基于大型对象关系型数据库的无缝时空图库集研究

海量时空数据组织是下一代GIS平台所要解决的关键技术.突破了传统地图库的数据管理模式,提出了基于大型对象关系型数据库的时空图库集模型,实现了海量时空数据的逻辑与物理无缝数据组织与存储.首先分析了新技术背景下地图库概念的存亡问题,然后秉承继承与发展的思想,提出了新一代时空图库集模型,并分空间无缝数据组织和时态无缝数据组织两方面对数据组织方式进行了讨论.采用20GB的时空数据测试表明,系统实现了面向实体的无缝海量时空数据组织与管理,以及高效的数据查询与分析等主要目标,同时也验证了图库集模型的正确性.

应用对象关系型数据库存储GIS数据

在比较目前主要GIS存储方式的基础上 ,认为基于对象关系型数据库存储GIS数据是一种良好的选择 .讨论了对象关系型数据库系统Postgre SQL的特点及其适合于存储GIS数据的一些优异特性 ,主要包括基本的空间数据类型及内置空间操作符及可扩展机制等 ;并讨论了基于OpenGIS标准扩展该数据库以实现地理信息数据存储的方法 ,主要包括空间数据类型的扩展及空间操作扩展 ;最后讨论了三维地理信息系统的扩展 ,在三维数据结构方面采用单纯复型作为基本数据模型 ,在空间的几何属性中引入几何体的包围盒 ,并通过R 树等索引函数进一步提高速度 .另外还实现了空间数据操作的两类重要函数 ,即空间位置判断和并、交、分、割、裁剪等物体运算函数 .所有的内核函数基于C及C ++实现 。

对象关系型3D人体测量数据库原型的研究与实现

研究数据库技术在服装电子化量身定制(eMTM)领域的应用。探索了对象关系型数据库对于复杂对象的实现和存储方法以及对继承机制实现的三种方式。利用Oracle9i对象关系技术建立3D人体测量数据库的原型。探讨了该数据库原型在继承机制的实现、复杂对象的实现和存储方面的具体体现。

基于对象关系型数据库BOM的设计和实现

对产品的物料清单BOM(billsofmaterials)的网状结构进行了分析和描述,并进一步将其转化为易于描述的树状结构;分析了传统的关系型数据库和对象关系型数据库的优劣,提出用对象关系数据库实现转化后的BOM的树状结构。

对象关系型空间数据库MMP过滤算法及其优越性

MMP(M in imum M aximum Points)过滤算法是对象关系型空间数据库中空间数据的高效过滤算法。通过对MMP算法原理的阐述及应用效果分析,说明MMP算法在实现海量空间数据检索中的优越性,即采用MMP过滤算法的速度比函数操作至少提高几十倍。

对象关系型数据库系统浅析

本文首先回顾了数据库技术的发展和面向对象技术的兴起，接着论述了对象关系型数据库系统在关系型数据库系统上所作的基本扩充，说明对象关系型数据库系统将成为新一代数据库系统的主流。

基于对象关系型数据库的IFC存储模型

IFC标准是国际协同工作联盟IAI发布的建筑产品数据描述标准,是为了提升施工过程中各参与方的协同合作水平所制定的通用数据交换标准。然而,基于文件的数据交换方式不仅效率低、占用空间大,而且在转换过程中极易产生错误和信息丢失等问题,难以实现真实意义上的协同。针对这些问题,本文提出了一种IFC数据的对象关系存储模型,即用对象关系型数据库(ORDB)Oracle来管理IFC数据,克服了传统文件系统管理方式的限制,实现了数据的共享和无损交换,有效地提升了协同水平。

可扩展的对象关系型数据库环境

对象关系型的发展面对越来越紧迫的管理新型数据的压力,我们必须扩展RDBMS,从而能够获得新的内容、函数和搜索方法以支持将来的应用程序需求,其中典型的例子就是在DBMS中存储和操作超文本语言(HTML)格式的多媒体网页。尽管传统RDBMS缺乏对大型数据类型应用程序的支持已经成为限制数据库发展与应用的技术瓶颈,但RDBMS的优势同样明显,它具有优异的企业级数据库管理及异种数据访问功能,可以在多个站点中分发数据,同时保持数据的完整性,并适用于管理数据库环境的集成化工具。在这种形势下,许多用户需要透过单一的数据库平台来高效率地实现多种需求。

