基于点对称图像的变压器局部放电信号故障诊断

局部放电是变压器工作过程中常见的故障,该文提出一种基于点对称图像的局部放电信号处理及故障诊断研究方法。对局部放电故障的点进行观测及采集数据,进而分解及处理得到所需状态信号,并通过点对称图形的方法将数据的形式转换成图像,提取出信号所含的显著特征,对比正常和故障信号的图像,实现局部放电故障是否发生的判断。相对于其他特征提取方法,该方法可以更加准确直观地展示出不同状态之间的差异。文章进行实验验证,并对比多组数据,最终实现变压器故障与否的判别,证明该文方法的有效性和先进性。

非对称图像畸变均匀性虚拟校正方法仿真

针对传统的非对称图像畸变均匀性校正方法中,普遍存在着图像校正后视觉效果不理想、校正完成时间过长等问题。提出基于双线性插值法的非对称图像畸变校正方法。通过对非对称图像畸变进行分析,引用相差理论构建非对称图像畸变校正模型,将上述模型与光学成像规律进行有效结合,计算出非对称图像初始畸变系数;通过优化目标函数求出最好的非对称图像畸变系数,采用双线性插值法对非对称畸变图像进行灰度重建,实现非对称图像畸变均匀性校正。实验结果表明,所提方法校正后视觉效果较好、均方根误差较小、校正完成时间较短,具有一定的应用价值。

基于对称极坐标方法和图像识别的柴油机曲轴轴承故障诊断

采用对称极坐标方法,将振动信号的时域波形不经过时频分析,直接转换为镜面对称雪花图像,通过提取图像区域几何特征参数质心和方向角反映不同磨损故障程度,最后采用模糊C均值聚类方法进行分类识别。在EQ6BT5.9型柴油机上进行了四种不同磨损工况下曲轴轴承故障诊断试验,诊断实例表明总体诊断正确率为86%。

基于图像对称性的车辆遥感识别

遥感图像中车辆俯视图像具有镜像对称的特点,会导致图像中存在重复的特征。针对这种情况,提出一种优化选取Haar-like特征进行车辆识别的方法。在检测窗口中,选取2类特征:在检测窗口上半部分提取所有的矩形特征;在原检测窗口中,只使用对称于窗口对称轴、且描述上下部分差异的矩形特征,该方法既能充分表达图像的信息,又减少了重复的特征。从训练样本的灰度图和饱和度图中提取这些特征,训练级联分类器,其中每一层采用适应性提升(adaptive boosting,Ada Boost)算法训练强分类器。实验结果表明,上述方法能大幅度降低特征数量,提高检测速度,同时具有很好的识别效果。

对称归一化配准的多图谱大脑扩散张量图像分割

基于磁共振T1成像的全脑区分割方法及其在临床上的应用已经有较为广泛的研究,磁共振扩散张量成像凭借其在脑白质神经纤维束成像上的优势,近年来围绕扩散张量成像的理论和应用研究发展很快,针对扩散张量成像的脑区分割研究就成为一个必须要解决的问题。图像配准是精确实现脑区分割的重要技术步骤,传统的配准方法未考虑到图像的形变大小对配准精度的影响,最新的对称配准策略是解决这一问题的最好选择。因此,考虑到扩散张量图像的分辨率低的特点,以及对称配准的技术先进性,提出了一种自动方法进行了扩散张量图像的全脑分区,并利用统计学SPSS软件对阿尔茨海默症(AD)患者与正常对照组(NC)数据进行了比较研究,验证了所提出的脑区分割方法的准确性。

基于立体视觉掩蔽的自恢复非对称立体图像水印

为了认证立体图像的完整性,提出了一种基于立体视觉掩蔽的非对称立体图像水印方法。首先,根据立体视觉特性,建立立体视觉掩蔽计算模型,设计了立体图像左右视点嵌入不同容量的非对称水印;其次,使用小波变换系数计算不同类型的恢复水印,将其分别嵌入2个或3个不同映射块,从而提高篡改恢复质量。仿真实验结果证明,该方法能够有效检测和恢复、拼接、粘贴等不同类型的篡改,并且恢复质量高于现有以及扩展的单图像水印方法。

