对象语义网络:WWW信息结构模型

1 引言基于HTTP的WWW在信息定位和定界(informatlon locating and narrowing)上存在着单步定位和偏差定界的问题。这些问题在造成信息获取困难的同时.也造成了冗余信息传输的浪费。目前这一问题已成为关注的焦点之一。有许多工作(例如文[4])通过引入智能机制来提高信息检索效率,但是它关心的对象为数据库这样的良结构信息。

基于语义对象网络模型的产品知识表达方法

为表达产品知识及其语义内涵和约束关系,提出采用语义对象网络模型(Semantic Object Semantic Networks,SOSNs)表达产品知识。SOSNs是基于图并结合面向对象方法表达的知识模型,其中节点表示产品语义对象,有向边显性定义语义对象之间的语义关系,这种基于图的语义模型能够清晰的表示产品功能、行为、原理、结构、配置管理、约束等知识及其语义关系,将与产品开发相关的知识集成为一个逻辑整体,形成分层的结构化语义对象网络结构,便于组织和管理产品知识,易于实现知识的共享和重用。

一个基于语境框架的文本特征提取算法

介绍了一种新的文本语义形式化模型———语境框架 语境框架是一个三维的语义描述 ,它把文本内容抽象成领域(静态范畴 )、情景 (动态描述 )、背景 (褒贬、参照等 ) 3个框架 在语境框架的基础上 ,设计实现了文本特征提取算法 算法从语义入手 ,实现了 4元组表示的领域提取算法、以领域句类为核心的情景提取算法和以对象语义立场网络图为基础的褒贬判断 算法可以有效地处理语言中的褒贬倾向、同义、多义等现象 。