基于OMT的从模糊E-R图到面向对象模糊数据模型的转换算法研究

论文将模糊数学与面向对象建模技术(OMT)相结合,提出了针对问题领域中模糊信息的模糊对象图建模方式。并通过模糊对象图实现了模糊E-R图到面向对象模糊数据模型的转换。

HLA中对象模型模板向关系表映射方法研究

分析了对象模型模板的原理,提出了对象模型模板向关系模型映射的规则,重点分析了对象类结构表和对象类属性表的映射方法.

TMN信息模型中管理对象的模板

本文根据国际电信联盟（ＩＴＵ）关于电信管理网（ＴＭＮ）信息模型和管理对象的相关建议，介绍了ＴＭＮ信息模型中管理对象的九种模板及模板间的相互关系。

基于XML的HLA对象模型构建与表示方法

OMT是HLA规范的重要组成部分,目前OMT的交换标准是DIF格式。随着仿真的发展,需要使用更通用的XML文件格式,以满足对象模型的共享、重用和其它多种应用。在深入研究HLA OMT的结构与内容的基础上,提出用XML文件格式构建和表示HLA对象模型的方法,定义了该类XML文件统一遵循的模式文档。最后,给出基于以上研究成果的一个应用实例。

基于模板的小型农业作业机产品信息模型研究

传统的产品建模技术存在信息表达不完整,以及在产品配置过程中缺乏柔性等问题。为此提出了包含功能、原理、结构及知识的模板化产品信息模型。在模型的创建过程中,从相似的功能单元中抽象出共同特征,组成参数化的产品模板;以多层次结构的形式来表达产品族各部分的功能结构信息,用面向对象技术进行模板知识的描述。将模板化产品建模方法应用于小型农业作业机数字化产品设计中,减少了产品族中部分零部件的建模数量,提高了产品设计的灵活性。

基于模板的专题制图数学模型构建和应用

数学模板是基于面向对象的理念对专题制图数学模型所涉及的参数变量、数学运算的一种抽象和结构化。提出通过数学模板的嵌套和递归调用构建专题制图数学模型的新思路。基于这种思路,设计数学模型构建软件,通过该软件可以把数学模型分解为数学模板并以文件的形式提供给专题制图系统使用。这种方法具有非编程、灵活、可扩展性强等优点。

面向对象的OMT建模技术的应用

通过一个生产质量监造系统具体地介绍了面向对象的建模过程，即如何对一个实际系统进行分析，建立对象模型、动态模型及功能模型，然后优化设计。

模型管理系统的面向对象设计

本文提出用面向对象设计方法设计模型管理系统（ＭＭＳ）的思想，以解决由于决策支持系统部件逻辑分离所造成的模型与方法、模型与数据的特性不匹配以及存贮的冗余问题，并采用这种思想实现一个软件系统ＨＩＴ－ＭＭＳ。文中讨论了模型例化的三个层次：模型类、模型模板、模型示例及它们之间的继承机制，并给出其形式化定义，着重阐述了ＨＩＴ－ＭＭＳ提供的两种语言：结构化查询语言ＳＱＬ和模型描述语言ＭＤＬ。ＳＱＬ支持模型与数据保持独立；ＭＤＬ是一种非过程的层次的模型描述语言，用于生成复合模型，体现了模型集成和重用。

OLE和Word对象模型在题库管理系统开发中的应用

以一个已经完成的试题库管理系统为基础,以复合文本的录入和试卷的生成为中心,对OLE技术和Word对象模型在该类系统开发中的应用进行了深入地探讨。首先概述了OLE在这类系统开发中的常用技术和Word对象模型,然后详尽地分析和比较了对象嵌入在数据录入中的3种应用方法及其优缺点,最后以模板为重点,深入探讨了OLE自动化和Word对象模型在试卷生成中的应用。同时,给出了部分应用在VB中的基本实现代码。

联邦对象模型与仿真对象模型开发过程建模

在基于高层体系结构(HLA)的分布仿真系统开发过程中,需要对仿真系统中的交互数据进行建模和抽象,以便生成FOM和SOM,保证联邦执行的正确运行。提出了综合开发联邦对象模型(FOM)和仿真对象模型(SOM)的七个步骤,并对各个步骤所完成的任务进行了详细的定义。这些步骤包括:对仿真任务中的实体和事件类型进行抽象和建模;分解仿真任务,确定联邦成员及其仿真的实体和事件类型;确定FOM中的对象类和交互类;生成SOM草案;综合SOM草案,生成FOM;确定FOM中的路由空间,生成正式的FOM;生成正式的SOM。