非对称光学图像加密系统的已知公钥攻击

为了破解基于相位截断傅里叶变换的非对称光学图像加密系统,提出一种已知公钥的攻击方法,并通过理论分析和实验仿真进行了研究。结果表明,在已知公钥的攻击下,攻击者可通过获取通用解密密钥恢复基于相位截断傅里叶变换的非对称光学图像加密系统的明文,并取得了较好的破解效果。在整个攻击的实施过程中,除了公开的加密密钥,无需额外的资源,同时攻击难度大大降低,因此更具实际意义。

基于大数据的圆对称扩频数字图像篡改盲检测

为了精准有效判别图像是否被恶意篡改,保证其图像的真实性,提出一种基于大数据的圆对称扩频数字图像篡改盲检测方法。在大数据环境下将伪随机序列当作水印,按照离散傅立叶转换特征融合通信扩频技术,将圆对称水印嵌入图像频域内;构建基于JPEG双重压缩效应的数字图像篡改模型,通过区间长度表达双重压缩前后系数转换的相关性,并将压缩处理后的图像存储为JPEG格式,正确定位被篡改位置;对图像块采取Radon变换及解析Fourier-Mellin变换,提取变换后的矩阵特性值,得到矩阵特性关联,深层次检测图像真实性。仿真结果表明,所提方法可大幅度提升篡改图像的检测精度及效率,鲁棒性强,拥有较高的实用性。

一种基于相位信息的图像对称性检测方法

本文介绍一种新的检测图像对称性的方法。它使用原始图像的相位信息,而不使用图像梯度信息。由于相位信息的稳定性和重要性,该方法具有很强的鲁棒性,不受图像亮度、对比度和旋转的影响。它能检测镜像对称性,旋转对称性和曲线对称性,不需要图像分割等任何预处理。实验结果证明了该方法的有效性和鲁棒性。

循环群、二面体群对称性图像的动力系统构图

探讨了从动力系统角度生成具有循环群、二面体群对称性图像的不变函数方法。构造关于平面循环群、二面体群的不变函数作为密度函数,把具有循环群、二面体群对称性混沌函数作为迭代函数系统,生成具有很强艺术效果的循环群、二面体群对称性图像。同时给出了构造群对称性不变函数的理论依据。该方法为平面设计对称图像提供了一种新方法。

一种柔性形态学参数对称对数图像处理新算法

合成孔径雷达成像过程中产生的固有随机相干斑噪声严重影响图像质量,因此对相干斑噪声的抑制研究具有重要意义.针对传统相干斑噪声的抑制方法不能兼顾去除斑点噪声和保护图像纹理信息的问题,笔者提出一种柔性形态学参数对称对数图像处理新算法.该算法结合柔性形态学顺序统计量的灵活性与参数对称的对数图像处理模型自适应处理图像负值部分的特性,抑制合成孔径雷达影像斑点噪声,并且能够较好地保护图像纹理及细节信息.为验证新算法的去噪性能,将其与已有的一些滤波算法的滤波效果比较,并利用抑斑图像质量评价指标,评价新算法滤波性能.实验结果表明,该算法在抑制斑点噪声的同时很好地保留了图像细节信息,且其滤波效果优于现有的合成孔径雷达影像斑点噪声抑制算法.

平滑硬阈值约束法重建有限角度CT图像

针对有限角度CT图像重建问题,探讨了一种基于图像对称的平滑硬阈值约束的CT重建算法。通过图像的局部轴对称变换,利用非伪影区域来恢复重建图像的伪影区域,然后采用平滑硬阈值方法校正非伪影区域带来的伪结构信息。新算法主要包含四个步骤:代数重建、非负修正、局部轴对称变换及SHT正则化,循环执行上述步骤直至满足迭代收敛条件。重建结果表明,该算法可有效消除伪影并还原图像细节,显著改善图像质量。

基于菲涅耳域光学图像加密系统的解密研究

为了研究菲涅耳域光学图像加密系统的解密过程,提出了一种根据对称图像加密密文恢复原图像的方法。采用密文全息的逆菲涅耳变换重构出频谱强度,用CCD接收后送入计算机,根据离散菲涅耳变换的相关和复卷积的性质,对其系数进行分类和排列,可以恢复出入射光波,即可恢复原图像。并研究了对称偏差对解密图像质量的影响。结果表明,此方法可以通过离散菲涅耳衍射解密出原对称图像。

