Hammerstein模型的记忆效应盲辨识方法

针对未知记忆深度的Hammerstein模型,提出一种基于高阶累积量的Hammerstein模型记忆效应盲辨识方法。将Hammerstein模型中对记忆深度的确定转换为对模型输出信号高阶累积量扩展矩阵的求秩问题,给出对角元素乘积(NPODE)方法以确定记忆深度,分别比较该方法与GM直接定阶法、拐点法的鲁棒性。结合提出的记忆深度估计算法,给出线性记忆模块系数的提取方法。理论推导与仿真结果表明,线性记忆模块系数的提取过程不受无记忆非线性效应的影响。