苏格拉底的“对话——问答法”与当前哲学教学改革

哲学教学改革在当前面临着诸多困境，如何走出这些困陷仍然还是个问题。苏格拉底的“对话——问答法”以其内在固有的特点使得其与哲学教改有看一定的关联，透彻地揭示并把握这一关联对哲学教改走出困境无疑起到重要启示。

从君臣问答到对问体--先秦口头传统与问答对话形式的演变

问答对话是先秦时期重要的人际交往和知识传播方式,体现了彼时发达的口头传统。史传所载大量的君臣问答对话体现了早期的谘议制度。问答对话还多用于贵族教育,后来逐渐演变为阐释经典的重要方式。春秋时期,士人不再囿于制度而进行政治观念的阐发,而是通过对话寻求自由的思想争鸣。而战国之后,问答对话则演变成了士人假设问答、论辩设难之作,对问体在这时确立并趋于成熟。问答对话从早期君臣谘议的政治活动,发展到师生问答的教育活动、思想活动,再到纯文学意义上的假设对问之体,文体的生成与成熟实际也是逐渐脱离政治视域,从无意识到有意识,从含混到清晰,从生活实际走向文学表达,逐渐拥有独立话语的过程。

问答型对话及逻辑探究

本文论述问答型对话的类型,阐述问答型对话的逻辑方法包括直接问答法和间接问答法,提出问答型对话中应明确地使用概念,准确地作出命题,合乎逻辑地进行推理,以及遵守逻辑思维的基本规律。

日常生活问答语中礼貌原则与合作原则的运用

社会这个大群体的主角是人,而人与人之间的交际必须靠言语问答来维持,人与人之间基本的对话问答则是交际的重要内容。人们在对话问答中为了遵循合作原则、礼貌原则,在日常无利益目的的交谈中,一般采用反语对答、招呼用语中已知信息的缺失、委婉问答、幽默解围等方式,正是这些话语方式在日常交流中的恰当运用,才使得陌生人之间建立和谐关系,熟人之间顺利达到交谈的目的。

基于CoBERT-BiGRU的对话式机器阅读理解

基于现有模型不能有效处理多轮对话历史的不足,提出了CoBERT-BiGRU(concat bidirectional encoder representation from transformers-bidirectional gate recurrent unit)模型。对文章中的对话历史进行标记,将不同标记的文章及问题输入CoBERT模型,得到多个序列的向量化表示;通过历史注意力网络把多个结果融合成一个序列的向量化表示;将融合后的结果输入BiGRU,对答案及对话行为进行推理预测。真实数据集上的实验结果表明,CoBERT-BiGRU模型能够有效处理多轮对话历史,与基准模型和在该数据集上已公开的部分模型相比,HEQ-Q、HEQ-D和F 1值都有提升。

基于“图形—背景理论”的英语特指问句问答机制研究

基于图形—背景的分离、转换性指出英语特指问答对话中答话者对问话者构建的图形—背景联结的两种识解方式,并根据话轮分配理论,提出了英语特指问答对话中的双图形—背景联结理论,为英语特指问答对话中答语和问句之间共振关系存在等级蕴含提供了认知理据。

敦煌歌辞叙事特征初探

承接《浅论敦煌歌辞叙事色彩显著之成因》,从调名本意、叙事的诗意化、钟情时事、对话问答、多角色代言等视角探讨敦煌歌辞独特的叙事特征。

WH-问答对话构式的认知语用分析(之三)

本文受当前认知语言学前沿课题之一"对话句法"的启发,基于"事件域认知模型"和"图式-例示"建构了"基于事件域的图式-例示模型(ESI)",重点探索英语WH-问答对话构式背后的语用认知机制。答话者A基于与问话者Q的人际关系和交际场景,实施了不同的合作策略(完全合作、局部合作、零位合作),这决定了与其对应的三类不同的ECM耦合,从而出现了与它们对应的三类不同的信息共振。本文还从美国COCA语料库获得5 252组此类对话构式,以具体数据统计来支撑笔者的分析和观点。这既是对Grice合作原则的发展,也是对新认知语用学研究内容的充实。

苏格拉底教学法在软件工程类课程教学中的应用

为了提高学生学习主动性和改进教学效果,文章探讨如何在软件工程类课程中应用苏格拉底教学法。首先介绍苏格拉底教学法的基本形式,接着以推动学生思考,使其得出正确见解为着眼点,阐述该方法在软件工程类课程教学中的实践要点,包括问题驱动、促使学生自我认识、提倡独立思考和创新思维、鼓励彼此争论和讨论等。最后给出一个应用苏格拉底教学法的实验实例。

基于自然语言处理的大客户增值服务政策咨询机器人

随着电网建设推进,人工智能技术在电网系统中的成功应用极大程度地减少了人力资源的成本。对于许多需要大量客服人员在线回复的平台,已经出现自动回复代替人工对话的功能。基于现有电力行业政策库及政策咨询人工回复数据,对咨询问题与回复数据进行分词处理,将分词后的句子进行词向量化,利用Tensorflow框架搭建的GRU网络模型对场景对话进行训练,实现需求侧管理增值服务政策咨询智能化回复代替人工的功能。试验证明,智能机器人自动回复功能不仅普及了电力政策,且减轻了客服人员的压力,提升了客户满意度。