基于FRFT的对称三角LFMCW信号检测与参数估计

对称三角线性调频连续波(STLFMCW)信号是一种典型的低截获概率雷达信号。该文通过分析STLFMCW信号在分数阶Fourier变换(FRFT)域的频谱分布特征,发现STLFMCW信号包含的各段LFM信号在其对应的"最佳"FRFT域内具有很好的能量聚集性;各段LFM信号在频域内会完全重叠,叠加的频谱幅度较高,在低信噪比条件下,严重影响STLFMCW信号的检测与参数估计。因此,利用FRFT检测STLFMCW信号时,必须克服该问题。该文提出一种FRFT与聚类分析相结合的STLFMCW信号检测与参数估计方法。该算法解决了由STLFMCW信号的频谱叠加给信号检测带来的问题,而且,克服了信号尖峰的高度必须高于噪声幅度的限制,在低信噪比条件下具有较好的检测效果。最后,仿真验证了该方法的有效性。

信号不对称对二相四绕组小功率无刷直流电动机稳态特性的影响

建立了二相四绕组单极性驱动小功率无刷直流电动机在控制信号不对称时的数学模型，研究了控制信号不对称对运行特性的影响。

对称单峰瞬态信号复源脉冲波束的基波束合成

文中将峰值处具有非奇异高阶导数值的任意对称单峰瞬时信号形成的复源脉冲波束，表示成关于乘方波系列基本信号（包括短形、三角形、半椭圆等信号）的基本复源脉冲波束场叠加，统一了对称单峰瞬态信号复源脉冲波束的分析公式，并与单边付里叶变换定义的复源泳冲波表达式作了对比。

SWI不对称静脉低信号及侧支循环对高海拔地区AIS患者预后评估的作用

目的探讨SWI不对称静脉低信号的显著程度、侧支循环分级及临床危险因素在高海拔地区急性缺血性脑卒中(AIS)患者预后评估中的应用价值。方法收集2018年7月至2020年7月于青海省人民医院住院治疗的急性期大脑中动脉供血区AIS患者90例,均为首次发病且来自高海拔地区(海拔高度25004500m),收集患者的一般临床资料、实验室指标及影像学检查。3月后进行随访评定改良Rankin评分量表(mRS),将其分成预后良好组(mRS评分为02分)及预后不良组(mRS评分≥3分)两组,分析比较磁敏感加权成像(SWI)不对称静脉低信号、CTA软脑膜侧支评分(rLMC)、一般资料、既往病史、相关实验室检查结果。结果高海拔地区急性大脑中动脉供血区AIS患者发病3个月后的不良预后与年龄、糖尿病、显著的SWI不对称静脉低信号、不良的侧支循环、较大的梗死体积及较高的NIHSS评分相关。结论SWI不对称静脉低信号、侧支循环能够提高高海拔地区AIS患者预后评估的准确性,值得在临床治疗中推广使用。

最优选采购策略——基于信号不对称博弈

采购商与供应商关系模式策略已经被视为现代企业采购策略的一个重要组成部分,也逐步得到了学者们和企业界的关注及认可。学者们认为:当一个组织向另一个组织供应商品或服务时,两个组织之间的关系模式便是决定最终价值和顾客满意度的主要因素。本文基于信号不对称均衡博弈理论方法,以我国自主品牌整车企业制订“整零关系模式”策略为案例,就企业如何借助信号不对称均衡博弈理论方法,在制订具体采购策略的过程中,展开基于精炼贝叶斯均衡法则的定量分析方法研究探索,尤其针对兼顾采购商与供应商利益均衡前提下,采购商如何制订采购策略的问题,提出了具体的定量分析方法。

逆变器空间向量对称PWM信号微机实时调制方法

本文介绍了利用TI公司最近推出的面向电机控制的DSP-TMS320F240实时产生空间向量对称PWM波的实现方法,简要介绍了其原理并与传统的SPWM调制法进行比较。

对称混合信号单通道识别算法

针对对称混合调制信号的识别问题,在单通道接收的条件下,对信号的频谱特性和幅度特征分析进行研究实现了10种双路对称混合信号的调制识别其中还包括性能优化的高阶APSK信号。首先提取8个特征参数,然后根据不同信号特征参数的差异设计分类决策树。仿真结果表明,该算法计算量小能同时适用于多种混合调制信号的识别,在信噪比大于10 d B的条件下,具有良好的识别性能。同时,该算法不需要先验知识避免了复杂的预处理过程且算法对信号定时、相位偏差和频偏不敏感,具有较好的鲁棒性。

一种低复杂度非对称混合信号盲分离算法

针对符号速率相同的功率非对称混合信号盲分离问题,提出一种低复杂度盲分离算法。该算法仅需确定强信号最佳采样点,进而消除强信号影响,避免了传统算法波形重构过程,并且通过迭代译码结构来改善强弱信号的分离性能,重点研究了混合信号中强信号的消除以及强弱信号的迭代译码结构。仿真实验表明,对采用(2,1,2)卷积码的QPSK混合信号,强弱信号幅度比为0.5时,可以达到最佳分离性能,混合信号经2次迭代译码后,分离性能提升约1d B。

