局部对称算法在区块链分布式存储中的优化

提出一种局部对称算法,将区块链系统中的节点划分为多个节点子集,每个节点子集生成一个私钥对数据进行加密,将加密后的数据分布存储于节点子集的节点中。利用局部对称算法将哈希值和私钥分别设为全局秘密和局部秘密,用局部秘密对数据区块进行加密并将结果分布存储于节点子集的节点中,用基于中国剩余定理秘密共享的分布式存储方案对私钥和哈希值进行有效存储,达到降低存储成本和通信成本的目的.仿真结果表明,对比减存储算法和单节点故障算法,局部对称算法在区块链分布式存储中的存储成本和通信成本更低.

.NETFramework对称算法类分析及其通用实现

在.NET Framework平台开发软件系统时,一般采用某种特定算法实现敏感信息的加密,这影响了软件的扩展性和维护性.为此,研究了.NET Framework对称算法类的继承层次结构,分析了其加密与解密的实现流程,提出了通用对称算法加密实现类的设想,并进行了可行性分析.然后介绍了通用对称算法加密类的构成,阐明了各成员的设计思路,给出了用VB.NET实现的完整代码.最后以应用实例表明,该类使用简单方便,具有良好的扩展性和维护性,其设计思想可推广到其它加密算法类.

n阶奇幻方的对称算法设计及实现

利用对称性给出了n阶奇幻方的一种对称算法,该算法实现所耗费的时间低于已有的算法。

基于模态对称算法的直管道导波缺陷检测研究

针对直管道超声导波检测较难靠近管道结构处缺陷的问题,研究并设计了模态对称算法用于抽离回波信号中的非对称模态,对处理得到的模态对称曲线信息进行分析并评估管道结构处的健康状况。同时,建立管道试验系统对管道近焊缝处的裂纹回波进行采集,通过处理发现带缺陷处的模态对称曲线出现明显升高,加大裂纹缺陷,发现模态对称曲线幅值随缺陷的圆周对称度的增大而升高。该方法为避免管道缺陷的漏检提供了新的技术支持,且实现了利用导波技术对直管道结构处的区域进行准确诊断。

智能卡中非对称算法模幂运算单元的设计与验证

基于CIOS模乘算法和Montgomery powering ladder模幂算法,设计了模幂电路,能进行密钥长度可配置的模乘、模幂、模加和模减运算.在50 MHz和SIMC13LL工艺库条件下对模幂电路进行DC综合,面积为16.1千门,吞吐率为10kb/s,30 MHz下Primetime PX分析功耗2.87mW,满足智能卡对速度、功耗、面积等指标需求.与近几年文献中的RSA模乘器相比,所设计的模乘电路具有最小的"功耗×面积/吞吐率",资源利用率高.

循环对称算法及其在汽轮机叶盘系统振动分析中的应用

用三维实体单元来离散汽轮机整圈叶片和轮盘,并针对由此带来的庞大自由度的问题,根据结构的循环对称特性,引入循环对称算法,通过对一个扇形子结构进行计算,成功地完成了对整个结构的动力特性分析.在理论分析的基础上,本文用FORTRAN语言编制了适用于循环对称结构的振动特性分析有限元程序,以及相应的前后处理程序,并进行了算例验证,证明由循环对称算法得到的结果与整体算法得到的结果完好吻合,同时极大地减少了计算时间.作为所述方法的工程应用,分析了某汽轮机第6级整圈扭叶片-轮盘系统的振动特性.

基于非对称算法的工控核心区内嵌认证技术

内嵌认证技术是作者的专利技术,依托内嵌认证的创新产品是工业控制系统核心区防护的新方法。遵循PKI和IPK密码体制,在工业交换机上实现内嵌认证,将SM2非对称算法应用于交换机对接入终端的接入认证过程。介绍了交换机内嵌认证服务器和Windows/Linux认证客户端的实现方法和技术细节,并对内嵌认证功能、速度和抗仿冒功能进行验证。

基于辅助驾驶的方向红绿灯识别对称算法研究

笔者提出基于Androidauto的汽车辅助方向红绿灯识别算法,对当前红绿灯识别算法的优缺点进行分析,通过对获取图像颜色分析提出方向红绿灯图片获取方式,并对噪音图片采取向量数据采集样本的方法排除噪音。同时,分析对称算法时间复杂度和空间复杂度,在程序中采用防止内存重复占用等策略比较算法,为推动汽车辅助驾驶的方向红绿灯辅助判断和降低路口交通事故概率等提供技术支撑。