基于Snake和外观模板的组合式图像对象分割

针对目前图像对象分割方法对图像的特征提取和抽象度不够,导致分割精度低的问题,提出了基于Snake模型和外观模板的组合式图像对象分割研究方法。该方法将改进的外观模板图像对象分割算法得到的分割结果经过预处理作为改进的Snake模型的图像分割算法的输入初始轮廓进行精确处理。该算法在提升对象分割精度的有效性上达到了96%以上。

面向对象中模糊数据模型研究

面向对象建模技术 ( OMT)提供了一系列图形工具 ,使其能更直观的描述客观世界 ,反映用户需求。但该技术不能描述客观世界中的模糊数据。本文对面向对象建模技术加以改进 ,使其在属性层、对象 /类层和类 /超类层上可直观地表示出现实世界中的模糊特征。

基于界面模板的界面逻辑模型研究

针对企业对Web应用环境的需求,依据基于主谓宾逻辑的需求获取和分析方法从表单出发获得需求模型,从而由需求模型获得界面逻辑模型,提出基于界面模板的界面逻辑模型以及一个易于扩充的企业通用界面模板库。应用结果表明,选择相应的模板,可完成系统设计的大部分工作,提高开发效率。

OMT中的几种模型剖析

面向对象方法是一种新的软件设计方法,而OMT就是面向对象分析和模型化方法。本文阐述OMT中的三个模型及其相互间的关系。

OMT方法与OOram方法的比较——面向对象软件设计中的两种建模技术

:本文通过对经典的面向对象建模方法 OMT方法与 OOram方法的比较 ,论述这两种方法的区别和联系。进而讨论了 OOram方法比经典的面向对象建模方法的优势 ,以及它的不足之处。

基于Co-training训练CRF模型的评价对象识别

评价对象是指某段评论中评价词语所修饰的对象或对象的属性。为了识别评论中的评价对象,提出基于Co-training的训练CRF模型方法。该方法首先人工标注少量的原始数据集,使用Co-training方式对未标注数据进行自动识别,以扩大已标注训练数据。通过原始标注数据集和Co-training方式标注数据集,训练CRF模型。在汽车领域中,对待标注汽车评论语料中评价对象识别的精确率为67.483%,召回率为67.832%。

基于自动生成模板的Web信息抽取技术

在网络舆情分析中,人们迫切需要自动化的工具在海量信息中抽取所需要的信息,以供进一步分析利用.针对此问题,提出了基于自动生成模板的Web信息抽取方法,可以消除网页噪声,快速有效地抽取所需的网页信息.该方法通过解析器将Web文档解析成文档对象模型,根据用户需求建立抽取规则,采用自动生成模板机制,并依据模板的抽取规则对网页信息进行抽取.实验证明,该抽取方法具有较高的召回率和准确率.

支持用户界面自动生成的界面模型

为实现软件用户界面的工程设计,论文提出了一种支持用户界面自动生成的界面模型FMP。它利用功能模型(F)和对象模型(M)捕捉与界面相关的功能和数据信息,用交互模型(M)表达这些信息和控制关系。然后依据交互模型的描述,利用表示模型(P)建立内部对象和外部显示元素的对应关系,规划界面布局,从而指导实现用户界面的自动生成。

基于HTML树和模板的文献信息提取方法研究

教师科研文献信息的自动搜集是科研成果有效管理的重要手段,将网页信息的提取方法用于网络数据库中文献信息的自动搜集有广大的应用前景。提出基于DOM树和模板的文献信息提取方法,利用HTML标记间的嵌套关系将Web网页表示成一棵DOM树,将DOM树结构用于网页相似度的度量和自动分类,相似度高的网页应用同一模板进行信息提取。实验结果表明该方法在提取网络数据库中文献信息的准确率在94%以上。

浏览器帮助者对象在安全B/S结构中的应用

通过浏览器帮助者对象来解决Browser/Server结构中的安全性问题 ,为电子商务等商业应用提出一种与Web服务器无关、对用户透明的安全模式 :在Internet/Intranet上传输加密的网页 ,并在浏览器端实时解密 .