函数图像的平移与对称求解策略

图形的变换是“课程标准”中新增加的内容，在各地的中考中频繁出现，尤其是近几年，图形变换常与平面直角坐标系中的坐标相结合，让很多学生感到无从下手．这类题背景新颖、形式多变，从注重考查学生的数形结合，到直接运用变换操作的计算题，发展到基于变换操作的综合探究题，甚至是压轴题．考查的着眼点日趋灵活，能力立意的意图日渐明显．这对于识别和理解几何图形的能力、空间思维能力、数形结合能力和分析、综合解决实际问题的能力都提出了比以往更高的要求．

基于SVD的人脸对称性的两步人脸识别算法

为了缓解人脸图像容易受光照、表情和姿态变化对人脸识别的影响,Yong提出了利用了人脸的对称性产生新的样本来表示人脸特征的方法.这种方法可以反映出人脸样本由于表情、姿态等外在因素引起的变化,一定程度上提高识别效果.但是当样本受外在因素影响产生较大变化时,Yong的方法的识别结果并不理想.而奇异值分解对光照等外在条件引起的灰度变化不敏感,可以缓解人脸对称性在人脸识别中的不足.因此作者在Yong提出的人脸对称性方法的基础上,分别采用SVD和图像镜像的方式构造一幅对称图像则可以缓解其方法中的不足.在ORL、FERET和UMIST三个人脸数据库上进行了重构和识别的实验,并证明了改进算法在人脸重构和识别方面具有明显的优势.

PSLIP新模型及在边缘检测和图像增强中的应用

对数图像处理模型已形成并应用于图像处理的各个方面.本文提出一种参数对称的对数图像处理(PSLIP)新模型.该模型建立了一种可以处理图像负值部分带参数的对称结构.同时该模型不仅能够对图像中感兴趣的部分进行自适应调整,而且能够处理反射光图像和透射光图像.为了验证PSLIP模型的有效性,将其应用于边缘检测和图像增强中,形成PSLIP边缘检测和PSLIP图像增强算法.实验结果表明,其效果均优于现有对数图像处理模型.

基于迭代相位恢复和相位截断的非对称光学加密拓扑（英文）

基于迭代相位恢复算法提出了一种非对称光学图像加密拓扑.该系统通过在相位迭代恢复过程中使用相位截断和补偿来构造一个单向陷门函数,生成一对用于加密的公钥和相应的解密私钥,以一种非对称的方式实现原文和密文加密和还原.与传统加密方法不同的是,利用特定的光学6f系统,该加密方案可将原文图像加密隐藏到具有独立信息的实值密文图像中.将点对点的图像节点之间的图像加密进行拓展,可构成具有多种拓扑单元的光学图像加密拓扑.在拓扑网络中,每一幅图像可视为一个网络节点,它们既具有自身的信息值,也能实现节点之间的非对称转换和加密传输,实现快捷高效的图像存储和传输的同时也极大地提高了网络拓扑结构在应对噪声和许多已知攻击时的鲁棒性和安全性.数值模拟实验结果表明了该系统的可行性和有效性.

一种相位截断傅里叶变换非对称光学压缩加密系统

基本相位截断傅里叶变换系统面对两步傅里叶迭代等攻击算法时,防御能力差极易被攻破,且加密时间长,密文密钥体积大,不便于分发与传输。提出将压缩感知与相位截断傅里叶变换光学非对称加密相结合,明文经离散小波变换分为低频信息和高频信息,利用压缩感知对高频信息压缩2/3,将其转化为低频信息的相位信息,共同构造大小为原明文图像1/4的待加密复图像。在第一块相位调制模板后增加一块振幅模板,采用设定阈值振幅截断方式,将部分振幅信息作为新私钥,相位角作为密文,实现加解密密钥完全不同,且一图一密。系统安全性能实验、攻击实验和对比实验表明,该加密系统可有效抵御各种攻击,鲁棒性高、传输量小、加密耗时短、解密图像重构质量好,整体性能优良。

初高中衔接教学实践对比研究——以“函数图像的对称性”为例

目前,"三新"背景下的新高考,哪怕题目并不难,但只要是所谓的"新面孔",很多学生就"招架不住",不能灵活解决问题。日常学习中,学生仅学习所谓的解题技巧,而不重视知识的来龙去脉,对数学知识没有整体认识,很难提升自身的思维能力。教师要重视衔接教学,在每节课上密切观察学生的需要,紧跟学生的步伐,随时衔接教学,随时引导,这样才是真实有效的数学学习。