基于新型对称算法的配电终端加密装置设计

随着物联网与智能电网的不断结合,越来越多的智能配电终端接入到电网中的同时,也对主站与终端之间通信的稳定性和安全性提出了挑战。针对这一挑战,文中结合安全芯片,提出了一种基于新型对称加密算法的配电终端安全加密装置。该装置可以实现终端与主站之间的身份验证,对传输的数据进行加密和解密,从而保障智能电网中通信的安全性和稳定性。

基于对称加密算法的企业电子邮件权限安全管理

进行企业电子邮件权限安全管理时,主要采用非对称加密算法,导致企业电子邮件权限的安全管理效果较差,权限安全管理的时间开销较大。为此,设计一种融合对称加密算法的企业电子邮件权限安全管理方法。根据电子邮件实际内容定义标签和标识,明确电子邮件的安全级别。基于邮件发送人在企业内充当的角色,设计一种对称加密算法对电子邮件内容进行加密。运用PMI+PKI技术,结合身份认证特性和权限分配特性,建立邮件权限控制机制。从发送者和接收者两方面入手,认证电子邮件安全访问权限,实现企业电子邮件安全管理。实验结果显示,所提方法的邮件权限安全管理效果较好,整体时间开销为0.38 s,相比基于区块链、基于差分隐私的方法,时间开销分别减少了68.07%、39.11%。

面向电大多尺度模型的大规模并行对称半正定亚网格FDTD算法

针对计算电磁学算法应用于实际工程问题时面临的计算模型电大尺寸多尺度瓶颈,基于自研的高性能并行计算框架JASMIN,通过提出融合h-自适应时间积分算法流程的对称半正定亚网格FDTD算法流程,实现了具备大规模并行能力的亚网格时域有限差分(FDTD)算法.该算法保留了FDTD算法高并行可扩展性优势,同时可局部使用细化网格剖分电大尺寸模型精细结构部位,支持粗网格区域和细网格区域分别采用大时间步长和小时间步长进行迭代计算.算例表明,该方法在解决电大多尺度电磁模拟问题时,具有较强的并行可扩展性,同时能够保证数值计算结果的精度和稳定性,与传统的FDTD算法相比,可显著降低内存需求,提高计算效率.

透平机械离心压缩机和离心泵叶轮动力分析的三维旋转循环对称C_N群算法

以离心压缩机叶轮为例,建立三维有限元模型,采用循环对称CN群算法计算了它的动力特性,详细讨论离心力作用下叶轮的应力状态,分析与轴连接的不同方式对叶轮应力的影响。应用循环对称算法能大大减少建模与计算的工作量,有很好的实用价值。计算结果表明,离心压缩机叶轮在旋转中,叶轮外缘应力比较高,轮盖上的应力较轮盘上的应力大,叶片根部容易产生应力集中,应采用适当的园角避免应力集中,过盈配合的叶轮内孔处应力比较大,需要确定合理的过盈量,既要保证叶轮不松动也要保证叶轮内孔处的强度条件。

山东大学对称密码团队在对称密码算法分析方面发表系列成果

随着安全多方计算(MPC)、全同态加密(FHE)、零知识证明(ZKP)等隐私保护技术实际应用的推动,研究针对新型隐私保护友好对称密码算法的分析理论和工具成为国际密码领域最为关注的问题。近日,山东大学网络空间安全学院王美琴教授团队针对该类算法提出系列新型攻击方法,在多个通用算法的攻击中取得重大突破,分别在三大国际密码会议之一ASIACRYPT、对称密码领域旗舰会议FSE和ACISP上发表学术论文三篇,并获ACISP 2023 Best Student Paper Award荣誉。

基于ESMD-FE-AJSO-LSTM算法的水闸深基坑变形预测

水闸深基坑开挖变形具有明显的非线性和非稳定性特征,基于此,引入极点对称模态分解算法(extremepoint symmetric mode decomposition method,ESMD)对水闸深基坑开挖变形原型监测序列进行多模态分解,并基于模糊熵(fuzzy entropy, FE)理论对各分解分量进行模糊多模态相空间重构,从而有效甄别水闸基坑变形不同时间尺度有效物理特征。构建基于人工水母搜索算法(artificial jellyfish search optimizer,AJSO)优化的长短期记忆(long short-term memory,LSTM)人工神经网络模型,以重构后的各重构子序列为基础进行优化训练,并把训练后的各预测模态分量合并,实现对水闸基坑开挖变形动态预测和分析。以张家港市十一圩江边枢纽改建工程基坑开挖变形监测为例,采用上述方法对该枢纽工程基坑开挖过程变形进行预测和分析。结果表明:基于ESMD-FE-AJSOLSTM算法的水闸深基坑变形预测方法能够有效预测基坑开挖变形非线性特征,相比传统LSTM、循环神经网络(recurrent neural network, RNN)和支持向量机(support vector machine,SVM)等算法具有更高的预测精度和稳定性,为实现对基坑开挖安全性态实时科学诊断和分析提供技术参考。

