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对象随型粗糙面近红外单目视觉测量与基准图像自愈
被引量:
1
1
作者
侯旺
屈也频
+1 位作者
刘坚强
吕余海
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期134-142,共9页
针对复杂应用环境中近红外单目视觉位姿测量系统偏离预置合作目标对象后,无法完成位姿测量的特殊情况,提出一种以合作目标周边随型粗糙面图像为测量对象的单目视觉测量方法,以及图像受损后的动态自愈方法。通过将实时获取的随型粗糙面...
针对复杂应用环境中近红外单目视觉位姿测量系统偏离预置合作目标对象后,无法完成位姿测量的特殊情况,提出一种以合作目标周边随型粗糙面图像为测量对象的单目视觉测量方法,以及图像受损后的动态自愈方法。通过将实时获取的随型粗糙面图像特征与预存基准图像特征进行匹配计算,完成特殊情况下的应急测量。同时,为减少随型粗糙面图像污染或受损后对位姿测量精度的影响,实时计算污染或受损程度并动态自愈基准图像特征。实验结果表明,以随型粗糙面为对象的位姿测量精度稍低于合作目标对象,但能够满足特殊情况下的应急使用需求,提高了测量系统的鲁棒性;当随型粗糙面图像污染或受损达到70%时,采用自愈处理与未做自愈处理相比,方位角测量误差减少72%以上,验证了基准图像自愈方法的有效性。
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关键词
对象随型粗糙面
近红外单目视觉测量
基准图像自愈
基准图像特征
特征匹配
下载PDF
职称材料
题名
对象随型粗糙面近红外单目视觉测量与基准图像自愈
被引量:
1
1
作者
侯旺
屈也频
刘坚强
吕余海
机构
海军研究院
出处
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期134-142,共9页
基金
“十三五”装备预先研究项目。
文摘
针对复杂应用环境中近红外单目视觉位姿测量系统偏离预置合作目标对象后,无法完成位姿测量的特殊情况,提出一种以合作目标周边随型粗糙面图像为测量对象的单目视觉测量方法,以及图像受损后的动态自愈方法。通过将实时获取的随型粗糙面图像特征与预存基准图像特征进行匹配计算,完成特殊情况下的应急测量。同时,为减少随型粗糙面图像污染或受损后对位姿测量精度的影响,实时计算污染或受损程度并动态自愈基准图像特征。实验结果表明,以随型粗糙面为对象的位姿测量精度稍低于合作目标对象,但能够满足特殊情况下的应急使用需求,提高了测量系统的鲁棒性;当随型粗糙面图像污染或受损达到70%时,采用自愈处理与未做自愈处理相比,方位角测量误差减少72%以上,验证了基准图像自愈方法的有效性。
关键词
对象随型粗糙面
近红外单目视觉测量
基准图像自愈
基准图像特征
特征匹配
Keywords
the object follows the rough surface
near-infrared monocular vision measurement
reference image self-healing
reference image features
feature matching
分类号
TP394.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TH691.9 [机械工程—机械制造及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
对象随型粗糙面近红外单目视觉测量与基准图像自愈
侯旺
屈也频
刘坚强
吕余海
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
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