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题名基于双层局部对比度的红外弱小目标检测方法
被引量:29
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作者
潘胜达
张素
赵明
安博文
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机构
上海海事大学信息工程学院
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出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期178-186,共9页
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基金
国家自然科学基金(Nos.61302132,61504078,41701523)
国家重点研发计划项目((No.2017YFC1405402)~~
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文摘
针对传统基于人类视觉系统的检测方法在复杂背景下容易造成检测虚警的问题,提出一种基于双层局部对比度的红外弱小目标检测方法.首先,通过双层对角灰度差对比度分析机制,充分利用小目标局部对比度的先验信息,提高目标对比度的同时抑制背景杂波及噪声;之后,利用自适应阈值分割法获取待检测的真实目标.实验结果表明,与主流基于人类视觉系统的检测方法相比,所提方法的背景抑制因子平均提高9.3倍以上,信杂比率增益平均提高7.8倍以上,在不同的复杂场景下均具有更好的检测性能.
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关键词
红外弱小目标
目标检测
人类视觉系统
双层局部对比度
对角灰度差
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Keywords
Infrared dim target
Target detection
Human visual system
Double-layer local contrast Measure
Diagonal gray difference
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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