马尔可夫完美均衡的计算方法研究

产业组织(IO)问题中的马尔可夫完美均衡(Markov Perfect Equilibrium)于近年来无论从理论上还是从计算均衡点的方法上都有了很大的突破。本文简要回顾了近年来的研究成果,以Ericson与Pakes(1995)所描述的产业结构模型为基础,分别对在位者(Incumbent)与进入者(entrant)的均衡策略进行考察,在理论上沿用Richarel Ericson等人(1995)提出的EP均衡,证明了它即为MPE(Markov Perfect Equilibrium)。进一步,本文在对目前产业组织理论里均衡厂商数目的模拟算法进行了全面比较的基础上,提出一种新的随机算法;比较了各种算法的优劣,给出各种算法的模拟结果并加以对比分析。模拟的结果显示本文提出的算法具有计算上的显著优势,从而为产业组织理论的实际应用做出了一定的贡献。

消费信贷市场信息不对称问题研究

银行与消费者在信息获取上的不对称容易导致消费信贷市场逆向选择和道德风险问题的发生。本文用固定利率和浮动利率博弈模型分析了信息不对称对消费信贷市场运行机制和运行效率的影响,讨论了加大对消费者违约的惩罚力度与加强银行贷款的调查力度对控制消费者违约概率的不同效应,通过“激励悖论”模型证明加大对违约惩罚力度长期内不能有效降低消费信贷的违约率,而加强对贷款的检查和监管才是降低违约率的关键。

房地产领域中的信息不对称与市场失灵

房地产市场中,存在着多方的信息不对称,是房地产市场失灵的重要原因。本文主要针对房地产市场中的众多参与者,分析了他们之间的信息不对称关系,并且就政府与房地产开发商之间建立了博弈模型,通过对模型的分析,来进一步揭示房地产市场的失灵现象。

电信定价的马尔可夫完美均衡

本文主要利用 Pakes-McGuire 计算马尔可夫完美均衡的方法,以某省移动公司的定价数据与财务数据为基础,使用 Gauss 程序模拟预测未来电信价格的理论均衡值。文章按照投资改变效率水平的方式以及均衡类型的不同组合进行模拟。虽然在不同情况下均衡值不同,但均低于目前的实际价格。因此,根据我们模拟的结果,在未来的竞争中,电信价格会下降大约20%～40%。

非对称信息下产险公司与投保大户之间的二周期讨价还价博弈

将投保人分为投保大户与非大户,认为投保大户能够准确预知自身损失概率,而产险公司却无法知道投保大户损失概率的真值。在这样的信息不对称条件下,构造了产险公司与投保大户之间的二周期讨价还价模型。用博弈论求解该模型,得到了完美贝叶斯均衡解,进而给出了产险公司在谈判中能获得的最大期望收益与投保大户的最优策略。

从信息不对称条件下的房地产市场博弈看政府的调控决策

房地产市场的发展是一个动态变化的过程,国家政策的调控也随市场的变化而变化,文章针对房地产市场中的交易主体——开发商与购房者之间的博弈建立完全但不完美信息动态博弈模型,分析影响房地产市场健康发展的主要因素,洞悉房地产市场发展的当前状态,从政府发挥调控职能的角度提出了对房地产市场健康发展的调控决策的一些建议。

区位优势、集聚经济和中国地区间FDI竞争

FDI在中国东部多、中西部少,这可能导致东部在集聚经济上的优势,而资源禀赋和经济发展差异也造成了东部和中西部的区位差异,这两方面差异可能会影响东部和中西部省份对FDI的竞争策略。在马尔可夫完美均衡的框架下构建一个模型来分析集聚经济、区位优势对地区间FDI税收竞争均衡的影响,后续的空间面板实证分析则表明:地区之间的FDI税收竞争是存在的,税收仍然是影响FDI区位分布的重要因素,但随着时间渐趋减弱;相对来说,中西部省份更依赖于税收竞争,而且吸引的也是对税率更加敏感的相对低端的FDI;拥有区位优势和集聚经济优势的东部省份则可以对FDI课征更高的税率以获取集聚租金;另外,集聚经济的存在弱化了地区间的税收竞争,东部和中西部省份对FDI课征的平均税率随着时间均趋于升高。

食品供应链安全问题的信号博弈模型

基于食品供应链上安全信息不对称的特点以及零售企业运营状况,针对滥用食品安全标签(如无公害、绿色、有机食品标签等)的现象,以食品生产商和消费者作为博弈方,建立信号博弈模型,分析信号博弈的三种贝叶斯均衡及其条件,得出了信息不对称情况下安全食品生产商的损失函数,以及政府控制食品安全的策略。

