端到端对称感知对比学习脑室分割算法

目的脑室是人脑重要结构,在临床实践中,其大小、形状变化与多种慢性和急性神经系统疾病息息相关,对脑室的精确分割能够为脑部相关疾病的诊断提供有价值的辅助信息。随着深度学习在医学图像处理领域的迅速发展,医学图像分割任务取得了重大进展。然而,脑室内出血患者的脑室分割问题仍然有待探索。方法本文聚焦于脑室内出血患者的脑室分割问题,针对其面临的目标遮挡、边界不清晰等问题,提出针对性的脑室分割算法——基于端到端对比学习对称感知的脑室分割网络。该模型首先基于空间转换网络实现自适应图像校正,获取任意角度下输入图像的脑室对称图像。然后通过对比学习算法并结合加权对称损失函数施加对图像的对称性约束。通过上述方法可实现脑室分割网络的端到端训练,上游网络与下游分割任务协同合作。结果基于不同分割网络模型的实验结果表明,该方案在脑室内出血患者的脑室分割任务上可取得性能提升,该方案按病例和切片评估的Dice系数指标平均增益分别达到1.09%和1.28%。结合本文算法,最优模型按病例评估的DSC(Dice similarity coefficient)系数和召回率分别达到85.17%和84.03%。结论本文所提出算法对CT(computed tomography)和MR(magnetic resonance)图像的脑室分割均取得了有效提升,对脑室内出血患者相关医学图像分割提升尤为显著,并且本文方法可移植性强,可适用于多种分割网络。

冀教版小学数学教材三年级(上册)《感知对称现象》说课稿

一、说教材 对称是《标准》“空间与图形”中图形与变换的重要内容。考虑到对称现象和简单轴对称图形的作图对学生来说相对容易些，因此，在三年级上册安排对称知识的学习，共2课时：感知对称现象和简单轴对称图形的作图；三年级下册安排平移和旋转内容的学习。现在我说的是《感知对称现象》。本节课内容的学习为学生以后进一步学习图形与变换的知识奠定基础。

感知信息不对称、透明度及购买意愿——基于“食品安全”问题背景下城镇居民的实证分析

构建了食品安全对消费者购买意愿影响的理论模型,并以南京市600位城镇居民为调查对象,利用多元回归分析法对理论模型的相关假设进行实证检验。结果显示,在以消费者对企业机会主义行为的担忧、对食品安全的信任和对食品安全的认知为中介变量的基础上,消费者对食品安全感知信息的不对称程度对消费者购买意愿有显著的正向影响;同时,食品安全的透明度对消费者的购买意愿也有显著的正向影响。因此,企业应重视降低消费者对食品安全感知信息的不对称程度,提升食品安全的透明度,增强消费者购买意愿。

面子意识对大学生绿色食品购买意愿的影响:一个有调节的中介模型

随机选取258名大学生为研究对象。采用问卷法考察面子意识与大学生绿色食品购买意愿的关系,探讨感知信息不对称和使用情境在其中发挥的作用。结果显示:1) 一致性面子意识、差异性面子意识和他人导向性面子意识能显著正向预测大学生绿色食品购买意愿,感知信息不对称在其中起到了部分中介作用;2) 使用情境调节了差异性面子意识与感知信息不对称的关系。自用情境下,差异性面子意识和感知信息不对称之间没有因果关系;共享情境下,差异性面子意识能够正向预测感知信息不对称。结果表明,提升大学生面子意识,能有效促进其购买绿色食品的意愿,促进绿色消费。

移动增值服务消费者感知风险前因的实证研究

对移动网络环境下消费者对增值服务的感知风险的前因进行了实证研究,采用问卷法对移动增值服务的主要用户群进行了抽样调查,使用结构方程模型检验了消费者感知信息不对称,感知移动商务技术不确定性、移动增值服务的无形性等三个前因变量分别对消费者感知风险各维度的作用。结果表明消费者感知信息不对称对消费者感知隐私风险、财务风险、功能风险、心理风险和时间风险均有显著的正相关作用;消费者感知技术不确定性仅对感知功能风险、感知财务风险和感知时间风险有显著的正相关作用;而增值服务的无形性则对除感知财务风险之外的其他风险维度均有显著的正相关作用。研究表明增值服务的信息不透明是消费者感知风险的主要来源,另外消费者对移动技术缺乏了解和技术本身的不确定性也会增加消费者感知风险。研究结论为相关企业采取措施降低消费者感知风险,促进移动增值服务的接受提供理论依据。