基于Windows CE的便携式核素识别仪的设计

为满足便携测量γ能谱并识别核素的功能要求,设计了一种基于Windows CE的手持便携式γ能谱核素识别仪。为了达到快速、准确识别核素的目的,根据Windows CE系统的轻便、性能稳定及功能丰富的特点,采用了基于RISC微处理器(Advanced RISC Machine Cortex-A8,ARM)的S5PV210嵌入式核心板作为主控板,定制底板、外扩通讯接口等,使得仪器轻巧便携、操作方便以及低功耗。在整机平台测试中,对处理程序中运用萨维茨基第一类滤波器的谱线光滑,对称零面积法寻峰以及核素识别等效果进行了评估。实验结果表明:仪器能快速、准确识别基本核素。

基于NaI(Tl)γ谱仪的自动能谱分析的研究

针对NaI(Tl)探测器的特点,提出了适合宽特征峰的对称零面积卷积寻峰方法,在寻峰筛选前,对数据进行了处理,提高了低本底下特征峰的寻峰能力。通过核素库匹配,鉴别核素。利用一阶微分确定峰边界,采用对数法除去基底,求净峰面积,计算出相应的活度。对能量和效率标定给出了拟合公式,编写应用软件,对ORTECT采集的能谱进行分析,测试结果表明,该方法对独立特征峰具有较高的准确度,能去除一定的统计假峰,具有较好的重叠峰识别能力。