动态客户关系管理的内涵及其模型

在分析DCRM内涵的基础上,利用随机博弈及ESDP理论,给出了DCRM建模技术及求解思路。结合实际问题提出了使客户效用及公司利润都最大的DCRM模型的三种形式,将所提模型用于超市非季节性产品的消费者数据库中,验证了所提模型是可行的、有效的,并指出研究对企业CRM实践的指导意义。

最优回报计划的设计与应用

利用随机博弈及可评估的结构动态规划技术,提出一种使公司及客户利益都最大的最优回报计划的设计方法。该方法可以根据客户的购买历史计算出最优回报计划的三个结构因素(回报率、回报极限、计划的时间范围)及最优营销组合策略。将该方法用于某超市的客户数据库中,验证了该方法的适用性及可行性。结果表明:合适的回报计划可以促进客户的购买、提高公司的利润及缓解价格竞争。回报极限应该比客户的平均购买水平偏高,回报率应该与回报极限的改变方向一致,计划的时间范围应定在一年左右比较合适。对于累积购买水平较高的客户一般不邮寄商品信息。在回报计划的初期与末期不用打折,中期对那些购买次数很少的客户可以实行相应的降价策略。讨论了实验应用结论对企业CRM实践的指导意义。

动态客户关系管理模型及应用

运用随机博弈及可评估的结构动态规划技术建立动态客户关系管理的数学模型.将所建模型用于超市非季节性产品的数据库中,验证了模型的有效性及可行性.结果表明:在最优的营销组合策略下,公司的利润比原来有所增加.

动态客户关系管理模型的构建及分析

动态客户关系管理系学术界、企业界研究的焦点,但迄今大多研究都是定性的,很少依客户数据做出市场决策来真正实施关系战略。分析最优邮寄模型,提出动态客户关系管理的概念及模型,并给出求解动态客户关系管理模型的算法。将该模型用于某超市数据库中,验证了模型是可行的、有效的。

完美置换和空间均衡拉丁方

本文首次提出完美置换的概念并研究它的代数性质和构造方法,解决了2n+1为素数时n阶完美置换的存在性.我们还利用完美置换给出了循环空间均衡拉丁方和对称空间均衡拉丁方的构造方法,它们在试验设计中有广泛的应用。

拍卖机制与竞价行为:基于付费竞价式拍卖的理论与实验

互联网的发展和数字经济的兴起催生了一系列新型网络拍卖机制和销售模式。本文关注付费竞价式拍卖这一新型机制,将预算约束引入拍卖理论模型,并进行严格的均衡刻画。通过考虑竞价是否免费和拍卖品价格是否提升两个维度,本文在二人拍卖的设定下将三类拍卖机制——英式拍卖、升价便士拍卖、序贯全支付拍卖纳入统一性分析框架,并利用实验设计与分析对理论预测进行检验。实验结果在商品售出率、拍卖持续期数、拍卖成交价格上均与理论预测排序相符。但收益等价性理论结果未得到实验结果支持,这是由于参与者在升价便士拍卖中表现出的沉没成本谬误为卖方创造了超额收益。但随着参与者经验的积累,三种拍卖形式下的卖方利润差异逐渐弱化。本文对于付费竞价式拍卖的研究,在数字经济成为国家重大发展战略的背景下具有重要的理论与实践意义。

制造企业产品质量问题的信号博弈模型

基于制造企业产品质量信息不对称的特点,以制造企业和客户作为博弈方,以客户服务水平作为产品质量信号,建立信号博弈模型,分析信号博弈的三种贝叶斯均衡及其条件,得出了信息不对称情况下制造企业和客户的应对策略.

策略互动与产权的界定——一个非完全信息动态博弈模型及其应用

本文构建了一个非完全信息动态博弈模型。对一个有限经济(economy)内部行为主体的一项基本权利(如产权)的界定与实施过程给出了一种解释。与以往一些博弈论专家在分析制度(尤其产权制度)及制度变迁不同的是，本文在博弈模型中通过非完全信息的假设，引入行为主体策略的差异性。本文给出的结论是：制度是不同的行为人与政府之间的博弈均衡。在文中我们使用的是一种混合均衡的概念——对称完美贝叶斯均衡。最后本文对相应的结论给子了一个现实的说明，并指出了模型可能的进一步发展方向。

基于信号博弈下二手车买卖双方的行为研究

近年来,我国的二手车市场在不断的发展,但是,我国的二手车市场却存在着诸多问题。其中最主要的原因就是买卖双方信息的不对称,对此,本文将从信号博弈的基础上来具体研究分析二手车市场上买卖双方的行为特征。在信息不对称的情况下,对销售者和购买者之间的博弈行为分析,并对此问题的解决提出建议。