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题名基于对称α稳态模型的JPEG通用隐写分析
被引量:1
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作者
吴名强
李薇
朱婷婷
胡伟文
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机构
海军工程大学理学院
海军工程大学信息安全系
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014年第2期144-147,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61074191)
湖北省自然科学基金资助项目(2012FFC13201)
海军工程大学自然科学基金资助项目(HGDYDJJ13153)
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文摘
针对JPEG隐写术检测问题,提出一种基于DCT系数分布模型的通用隐写分析方法。根据DCT系数统计分布规律,建立双参数对称α稳态模型,并将模型参数估计问题转化为离散的函数参数优化问题,利用改进的遗传算法进行求解。提取分布模型的参数作为隐写分析的特征,并运用图像校准技术进行校准以提高特征的敏感性。设计与特征相匹配的、具有线性阶计算复杂度的单类分类器进行隐写判别。实验结果表明,该方法可以有效地检测JPEG隐写术,当嵌入率为25%时,平均检测率达到76.1%,相比传统基于模型的隐写分析方法提高5.5%,具有更高的检测性能。
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关键词
通用隐写分析
单类分类器
DCT系数
对称α稳态模型
模型参数特征
JPEG图像
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Keywords
universal steganalysis
one-class classifier
DCT coefficients
Symmetric α-stable(SαS) model
model parameter feature
JPEG image
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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