对象可变型远程实验系统在高校教学中的探索与实践

结合实际教学经验,提出了一种对象可变型远程实验系统,该系统的连接方式多样,且在学生登录系统之后,可根据实验学生的不同设定不同的研究对象,增加实验的丰富程度,并能够将相应的实验结果返回给学生以及存储在对应的实验数据库中供教师查阅。在实际的教学中,据此构建出了一种基于LabVIEW的远程液位控制系统,可以为不同的学生分配不同的控制液位进行实验。教学应用实践表明,该系统不仅能够提升学生的课程实验兴趣以及解决问题的综合应用能力,而且能够提高高校实验教学环节的效率以及质量。

软件运行时可变性动态演化机制研究

持续变化的需求对开放环境下软件系统的灵活性和可伸缩性提出了较高的要求.在许多情况下,这需要系统中能够发生变化的位置、变化的程度等可以被动态调整,即要求软件的运行时可变性是可以动态演化的.然而在多数系统(例如自适应系统)中,软件运行时可变性受限于开发者在设计阶段基于当时需求和环境要求做出的决策和假设,使得软件可变性模型本身是难以动态改变的,进而导致了系统在运行时难以适应持续变化的需求和环境.软件运行时可变性动态演化是解决问题的关键.但目前只有少数研究工作关注该方面,而且它们往往停留在模型建立和验证阶段,缺乏如何实现动态演化的研究.为解决此问题,提出了元变机制以支持对可变性要素数量、属性、关系的改变.元变机制利用体系结构动态调整技术在体系结构和构件两个层次上实现可变性演化的基本操作,即可变性要素的增加、替换和删除;又利用可变性对象实现了对这些操作的封装和信息隐藏,使人们在关注高层的可变性模型变化时无须考虑可变性要素的异构性等细节.该文给出了元变机制的基础设施并基于.Net Framework阐述了其生成方法,并提供了相应工具以观察或触发运行时可变性模型的变化,最后以个人云资源分享为背景,解决了资源清理案例中的运行时可变性的动态演化问题,展示了元变机制的可行性和有效性;并对元变机制的基本操作进行了性能测试,展示了其高效性.

灰色预测模糊控制技术在复杂生产过程自动控制中的应用

灰色预测模糊控制技术(以下简称灰控技术)是一种全新控制方式的智能化工业控制技术，与传统或其他现代控制技术相比，灰控技术具有如下特点：(1)具有自动、实时地建立被控对象数学模型的功能；(2)具有预测被控对象动态行为变化趋势的能力；(3)对被控环境、被控参数的随机、非线性、不确定的各种扰动具有自适应能力；(4)具有解除被控系统各因素间关联耦合的能力；