基于对率回归的导航信号捕获中的峰值检测方法

捕获是卫星导航接收机中信号处理的第一步,对接收机的各项指标如灵敏度、动态性能等有重要影响。捕获算法中最重要的环节之一是判断是否已捕获到信号,在并行捕获算法中是通过对并行相关结果进行峰值检测实现的。结合机器学习技术,将峰值检测看作是对相关结果的二分类问题。首先,在MATLAB中重复运行并行捕获算法得到包含足够数量的相关结果组成样例集;然后,使用二分类学习算法对率回归从样例集中学得一个二分类学习器,并对分类器的性能进行分析,分析结果表明了方法的可行性和正确性;最后,指出了该方法需继续研究完善的地方,为后续工程实现该方法奠定了基础。