论可扩展的对象关系型数据库环境

尽管传统RDBMS缺乏对大型数据类型应用程序的支持已经成为限制数据库发展与应用的技术瓶颈，但RDBMS的优势同样明显，它具有优异的企业级数据库管理及异种数据访问功能，可以多个站点中分发数据，同时保持数据库的完整性，并适用于管理数据库环境的集成化工具。

面向对象的大坝安全监控系统关系型数据模型

针对传统的关系型数据模型(E/R模型)存在有数据类型单一、无法体现数据间实际联系和没有继承概念等问题,将面向对象技术融入到现有的关系数据模型中重新构建数据库。将整个大坝安全监控系统(DSMS)划分为三个模块,并重新绘制各部分的模型概念图并给出数据模型的定义。最后,利用重新构建的数据库开发完成新的大坝安全监控系统,经Loadrunner的性能测试后与传统关系模型为基础的系统相比较,其性能更为优越。

对象一关系型DBMS的研究与开发

文章结合不断涌现的新的数据库应用领域的特殊需求及数据库理论的研究趋势和作者研究与设计对象一关系数据库管理系统内核中的一些体会，论述了对象一关系型ＤＢＭＳ这一当前研究热点的研究现状、难点、开发方法及应用前景。

一个对象-关系型DBMS的数据存储组织策略

提出了一个对象关系DBMS的数据存储组织策略 .给出了其底层存储的具体实现 ,其中包括类 ,对象的存储方案 .给出并分析比较了类层次的 3种存储策略 ,确定了将每个类映射成一张表 (包含该类继承的属性 )作为本系统实现的策略 .论述了大对象等的分散存储策略 .结果表明 ,本系统在增强对象处理能力的同时 。

基于UML的对象关系数据库设计

对象关系数据库是数据库发展的新趋势 ,UML作为现在比较流行的面向对象分析、设计标准语言 ,在数据库建模方面有其独特的优势。本文介绍了对象关系型数据库的特点以及数据库建模的方法 ,并结合户籍管理系统的实例介绍了运用 U ML进行对象关系型数据库建模的方法和技巧。

融合对象和关系 兼容现在与未来——Oracle NCA的核心Oracle 8

近日在全球65个国家和地区同时发布的Oracle 8,是Oracle跨平台网络计算结构NCA(NetworkComputing Architecture)的重要组成之一。NCA使客户/服务器技术、Web技术和分布式对象技术(包括CORBA、DCOM)

基于ORACLE SPATIAL的空间线线拓扑关系判断的实现

在GIS中,空间物体间的拓扑关系是基本的空间关系之一,直接利用ORACLE SPATIAL提供的简单的空间关系查询操作算子,对九交模型所描述的任意两2维空间的不自相交的线目标间的拓扑关系的判断设计算法,并进行试验验证,实现两线目标间的33种空间拓扑关系的判断。基于ORACLE SPATIAL的线/线目标间空间拓扑关系判断的实现必将推动基于ORACLE SPATIAL的GIS系统的查询、分析和数据更新的研究进展。

GIS中应用Oracle Spatial对象模型进行空间数据存储的分析

文中分析了使用关系型、面向对象型数据库存储空间数据的局限性,阐述了使用对象关系型数据库 Oracle8i专用组件Oracle Spatial进行空间数据存储与管理时的优越性,并对Oracle Spatial中空间数据的几何学、对象存储模型进行了分析。

面向对象数据库技术及其在空间信息系统中的应用

简要分析了面向对象数据库技术产生的必然性 ,着重介绍了三种面向对象数据库技术的特点和研究现状 。

透过客户关系管理提高预防犯罪能力之初探——以中国某特别行政区为例

在公共行政工作中,常应用不同范畴的知识解决问题,包括经济学、财政学、组织行为学、人力资源管理、公共政策等。随着信息科技的发展,公共部门越来越广泛地应用信息技术,同时只要运用适当,其解决问题的能力相当强。将以中国某行政区为例,集中研究怎样透过客户关系管理提高预防犯罪之能力。