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对象迁移自动机在TDT中的聚类研究
1
作者
施凡
陆余良
+1 位作者
刘金红
夏阳
《安徽大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2007年第1期27-30,共4页
对象迁移自动机(OMA)是一种能够较好地解决话题识别与跟踪(TDT)中聚类问题的方法,但是,传统OMA模型由于聚类速度慢等缺点,难以满足TDT实时和增量聚类的要求.针对这一问题,本文一方面改进传统的OMA模型中自动机的动作设计,同时提出文档...
对象迁移自动机(OMA)是一种能够较好地解决话题识别与跟踪(TDT)中聚类问题的方法,但是,传统OMA模型由于聚类速度慢等缺点,难以满足TDT实时和增量聚类的要求.针对这一问题,本文一方面改进传统的OMA模型中自动机的动作设计,同时提出文档选择策略,加快了OMA的聚类速度.改进的方法在中等文档集上进行了实验,实验结果表明,该方法具有较好的聚类效果.
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关键词
对象迁移自动机
话题识别与跟踪
文本聚类
文本选择策略
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职称材料
题名
对象迁移自动机在TDT中的聚类研究
1
作者
施凡
陆余良
刘金红
夏阳
机构
解放军电子工程学院网络工程系
出处
《安徽大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2007年第1期27-30,共4页
文摘
对象迁移自动机(OMA)是一种能够较好地解决话题识别与跟踪(TDT)中聚类问题的方法,但是,传统OMA模型由于聚类速度慢等缺点,难以满足TDT实时和增量聚类的要求.针对这一问题,本文一方面改进传统的OMA模型中自动机的动作设计,同时提出文档选择策略,加快了OMA的聚类速度.改进的方法在中等文档集上进行了实验,实验结果表明,该方法具有较好的聚类效果.
关键词
对象迁移自动机
话题识别与跟踪
文本聚类
文本选择策略
Keywords
object migration automaton
topic detection and tracking
document clustering
document-choosing policy
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
对象迁移自动机在TDT中的聚类研究
施凡
陆余良
刘金红
夏阳
《安徽大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2007
0
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