基于颜色对立空间的运动目标的阴影检测

利用背景差分法检测运动目标,目标阴影和目标本身均会被当作前景检测出来。针对上述问题,提出了基于颜色对立空间的运动目标阴影的检测方法。该方法首先将提取的前景图像由常见的RGB格式转换成CIELAB颜色对立空间格式,再分别对其L*、a*和b*三个通道进行边缘检测。由于CIELAB颜色对立空间所具有的接近人类视觉的特性,用上述检测出的边缘进行相关的数学形态学的处理,便可检测出阴影。实验结果表明该方法便捷快速,能够有效检测出运动目标的阴影。

基于圆谐-傅里叶矩的彩色图像检索算法

针对现有基于颜色信息的图像检索方法对图像描述能力不强、不能有效刻画色彩信息、对噪声敏感等问题,提出了一种基于圆谐-傅里叶矩的彩色图像检索算法。该算法首先将彩色图像从常见的RGB颜色空间转换到对立颜色空间;然后在对立颜色空间的基础上,结合圆谐-傅里叶矩的理论知识,构造出彩色图像的颜色特征,并进行图像检索。实验结果证明,该方法能够准确高效地提取图像中的颜色信息,并得到比较理想的检索结果。

基于OpponentSIFT的图像复制粘贴篡改取证算法

图像颜色作为一个强有力的描述子,可以提升对物体的辨识度,然而当前存在的复制粘贴篡改检测算法大多数只使用了图像的纹理信息。当纹理信息较少并伴随有多种后处理时,现有算法很难识别篡改区域。由此,提出了一种新的利用颜色不变特征的篡改检测算法,该算法在对立颜色空间中利用尺度不变特征变换提取关键点并生成关键点描述子,通过计算描述子夹角反余弦的比值进行初步匹配,并通过仿射变换估计和随机抽样一致进一步优化匹配结果。使用该算法对新建图像库进行测试得知,提出的算法能够鲁棒地应对多种后处理操作,且能够识别平滑的篡改区域。

舌色的亮度与外周血红细胞参数的相关性研究

目的探讨体检者舌色的亮度与外周血红细胞参数的相关性。方法以972名体检者为研究对象,进行舌色诊,同时拍摄舌图像。采集静脉血,测量外周血的红细胞计数(RBC)、血红蛋白含量(HGB)、红细胞压积(HCT)、平均红细胞体积(MCV)、红细胞平均血红蛋白量(MCH)、红细胞平均血红蛋白浓度(MCHC)、红细胞体积分布宽度(RDW)。对舌图像进行色彩校正后,提取舌缘的色度值进行统计分析。结果根据各舌色亮度值(L值),把舌色分成淡红舌组、红舌组、暗舌组与明舌组,4组间的舌色L值经两两比较均有显著性差异(P<0.01)。女性淡红舌、红舌组的L值均比男性高(P<0.01),淡红舌、明舌组L值随年龄增长而降低(P<0.05或P<0.01)。红舌、暗舌组的RBC、HGB、HCT高于淡红舌与明舌组,男性较女性显著,与年龄呈一定的相关性。明舌组中≥50岁的RDW高于其他年龄段(P<0.05)。结论舌色亮度的降低与RBC、HGB、HCT、MCV升高有关。舌色的亮度与气血的状态之间存在着密切的关联,可作为度量气血的参考指标。