汽车防抱死制动系统CAN报文通信信号对称性分析

以汽车防抱死制动系统CAN报文通信测试为背景,在CAN报文测试过程中,受硬件设备测试精度、CAN收发器外围信号干扰、信号滤波过程、待测件自身特性以及测试方法等因素影响,待测件CAN报文信号对称性往往存在一定偏差,而过大的信号对称性偏差会导致总线通信错误。针对此问题,为尽可能准确地得到待测件通信信号的对称性,分别采用示波器手测方式及网络自动化机柜来测试CAN报文通信信号对称性,并对两种方法得到的信号对称性进行偏差分析。通过信号对称性偏差分析,指出了两种测试方法的利弊,同时给出了示波器手测方式的部分测试建议,为后续其它待测件的测试过程提供一定的参考,以便于整车待测件测试过程的顺利进行。

仿真神经网络模型在非对称周期信号刺激下的动力学特性

本文研究了不同权系数，不同抑制系数的仿真神经网络模型，在非对称信号刺激下的动力学特性。

基于FRFT的多分量对称三角LFMCW信号检测

对称三角线性调频连续波(STLFMCW)信号是一种典型的低截获概率雷达信号。提出一种基于分数阶Fourier变换(FRFT)的聚类分析与"逐次消去"相结合的多分量STLFMCW信号检测方法。首先把多分量STLFMCW信号变换到FRFT域,利用聚类分析法实现对最强信号的检测,然后利用"逐次消去"法实现对其它信号的检测,直至检测到所有信号。最后,仿真验证了该方法的有效性。

肝性脊髓病合并头颅MRI对称性高信号1例并文献复习

学习和探讨肝性脊髓病的临床特点、鉴别诊断、预后和治疗方法。肝性脊髓病(HM)是肝脏疾病达到严重阶段后出现的一种少见的并发症,主要特点是脊髓锥体束征和痉挛性截瘫,表现为双下肢缓慢进展的对称性痉挛性瘫痪;头部MRI可显示T1WI对称性高信号改变;该病目前无特殊治疗方法。

基于混沌算法的不对称交通信号模糊控制系统设计

为了改善具有潮汐特性交叉口的交通信号控制,有效降低车辆延误,提出一种混沌算法优化的不对称交通信号模糊控制方法。利用混沌算法的特点优化了模糊控制规则,避免了搜索过程陷入局部最优;为检验该控制方法的性能,采用交叉口车辆平均延误为性能评价指标,并且对控制方法进行了仿真实验。结果表明,经过混沌算法优化的模糊控制器对不对称交通信号的控制能有效减小车辆平均延误,提高路口高峰时段通行能力。

电子化高压不对称脉冲信号测试仪表硬件设计

设计开发便携式电子化高压不对称脉冲信号测试仪表,主要适用于对高压脉冲信号发送器和叠加ZPW-2000移频信号的轨道测试。主要阐明电子化高压不对称脉冲信号测试仪表的硬件结构设计,是系统硬件开发测试的基础。

针对车载CAN总线信号对称性的优化方法

如今,车载功能越来越丰富,CAN总线的运用越来越广泛。在CAN总线通讯测试过程中发现,通信模块存在外部信号干扰或自身电路设计不合理会引起CAN总线信号对称性偏差现象,严重时导致总线通讯异常。本文针对可能导致CAN信号对称性差的原因提出了若干有效的改进措施。

基于对称四阶互累积量的盲信号分离算法

本文提出一种适用于非平稳随机过程的基于对称四阶互累积量及其时间特性的盲信号分离理论,并给出基于块的迭代学习算法和在线自适应学习算法.仿真实验表明,这些算法具有很好的稳定性和较高的分离性能.

器官左右不对称模式建立的模型理论

器官左右不对称模式发生的内在分子调控机制极其复杂。近年来,随着对该生命现象的深入研究,已经提出解释左右不对称模式发生的几种模型,对其中重要的几种理论模型进行了概述。

典型信号傅里叶分析及仿真实现

在信号分析和处理过程中,经常遇到时域和频域的对比分析,对于确定性信号,傅里叶变换是解决这类问题的主要手段。这里主要选择三角频谱作为频域带限信号,遵循一定的思路将复杂问题简单化,比如将三角脉冲信号看作两个矩形脉冲信号卷积的结果,或者采用对信号进行先微分、后积分的思想都可以使问题得到简化,从而大大减小了运算量,提高了运算效率。最后用仿真软件给出波形图以利于观察。

波长调制光谱(WMS)谐波信号分析与仿真

概述了采用波长调制光谱(WMS)技术进行痕量气体浓度测量的基本原理,对强度调制和频率调制结合的信号(IM-FM)模型进行了理论描述,对谐波信号随归一化调制振幅变化和信号对称性进行了重点分析以说明强度调制的影响。利用MATLAB软件,对甲烷在6046.9647cm-1处的吸收线进行仿真,以验证理论分析的正确性。

基于非对称SVPWM的电动汽车五相永磁无刷电机容错控制

针对电动汽车用五相永磁无刷电机单相开路故障,提出了一种基于非对称空间矢量脉宽调制策略的故障容错控制方案。新型故障容错控制的设计分为两个部分,对五相永磁无刷电机驱动系统开路故障下的电压矢量关系进行了分析,然后对空间矢量调制算法进行改进,即在一个扇区中选择构成不对称波形的开关状态作为输出。该非对称空间矢量调制可以降低非故障相的电流谐波和降低转矩脉动。基于试验平台开展了试验研究,试验结果验证了新型容错控制可实现系统故障期间的低转矩脉动,且保持较好的动态性能。