基于对称性特征的指针仪表识别

指针式仪表在电力行业应用广泛,对指针式仪表读数自动识别是实现电网设备自动化和智能化巡检的基础。通过提取待识别指针图像中的对称性特征,在角度和距离空间中进行投票,得到候选指针对称轴,再结合指针边缘像素点的共线性和指针对称轴线段对应的像素值近似一致性等先验信息,对候选指针进行筛选,并根据指针对称轴的旋转角度计算得到仪表的最终读数。实验结果表明,该方法能够准确定位指针区域并识别仪表示数,且算法耗时很短,能够满足对指针式仪表实时巡检的需求。

区域电网调度系统中维护信息对称性特征识别

为提升对区域电网调度系统维护信息对称性特征的识别效率及准确率,文中首先通过小波变换方法提取区域电网调度系统中维护信息的特征,然后运用模糊C均值算法分析特征数据的分布情况,并以此为基础,获取维护信息对称性故障特征的波形,根据U cosθ波形特征识别结果,实现对区域电网调度系统中维护信息对称性特征的识别。实验结果表明:在不同振荡时期出现对称性故障的情况下,该方法可有效实现对维护信息对称性特征的识别,且识别结果基本接近实际情况,证明该方法识别效果显著。同时,该方法的识别效率与识别准确率也较高,证明该方法具有优越的识别性能。

基于分钟数据的济南局地短时强降水演变特征

文章利用济南市2012-2020年123个地面观测站的逐分钟降水数据,采用个例统计方法分析了短时强降水过程的演变特征。统计得出济南市共发生113次局地短时强降水,降水日变化特征明显,降水量空间分布不均,短时强降水演变过程具有非对称性。研究结果可为短时强降水预警预报工作提供参考。

视觉搜索中非对称性的实验研究

为了解视觉搜索中的非对称性现象以及封闭性这一拓扑特征在前注意加工中的作用,验证Treisman提出的特征整合理论,本实验对Treisma封闭圆开口圆靶子视觉搜索实验进行了改编,对视觉非对称性搜索的加工特征进行了验证研究。结果发现:对封闭圆的搜索时间显著大于开口圆的搜索时间,体现了视觉搜索的非对称性;开口圆的搜索不受开口大小的影响,开口大小对封闭圆视觉搜索时间的影响不明显;无论搜索开口圆还是封闭圆,画面大小都对其反应时有显著的影响,本研究结果证实了前注意加工阶段的存在及靶子和干扰项和互动关系。

基于双特征的前方车辆实时检测

提出一种在无先验知识的情况下,综合利用车辆阴影和对称性两种特征进行前方车辆检测的算法.该算法通过检测车底阴影特征生成车辆存在假设,首先,利用大津阈值分割方法(OTSU)得到车辆阴影特征,采用阴影区域融合方法解决阴影边缘的变形问题,得到可能包含车辆的区域;然后,利用车辆对称性特征对感兴趣区域进行验证,并对其中的车辆区域进行准确定位.通过对实际采集的道路图像序列进行测试,结果表明:该算法能够实时、有效地检测出前方车辆.

土体永久变形与地震荷载特征关系研究

近来的大地震一再表明,地震下软弱土地基和土体的大变形是造成工程结构破坏的重要因素。地基基础和土工结构抗震设计的指导思想也已从传统的强度分析为主逐步向以变形控制为主的设计原则过渡,土体变形分析越来越受到重视。

基于CT图像的人体颅骨对称性测量与分析

提出两种颅骨对称性评价算法,利用活体人头颅CT图像,通过自编程序对图像进行分割与二值化、图像纠偏、边缘提取等处理后,实现颅骨对称性的定量测量。通过对3 000例颅骨CT图像的测量与统计分析,得出人体颅骨的对称性比例和分布,从而为人体头部损伤生物力学建模提供可靠的数据。该测量结果在解剖学、临床医学、生物力学和头部损伤分析等领域有着广泛的应用价值。

