期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于错误发现率的高维数据流在线监控方法
1
作者
梁楠
齐德全
《统计学与应用》
2024年第2期307-314,共8页
关于多数据流的监控,大多假设数据流之间是独立的。从统计过程控制的角度,给出了在线监控高维数据流的一般框架。鉴于数据的分布可能存在多样性,本文采用对称数据聚合方法建立了稳健的监控统计量,利用统计量的渐进对称性选取数据驱动的...
关于多数据流的监控,大多假设数据流之间是独立的。从统计过程控制的角度,给出了在线监控高维数据流的一般框架。鉴于数据的分布可能存在多样性,本文采用对称数据聚合方法建立了稳健的监控统计量,利用统计量的渐进对称性选取数据驱动的阈值,基于错误发现率对相关的非正态数据流进行在线监控。以AR (1)模型刻画数据流间的相关性,通过蒙特卡洛模拟,研究了所提出方法的错误发现率和功效水平。数值模拟结果表明所提出的方法具有较理想的性能。
展开更多
关键词
错误发现率
对称数据聚合
高维
数据
流
统计过程控制
下载PDF
职称材料
题名
基于错误发现率的高维数据流在线监控方法
1
作者
梁楠
齐德全
机构
长春理工大学数学与统计学院
出处
《统计学与应用》
2024年第2期307-314,共8页
文摘
关于多数据流的监控,大多假设数据流之间是独立的。从统计过程控制的角度,给出了在线监控高维数据流的一般框架。鉴于数据的分布可能存在多样性,本文采用对称数据聚合方法建立了稳健的监控统计量,利用统计量的渐进对称性选取数据驱动的阈值,基于错误发现率对相关的非正态数据流进行在线监控。以AR (1)模型刻画数据流间的相关性,通过蒙特卡洛模拟,研究了所提出方法的错误发现率和功效水平。数值模拟结果表明所提出的方法具有较理想的性能。
关键词
错误发现率
对称数据聚合
高维
数据
流
统计过程控制
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于错误发现率的高维数据流在线监控方法
梁楠
齐德全
《统计学与应用》
2024
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部