一种基于神经网络混沌序列的对称分组加密方法

根据混沌神经网络的特性如混沌行为特性、对初始条件的敏感性和并行处理特性等等,提出了一种新的对称加密方案;利用混沌神经元的联结矩阵和初始条件作为密钥,使神经网络产生的难以预测的混沌序列来实现非线性数字序列加密运算。从理论分析和仿真结果表明,该系统具有较好的实际保密性,加密效率高,加密速度快,比较适用于数字信号加密通信。

基于对称分组加密算法的汽车门禁控制系统

以汽车门禁控制系统为对象,开发了一种基于对称分组加密算法的汽车门禁控制系统,主要涉及分组加密算法、AES-CMAC、汽车门禁控制系统。发送端采用集成射频模块的单片机完成加密报文的发送,接收采用单片机加射频接收模块ATA5724来完成报文的接收及报文解密。实验表明基于AES-CMAC的汽车门禁系统满足了汽车门禁控制系统的安全性与舒适性的要求。

基于PCMCIA接口数据加密算法的硬件实现

根据标准数据加密算法,提出了一种新的对称分组加密算法,并基于国际个人计算机存储卡协会(PCMCIA)接口标准完成了加密/解密芯片的总体设计和硬件实现.在验证系统的同时,对整个系统进行了功能仿真和性能分析,并与可编程门阵列(FPGA)仿真和软件仿真的处理速度进行了比较.在系统设计的过程中,不仅考虑可以完成单机数据加密的功能,而且还保留了网络接口,为进一步实现网络数据传输提供了依据.

Rijndael算法的硬件实现

提出了Rijndael的硬件实现的算法,它是128位对称分组加密的高级加密标准。设计目标是FPGA实现。系统由AddroundKey、ShiftRows、Mixcolumns和s盒四个部分组成。因为Rijndael算法需要大量硬件资源,每一个部分除了S盒外都只实现了一次,并工作在非反馈模式下。该设计在MAX+PLUSIIFPGA工具中进行了仿真。