基于单目视觉的前方车辆检测与测距方法研究

提出了一种基于单目视觉的前方车辆检测与测距方法。首先利用自适应阈值分割方法得到车辆底部阴影特征,同时采用区域融合方法解决车辆边缘变形问题,得到疑似车辆区域,然后在疑似区域内利用车辆对称性进行验证,得到准确车辆区域,最后利用基于摄像机内部参数和几何关系的单目视觉测距方法得到本车与前方车辆之间的距离。实验结果表明,该方法能有效检测前方车辆,并能准确测出与前方车辆之间的距离。

热带平流层纬向风场准两年振荡的年代际变化

利用平流层探空资料和ECMWF的ERA-40、ERA-interim格点资料分析了近62年的热带平流层纬向风准两年振荡（QBO）的年代际特征。分析表明QBO周期存在显著的年代际变化,且平均周期较长（短）的时段,其变化幅度较小（大）。QBO的振幅存在10-15年的年代际振荡,并与QBO周期存在着明显的反相关关系。此外,QBO振幅在10-30hPa存在增强的趋势,而在中低层则为略微减弱的趋势。从关于赤道的反对称纬向风场可发现,QBO中心存在着偏离赤道的年代际变化,东风中心偏移赤道的方向基本与西风中心的偏移方向相反,即东风中心偏向某一半球时,对应的西风中心则在另外一个半球上。

总体缓和 局部动荡——析二○○二年世界军事安全形势

2002年,国际军事安全领域中的不稳定因素增加,各种局部冲突与战争不断发生,反恐成为维护国际安全的重要任务,全球军事不平衡进一步加剧,以美国为主导的西方军事优势有新的增强,非传统安全的威胁增大,但各国并未放弃对传统安全的重视.总体而言,世界军事安全在国际反恐问题的牵引下,呈现出一些新的特点,继续在总体和平和局部战争的态势中起伏波动.

CEO开放性与创新知识资产:管理机制的差异性作用

知识经济时代,创新知识资产是企业获取持续竞争优势的重要途径。作为企业的主要决策者,CEO对创新知识资产具有重要影响。CEO开放性为积累创新知识资产提供了重要动力,但其效用的发挥取决于企业的管理机制。虽然已有研究已经认识到CEO开放性对企业创新的重要作用,但较少关注CEO开放性与创新知识资产之间的关系以及管理机制对二者关系的影响。因此,CEO开放性在管理机制的作用下如何影响创新知识资产这一问题值得进一步深入研究。基于高阶梯队理论,分析CEO开放性对创新知识资产的影响,将管理机制分为激励机制和监督机制,探讨两种机制对CEO开放性与创新知识资产之间关系的差异性作用。以2015年至2017年在上海和深圳证券交易所发行的全部A股制造业上市企业为研究对象,采用多元回归分析,实证检验CEO开放性对创新知识资产的影响以及管理机制对二者关系的影响。研究结果表明,CEO开放性对创新知识资产具有显著的促进作用。管理机制中的激励机制和监督机制对CEO开放性与创新知识资产之间关系的影响具有非对称性特征。激励机制中,只有薪酬水平对CEO开放性与创新知识资产之间的关系起正向调节作用,持股比例对二者之间关系的调节作用不显著;监督机制中,独立董事比例和两职合一均能对CEO开放性与创新知识资产之间的关系起正向调节作用。研究结果证实CEO开放性对创新知识资产具有重要作用,拓展了对CEO开放性效用的理论认识;识别了CEO开放性影响创新知识资产过程中的情景因素,从权变视角丰富了CEO开放性和创新知识资产的理论研究;揭示了管理机制对CEO开放性与创新知识资产之间关系的非对称性调节作用,丰富了对管理机制作用规律的认识,也为企业有效利用CEO开放性促进创新知识资产提供了理论指导。