考虑对称交互熵的对偶犹豫模糊企业环境行为决策模型分析

顺应绿色新发展理念,建设高质量生态文明,提升企业环境治理能力现代化水平,企业环境行为指标已逐渐被纳入投资者考量范围。本文针对第三方国际环境审计平台对企业环境行为评价的问题,研究面向对偶犹豫模糊评价信息的聚类方法。首先,定义对偶犹豫模糊相对熵与对称交互熵,并基于信息论角度提出一个新的对偶犹豫模糊相似度公式;然后,构造相似系数矩阵,并基于编网聚类方法对对偶犹豫模糊集进行聚类。最后,以不同指标权重下评价企业环境行为优劣程度为例进行计算,并与使用传统相关系数聚类方法所得结果进行对比,说明在考虑决策者提供的信息量较大的情况下,本文方法概念清晰、计算简单、分辨率高,是一种更加灵活、全面的多层次评价方法,为完善企业环境评价系统的构建提供了一种新思路。

基于DPSIR-对称交互熵的泰安市水—城地人产系统协调性评价

为将四水四定落到实处,构建了基于DPSIR-对称交互熵的水—城地人产系统评价模型,通过构建山东省泰安市评价指标体系,开展协调性发展综合评价,进而建立耦合协调度模型评价各子系统间发展协调性。研究表明,各子系统综合评价值呈现波动上升趋势,其中状态(S)和响应(R)子系统波动上升趋势最为稳定,最不稳定的为压力(P)子系统;按照历年系统耦合协调度将2006年以来泰安市水—城地人产系统发展划分为过渡阶段(2006~2010年)、协调发展阶段(2011~2019年)、高质量发展阶段(2020年以后);宁阳县、东平县协调度仍有待提高,未来应当着重推进泰安市水网建设、供、用水结构优化和产业结构升级等工作。研究结果可为泰安市国土空间规划及水利高质量发展提供支持。

基于对称交互熵的ISAR干扰效果评估方法

从信息论的角度出发,将交互熵引入到ISAR干扰效果评估中。针对其不满足对称性的不足,提出了对称交互熵的概念,并从理论上证明了对称交互熵是一种距离测度,从而建立了以对称交互熵为指标的评估模型。最后,针对射频噪声干扰和噪声调频干扰两种典型的压制性干扰样式进行了干扰仿真,并应用对称交互熵从定量的角度对ISAR压制性干扰效果进行了评估。得出的结论与定性评估一致,表明了该方法的有效性和可行性。

基于对称交互熵的多属性决策排序法

本义研究了多属性决策的排序问题.利用信息熵理论提出了对称交互熵概念,定义了一种新的与理想方案的贴近度,由此给出了基于对称交互熵的排序方法.最后通过算例将新方法与传统的TOPSIS法、夹角度量法和正交投影法作对比,获得了新方法能够更加精确地判断方案优劣的结果.

对称交互熵多属性决策排序法在温室番茄综合生产效果评价中的应用

为探究深埋秸秆量和土壤水分对作物产量、品质和水分利用效率等生产效果的影响,于2016年对温室番茄进行了小区试验。设置4种秸秆量(0,1.5×10~4,3.0×10~4,4.5×10~4kg·hm^(-2))和4种灌水下限(田间持水量的50%,60%,70%,80%)。选取反映温室番茄综合生产效果的6个相关指标,利用对称交互熵多属性决策排序法,对温室番茄综合生产效果进行评价。结果表明:对称交互熵多属性决策排序法可以用于多指标、多方案的深埋秸秆量和土壤水分管理评价,在评价中指标的选取及正理想解向量和负理想解向量的确定是影响评价结果的关键因素。通过对温室番茄综合生产效果的评价,确定该试验条件下最佳管理模式为T9处理,秸秆量为4.5×10~4kg·hm^(-2),灌水下限为田间持水量的80%;其次是T2处理,秸秆量为1.5×10~4kg·hm^(-2),灌水下限为田间持水量的50%;评价结果最差的管理模式是T16处理,秸秆量为0,灌水下限为田间持水量的70%;其次是T15处理,秸秆量为0,灌水下限为田间持水量的60%。深埋秸秆在番茄生长过程中具有一定的保水功能,并不是灌水下限越高作物的品质越优,综合生产效果越理想。为提高果实的品质需要进行适当的水分亏缺灌溉,协调灌水量和品质之间的平衡点。对称交互熵多属性决策排序法克服了TOPSIS等评价方法的不足,计算简便,结果可靠,适用性强,为合理地深埋秸秆量和土壤水分管理提供科学依据,也可以推广到其他多指标、多方案的农业生产实践决策问题中。

