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题名基于幅度压缩滤波的清浊音分类及基音估计
被引量:4
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作者
徐静云
赵晓群
王峤
王缔罡
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机构
同济大学电子与信息工程学院
湖州师范学院工学院
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第3期586-593,共8页
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基金
国家自然科学基金(61271248)
湖州市自然科学基金(2015YZ04)~~
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文摘
该文针对传统算法在实环境(不同噪声类型和信噪比)下容易发生清浊误判和基音估计错误问题,提出一种基于幅度压缩基音估计滤波(PEFAC)的清浊音分类及基音估计方法。首先,通过PEFAC削弱语音的低频噪声,提取出基音谐波;然后,采用基于对称平均幅度和函数的脉冲序列加权算法(SIM)确定谐波数目;最后,利用动态规划估计出基音,用基于3元素特征矢量的高斯混合模型对清浊音进行分类。仿真结果表明,在实环境下,所提方法能有效抑制清浊误判及基音估计错误现象的发生,性能优于传统方法。
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关键词
语音信号处理
基音
幅度压缩基音估计滤波
对称平均幅度和函数
高斯混合模型
噪声语音
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Keywords
Speech signal processing
Pitch
Pitch Estimation Filter with Amplitude Compression(PEFAC)
Symmetric average magnitude sum function
Gaussian Mixture Model(GMM)
Noise speech
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分类号
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
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