基于对象知识网的企业信息系统形式化表达研究

为了形式化地研究企业信息系统,提出了基于对象知识网的企业信息系统形式化方法。首先,研究了对象知识网及信息传递关系网的数学描述,分析了对象知识网表达信息系统的规则;然后给出了对象知识网构建的算法以及企业信息系统形式化表达的方法;最后,通过对象知识网在某企业生产管理信息系统形式化中的应用,验证了基于对象知识网的形式化方法的可行性及有效性,为企业信息系统的定量研究提供了数学理论的支持,奠定了信息系统优化的理论基础。

基于对象知识网与近似匹配的EIS重构

研究基于对象知识网(OKM)与近似匹配的企业信息系统(EIS)重构方法。根据EIS模块的相似性,定义重构原,给出知识点及联系原的相似性度量方法。在OKM及信息传递关系网重构运算的基础上,提出基于OKM及近似匹配的EIS重构算法,给出重构过程中的规则。应用实例验证了该重构方法的有效性。

基于时间性能的对象知识网结构优化研究

为了优化企业信息系统的体系结构,基于时间性能研究了企业信息系统的形式化表达———对象知识网结构的优化方法。通过对象知识网的知识点间关系的表达,对不同类型知识点结构的时间性能进行了讨论,提出了基于二叉树的知识点表达式的表示方法,解决了优化算法的编码问题,采用基于改进的免疫遗传算法,对对象知识网的结构进行优化,并通过算例对提出的优化方法进行说明和验证,获得了优化的对象知识网体系结构,同时为基于时间性能的企业信息系统结构优化奠定了理论基础。

企业信息网络紧密度的评估研究

为了衡量信息网络的通畅性,研究了定量评估企业信息网络紧密程度的方法。首先基于信息系统的形式化方法,即对象知识网及信息传递关系网,对企业信息系统的信息网络进行表达,然后通过定义信息依赖度以及信息聚焦系数等指标量化企业信息网络的紧密度,给出了量化方法,最后通过实例说明了信息传递网及相关衡量指标的应用,为基于信息流的企业信息网络的结构优化奠定了基础。

基于OKPN的发动机装配系统建模方法研究

以发动机装配系统为研究对象,提出了面向对象的知识Petri网建模方法(Object-oriented Knowledge Petri Net,OKPN),以实现对发动机装配系统的分析和优化的支撑。论文从系统建模角度出发,采用面向对象的思想,将发动机装配系统抽象成若干个功能关联的装配单元,并以装配单元为基本建模对象,构建了发动机典型装配单元OKPN模型。在此基础上,将各装配单元进行抽象和封装,根据各装配单元之间工艺关系,建立装配单元之间的消息传递机制,构建能够反映装配系统运行流程的发动机装配系统OKPN模型,该模型具有模块化和可重用性等特点。最后,以某乘用车发动机装配系统为对象进行实例验证,证明了该方法的有效性和可行性。

基于改进的Topsis法的企业信息系统适应性评价

与传统的企业信息系统适应性评价不同,首先,从软件和业务流程两方面,建立了企业信息系统适应性评价指标体系,并基于对象知识网对各指标进行了量化;其次,改进了Topsis法,克服了传统Topsis法权重确定的主观性,并建立了评价模型;最后以三个企业信息系统的适应性评价为例,详细说明了改进的Topsis法在企业信息系统适应性评价中的应用。

基于云协同进化算法的EIS适应性优化研究

为了推动企业信息化的建设,研究了企业信息系统(EIS)的适应性优化方法。首先,为了获得EIS适应性的度量,根据适应性的指标体系,并结合基于对象知识网的EIS形式化方法,量化了适应性的指标;其次,建立了EIS适应性的多目标优化模型,再次,提出了基于云协同进化的优化算法,并针对多目标优化模型特点采用功效系数法获得了模型的优化结果;随之,讨论了模型的应用策略;最后以EIS中某流程适应性的改进为例说明了优化模型以及算法的应用,验证了方法的有效性,为提升EIS的适应性奠定基础。