发动机典型磨损磨粒识别的SCE模型

针对发动机润滑油中典型磨损磨粒的智能识别,引入了信息论中对称交互熵的新概念,结合模糊相对权重对其计算方法进行改进,使其转换为一种相似度的测量,提出了一种基于对称交互熵的磨粒智能识别模型,并将其应用到发动机典型磨损磨粒智能识别中。实例计算表明,提出的模型具有很好的识别效果,为发动机典型磨损磨粒智能识别提供了一种新的有效的方法。

基于熵权多属性决策的温室番茄综合生产效果评价方法比较研究

为探究不同深埋秸秆量和灌水下限对温室番茄综合生产效果的影响,对温室番茄进行了小区试验。选取反映温室番茄综合生产效果的5个相关指标,利用TOPSIS法、夹角度量法、对称交互熵排序法进行综合生产效果评价,并对结果进行对比分析。结果表明:3种评价方法均得到当秸秆量为4.5×10^4kg·hm^-2、灌水下限为田间持水量的80%时(T9)温室番茄综合生产效果最佳,无秸秆、灌水下限为田间持水量的70%时(T16)温室番茄综合生产效果最差。3种评价方法得到的贴近度中,排在第2位的均不相同:TOPSIS法贴近度排在第2位的是T7(秸秆量为3.0×10^4kg·hm^-2、灌水下限为田间持水量的60%)处理,夹角度量法排名第2的是T2(秸秆量为1.5×10^4kg·hm^-2、灌水下限为田间持水量的50%)处理,而对称交互熵排名第2的为T14(无秸秆量、灌水下限为田间持水量的50%)处理。评价过程中TOPSIS法和夹角度量法帖近度都会出现数值相同无法排序的问题,但对称交互熵排序法得到的帖近度差异明显。说明当只选取最优、最劣方案时,3种评价方法都适用,秸秆量最多、灌水下限最高时为最优管理模式;无秸秆、灌水下限较低时为最差管理模式。对称交互熵排序法克服了TOPSIS、夹角度量评价方法的不足,可以对多种方案进行比较全面的综合评价,为合理的深埋秸秆量和土壤水分管理提供科学依据,是对温室番茄综合生产效果评价的最佳方法。

基于对称交互熵的犹豫模糊信息相似度及聚类应用

研究面向犹豫模糊信息的聚类方法.首先,定义犹豫模糊相对熵、对称交互熵,并基于信息论的角度提出一个新的犹豫模糊相似度公式;然后,利用相似度公式构造相似系数矩阵,基于编网聚类方法对犹豫模糊集进行聚类;最后,通过算例验证了所提出方法的有效性.

基于直觉模糊对称交互熵C-means聚类的反导目标识别方法研究

在不确定信息反导目标识别的背景下,针对不确定信息处理和现有的基于欧几里得距离的模糊C-means聚类算法的性能问题,首先采用直觉模糊集对其进行描述与分析,同时,将聚类目标函数中的欧几里得距离替换为模糊对称交互熵距离,提出了一种基于直觉模糊对称交互熵C-means聚类(Intuitionistic fuzzy symmetric cross entropy C-means,IFSCECM)算法,通过采用IRIS数据集算例分析对比,证实该算法的可行性和有效性。其次,根据弹道目标识别的特性,将IFSCECM算法应用于反导目标识别中,并采用多特征综合识别方法对来袭弹道目标威胁群进行分类识别研究。最后,通过仿真实验和对比分析表明该反导目标识别方法的可行性、有效性和优越性,具有较高的应用价值。

考虑风险偏好行为的铁路选线决策模型研究

针对传统铁路选线决策模型中未考虑决策者风险偏好行为对决策结果产生的影响,以及定量指标和定性指标难以综合评价的系统量化问题,选用技术可行性、经济合理性、施工及环境影响和社会政治经济意义4个方面的影响因素,建立铁路选线决策指标体系,并采用九级标度语言评价值对定性指标进行评价,再将定性指标转换为直觉模糊数带入计算;然后定义效用函数表达决策者风险偏好行为,采用两次改进熵权法确定指标客观权重;最后结合基于对称交互熵的多属性决策排序法,构建一种新的考虑决策者风险偏好行为的铁路选线决策模型。根据该模型,通过选择不同的风险偏好因子k得出与其对应的最优方案。通过案例分析,该模型具有更好的实践性和可靠性,为今后类似风险偏好铁路选线决策工作提供了一种新的应对策略。

对称交互熵在房地产企业管理运营模式选择中的应用

在房地产行业的激烈竞争下,如何谋求自身的发展和脱然而出,已成了房地产企业管理层的必修之课。同时,为赢取市场,众企业各出奇招,均按自身的实际状况和发展预期,在各种运营模式中选取最优的经营策略,以确保持续增长的竞争力。为此,现本文有必要对企业的运营模式及对称交互熵决策排序法进行详细分析,通过算例以证明此方法能精确地判断方案的优劣性,为企业未来发展辨明方向。

