基于MCKD的对虾分级机轴承故障增强检测

对虾分级机轴辊轴承易受潮湿环境影响而发生锈蚀剥落等故障,影响分级准确程度,为有效检测故障提高其工作可靠性,先采用MCKD方法检测和增强振动信号中的故障脉冲成分,然后通过包络谱分析得到故障特征频率,诊断出故障原因,实测轴承外圈故障振动信号分析结果表明了该方法的有效性。

对虾分级机轴承故障VMD方法分析

指出了双辊式对虾分级机的轴承容易受到水侵蚀而发生损伤,影响分级精度和工作可靠性,为有效识别轴承故障,采用变分模态分解(VMD)方法将采集到的振动信号分解为若干分量成分,从中选出峭度最大的故障分量,再经包络解调分析出轴承故障频率,实现了对虾分级机轴承故障的诊断。