基于国密SM3和SM4算法的SNMPv3安全机制设计与实现

随着网络技术的快速发展以及5G技术的日益普及,接入网络的设备呈指数级增加,网络结构日趋复杂,恶意网络攻击频发。如何安全、高效地管理数量庞大、复杂的网络设备正成为网络管理所面临的新挑战。简单网络管理协议SNMPv3版本相比v1和v2,增加了基于用户安全模型,提供了数据机密性、完整性、防重放等安全服务。但SNMPv3依然存在默认认证算法与加密算法强度不高、密码算法未全面支持国家商密算法标准等问题。文中在分析SNMPv3协议现有安全机制的基础上,针对基于用户安全模型的SNMPv3现存问题提出了优化方案,将SM3和SM4国密算法嵌入SNMPv3安全机制,基于SM3和SM4国密算法为SNMP协议设计了HMAC-SM3-192认证协议和PRIV-CBC-SM4加密协议。在未明显增加响应时间的前提下,提升了SNMP消息传输过程中抵御伪装、信息篡改、信息泄露等安全威胁的能力,实现了SNMP协议安全性方面的优化。

基于对称算法的网络通信数据自动脱敏系统设计

传统的网络通信数据自动脱敏系统在不同时间段下,发送不同长度数据的传输速率过慢,为解决这一问题,提出基于对称算法的网络通信数据自动脱敏系统设计。系统硬件由TMS320F28335控制核心、ADC采样和DM9000太网控制芯片组成,主要负责访问网络通信数据。系统软件引入对称算法,设计用户API。在此基础上,设计接口模块、用户权限管理模块和脱敏规则管理模块。软、硬件结合,完成基于对称算法的网络通信数据自动脱敏系统的设计。最后,在实验中,测试系统性能。实验结果表明,所建系统在不同时间段下,发送不同长度数据的传输速率为7.55 m/s,已达到项目要求,传统的网络通信数据自动脱敏系统传输速率为5.69 m/s,未达到项目要求。由此,说明所建系统相比传统系统性能更优。

基于配对函数的对称加密算法

随着网络安全问题日益突出,数据加密技术越来越受到关注,针对目前各种类型的对称算法密钥空间存在的缺陷,该文基于配对函数提出了一种对称加密算法,该算法采用了一次一密、多重算法对数据进行加密,密钥空间足够大,有效地防止了网络非法用户的唯明文攻击。该算法是一种安全性好、可靠性高、实用性强的数据加密算法。

超混沌强化对称加密算法的研究与应用

混沌系统对初始值的极端敏感,使得它呈现出类随机性和数据难以预测的特点,因此在安全通信和算法加密设计方面得到了许多应用。数字签名技术是网络信息传输过程中经常应用的加密技术,不同于多数系统中经常采用的非对称加密技术,提出了一种基于超混沌强化对称加密算法的数字签名技术,通过对DES算法的入口参数进行混沌加密,而使得对称算法得到了进一步的增强,给出了数字签名算法的实现过程并给出了该方法在局域网信息安全传输中的应用。

对称密码算法的性能优化

选择AES-128,SHA-256,SHA-512和Whirlpool4个目前应用最为广泛的对称算法进行优化。首次讨论了如何在龙芯2E通用处理器上优化对称密码算法。针对每种算法提出了具体的优化技术,并对优化后的结果进行了分析。优化后所获得的性能是目前已知的龙芯处理器上的最好结果。针对对称密码算法,给出了龙芯2E新指令扩展的建议和一个新的并行Hash函数模式。

具有启发式探测及自学习特征的降维对称微粒群算法

提出对称微粒群算法SymPSO_HD,用以提高PSO算法的搜索能力。引入种群分布熵以保证种群的分布性;引入具有探测特征的启发式粒子,用以影响普通粒子的位置;提出邻域内的克隆变异选择策略及全局范围内的降维对称粒子策略,用以增强粒子的局部及全局学习能力。仿真实验及分析结果表明,SymPSO_HD算法搜索能力稳定,适应性强,能以较大概率收敛到全局最优。