基于DBN与对象融合的遥感图像变化检测方法

在高分辨率光学遥感图像变化检测中,多数面向对象的方法只能利用简单的特征组合得到对象特征,难以进行高层特征的设计和提取。针对该问题,提出一种基于深度置信网络和对象融合的图像变化检测方法。将变化检测转化为二分类问题,并把图像像素作为分类单元,在特征学习和分类阶段设计多尺度的图像特征学习和分类方法,以充分利用图像目标的上下文信息。在此基础上设计基于对象的分类融合方法,对利用深度置信网络分类得到的结果进行融合,从而减小局部噪声的影响。在QucikBird影像数据集上的实验结果表明,该方法可有效提高图像变化检测的准确率。

基于几何规则的多维空间对象融合模型

在远程多维空间对象融合过程中,对象之间不一致的空间几何关系会导致观察者空间感错乱,从而造成空间对象融合的沉浸感缺失。为此,基于深度传感器获取的深度信息,克服现有融合方法操作复杂性高、可移植性差及准确率低等问题,提出一种基于几何规则的多维空间对象融合模型。建立背景深度恢复模型修复目标空间的深度缺失区域,设计多层几何表达模型,即几何块结构模型及邻域微结构模型,采用决策树方法恢复源空间前景区域的深度信息,基于彩色信息及深度信息得到几何一致的融合效果。实验结果表明,该模型能够有效降低时间复杂度,同时具有较高的精准度及鲁棒性。

结合SFIM和区域填充的对象场景融合

针对Poisson融合法和现有基于IHS变换的方法存在的问题,在保留IHS变换优势基础上提出了一种结合基于平滑滤波的亮度调制(smoothing filter-based intensity modulation,SFIM)技术和区域填充的综合改进方案.该方案引入SFIM来降低对象与场景融合时的颜色畸变,用色度、饱和度填充解决细节还原系数无法有效增大(对象获得足够融合光照)以及融合对象光照不一致的问题.主观质量评价和客观质量评价均表明该方案不仅可有效解决上述问题,而且融合速度快,算法更加健壮.

基于多尺度融合的对象级变化检测新方法

讨论了遥感图像变化检测中的多尺度融合问题.首先分析了高分辨率遥感图像的城市变化检测的难点和传统的变化检测方法的局限性;针对这些难点和局限性,提出了基于多尺度融合的对象级的变化检测框架.该框架利用对象级的变化检测方法,提高了变化类和非变化类的可分性.为了提高变化检测的精度,该框架引入了两种不同的多尺度融合策略.在QuickBird高分辨率遥感图像上的实验结果验证了该方法的有效性和鲁棒性.

三维GIS场景与多路视频融合的对象快速确定法

虚实融合技术是视频增强三维虚拟地理场景的关键环节之一,对提高真实沉浸式视觉体验具有重要作用。现有基于视频投影的虚实融合方法,在三维场景动态更新时,通常需要对用户视角下新场景内所有渲染对象进行遍历,来筛选出摄像头范围内需融合的对象,导致融合过程耗时长、效率不高。本文提出一种顾及拓扑关系的多路视频与三维GIS场景融合的对象快速确定方法。首先对三维场景视锥体内视频对象集渲染对象动态建立拓扑网络模型;然后基于拓扑网络模型建立视频与渲染对象的拓扑关系,完成融合对象的快速确定及融合渲染;最后利用滕州市三维场景进行了验证。试验结果表明,本文提出的方法在视频与三维GIS场景融合时,整体耗时少、效率高,极大地降低了融合的计算代价,具有良好的可行性及稳健性。

从三种融合角度解读《网络安全法》

网络打通物理域、信息域、认知域的边界,与经济社会发展呈现出高速融合态势,进而融合非传统领域与传统领域的安全需求。根据新的发展趋势,《网络安全法》对国家安全、社会运行安全及个人信息安全三个对象层面予以关注,抓住"关键信息基础设施"和"个人信息安全"两个重点领域,统筹多主体参与打造共建共治共享的社会治理格局。

异构定性空间推理

现有定性空间推理研究主要解决单类对象、单种空间关系的定性约束满足问题.提出了异构定性空间推理概念,它包括不同种类空间关系结合(异构关系)、不同种类空间对象结合(异构对象)和定性定量对象融合三种情况下的空间关系约束满足问题.提出了三种以上异构关系的结合推理,此前工作以研究二元结合为主;给出了异构对象空间推理算法,此前工作仅研究表示模型;研究了定性定量对象融合的空间推理,该问题也可表达为部分解向全局解的扩展.上述研究结果可应用于环境智能和其他领域.

轨道交通四网融合规划关键问题

[目的]推动轨道交通四网融合发展是我国推进以都市圈为主要空间载体的新型城镇化的迫切需求,因此有必要研究轨道交通四网融合规划关键问题。[方法]基于轨道交通技术经济属性和四网融合核心目标,提出四网融合规划的概念;在系统梳理都市圈范围界定的基础上,从轨道交通的维度明确了四网融合规划的范围;根据各层次轨道交通的功能目标和客流需求特征,明确了四网融合的主要形式;从网络、线路、节点三个层面结合实际案例提出四网融合的基本方法和技术要点。[结果及结论]轨道交通四网融合规划是契合城市及交通发展阶段所做的科学的建设实施安排。四网融合规划的范围是都市圈范围内建成区连片开发,且交往联系相互渗透的核心区域,一般是都市圈中心城市半径30~40 km的空间尺度。四网融合的形式主要有互补融合和代偿融合两种类型。对于融合技术方法,网络层面以功能为导向,线路层面以通道为重点,节点层面以枢纽为抓手。

复杂交通枢纽实景三维一张图可视化智能管理关键技术

针对现代化交通枢纽存在空间复杂、功能多样,人流物流密集等复杂性特点导致的局域出行和安全管理困难等问题,综合分析场景数据、区域信息流、警务专题数据、政务管理数据及各业务需求单位的关系特点,研究了视觉语义增强的全域实景三维建模技术、语义对象级融合的混合定位技术以及多终端协同警民联动应用技术的关键技术,设计开发了复杂交通枢纽实景三维一张图可视化智能管理系统,包括大屏端实景漫游、一主六辅全景资源可视化、警力在线、警情联动、商户一户一码、小程序全景增强室内导航,警务通/执法仪在线示警等功能模块,整合区域重点公共管理数据及横向部门数据,打通警务、政务以及民众等一体化联动应用,支持警务全局综合指挥与局部精准决策和民众快进快出需求,以代表性复杂交通枢纽杭州东站和萧山机场为例进行了应用验证,结果表明技术平台能有效支撑路地警务融合样板,也丰富了城市大脑中的智慧安保与民众出行服务等应用。