水资源集约安全利用评估模型构建及应用

为贯彻落实"十六字"治水思路的必然要求和重要任务之一——水资源集约安全利用的评价工作,在节水优先和生态优先方针指导下,探讨了水资源集约安全利用的评价指标体系,进而采用AHP-CRITIC综合赋权,引入对称交互熵多属性排序法,建立了水资源集约安全利用评估模型。应用于2019年中国31个省级行政区(不含港澳台)的研究结果表明:31个省级行政区的水资源集约安全利用总体上处于中等水平,存在较大的提升空间;集约与安全之间存在互斥现象,北京、天津和新疆等多个省级行政区的集约利用和安全利用水平悬殊较大,亟须针对性地进行优化;因地制宜、精准施策是当前中国贯彻新发展理念,推进水资源集约安全利用的重要策略之一。

发动机磨损模式识别的SFCE方法

针对发动机磨损过程的复杂性和不确定性,对磨粒数量特征信息进行了模糊化。引进了信息论中一种新的模糊子集间的距离度量——对称模糊交互熵(SFCE)的概念,并结合模糊相对权重对其计算方法进行了改进,提出了基于对称模糊交互熵的发动机磨损模式识别方法。计算结果表明,SFCE方法能够实现发动机油样磨损模式的分类,具有很好的识别效果。

一种新的ISAR干扰效果评估指标

由于逆合成孔径雷达(ISAR)不同于常规雷达,一些用于评估常规雷达干扰效果的方法不适用于ISAR。从信息论的角度出发,将交互熵引入到ISAR干扰效果评估中,针对其不足,提出了对称交互熵的概念,并从理论上证明了对称交互熵是一种距离测度,从而建立了以对称交互熵为指标的评估模型。最后,针对射频噪声干扰和噪声调频干扰两种典型的压制性干扰样式,对ISAR进行了干扰仿真,并应用该方法从定量的角度对ISAR干扰效果进行了评估,得出了与定性评估相同的结论。同时结果也证明了该指标的有效性和可行性。

基于单类集成分类器的JPEG通用隐写分析

针对JPEG图像通用隐写检测问题,提出了一种基于单类集成分类器的新方法。算法提取图像DCT块内、块间和小波层内、层间的共生特征以及小波子带系数的直方图特征对图像进行描述,并计算检测图像及其原始估计图像所提共生矩阵和直方图分布的对称交互熵作为隐写分析特征;然后,随机构造若干个特征子空间,利用bootstrap方法构造载体图像训练子集,分别进行单类训练得到数个基分类器;最后,将基分类器的分类结果按多数投票法进行融合作为单类集成分类器的分类结果。实验结果表明,单类集成分类器能显著提高算法的检测效果,而且,本方法相比基于多超球面OC-SVM分类器的单类隐写分析方法,具有更高检测率。

基于SFCE与规则推理的发动机集成故障诊断方法

针对发动机磨损过程的复杂性以及故障症状(磨粒信息)与故障原因之间对应关系的不确定性,首先对磨粒数量特征信息进行了模糊化,建立了某发动机典型磨损故障的模糊规则库。针对单一故障诊断方法的局限性,引入了对称模糊交互熵的故障推理方法,在此基础上建立了基于对称模糊交互熵和规则推理相结合的发动机故障诊断模型。本模型首先采用对称模糊交互熵对故障原因进行"过滤",滤除出现可能性较小的原因,然后利用规则推理进一步确认最后的故障原因。实例表明,该方法在发动机多症状多原因的复杂情况下能够取得较好的诊断结果。

一种基于交互熵的模糊信息测度

通过借用Shannon信息理论中的相关概念,对已有文献中基于模糊熵测度的模糊对称交互熵(FSCE)进行了改进,提出了对称改进模糊交互熵(SIFCE)这一距离测度.接下来证明了它是度量空间中的度量,满足非负性、对称性、三角不等式三个条件,并且满足有界性,还讨论了它与模糊熵之间的关系.最后提出基于该测度的模糊贴近度σSIF,利用数值例子说明了在模糊模式识别中,σSIF与常见的模糊贴近度可以得到一致的识别结果,从而为模糊模式识别提供了新的研究方法.

一种基于模糊信息的距离测度及应用

通过借用Shannon信息理论中的相关概念,提出了基于模糊信息测度的模糊对称交互熵(FSCE)这一距离测度。接下来证明了它是度量空间中的度量,满足非负性、对称性、三角不等式三个条件。最后利用数值例子说明了在模糊模式识别中,FSCE与常见的模糊贴近度可以得到一致的识别结果,并有其优势和实际意义,为模糊模式识别提供了新的研究方法。