基于对齐度的电力设备红外与可见光的图像配准

提出了一种全新的电力设备红外与可见光图像的配准算法,该方法基于图像的小波变换与对齐度最大化完成图像的配准过程。首先进行图像预处理,分别对红外图像取其负像以及对可见光图像取其灰度图像,从而提升两者的相似性特征;然后利用小波变换提取出图像的边缘及特征点,最后利用对齐度准则计算所有特征点对之间的对齐度,得到匹配点对。实验结果证明了此方法的有效性、精确性和适用性。

基于特征点对齐度的图像配准方法

该文提出了一个新的匹配准则——特征点对齐度准则,并在此基础上提出了一种基于特征点对齐度准则的图像配准方法。首先,利用小波多尺度积提取出图像的特征点及其角度信息,再利用该文提出的特征点对齐度准则计算所有特征点对之间的对齐度,从而得到匹配点对。实验结果证明了该方法的精确性和有效性。

基于最大化对齐度的多模态图像自动配准

该文讨论图像配准的广义定义并提出一种新的图像配准准则—对齐度。对齐度能够正确地反映两幅不同灰度属性的图像是否配准,并且将图像配准归结为对齐度的最大化。新准则可以用来配准多模态图像包括灰度属性差异很大的图像。该文应用多分辨率方法和Powell方向族搜索法来最大化对齐度。因此,用该方法可以自动地处理图像配准问题,不需要定义地标点或特征点。多模态医学图像和遥感图像的自动配准的例子说明了该文方法的有效性。

基于边缘特征点对对齐度的图像配准方法

针对基于特征的图像配准方法存在特征提取的多样性和相似度计算的复杂性等问题,在定义边缘特征点对的角度直方图和对齐度的基础上,提出了一种基于边缘特征点对对齐度的图像配准方法。该方法首先利用小波多尺度积准确地提取边缘图像和特征点,然后根据特征点的角度直方图得到的旋转角度,并通过计算所有特征点对在边缘图像中的对齐度来精确地确定匹配点对。大量的实验结果表明,该方法具有较强的适用性、精确性和有效性。

最大对齐度算法在多模态图像配准中正负像无关性分析

基于对齐度的配准是一种重要的多模态图像配准方法,其中的图像预处理是关键。在对红外热像仪图像和可见光图像进行配准的过程中,首先进行图像预处理,其中一个环节是将红外热像仪图像取负像,这样可使之与相应的可见光灰度图像比较相近。实验结果表明,对齐度配准算法与正负像无关,即可见光图像与相应的红外热像仪图像正像和负像的对齐度配准结果相同,理论证明也表明该结论的正确性。这一规律对于提高最大对齐度配准算法的计算效率具有重要意义,同时也具有一定的理论意义。

一种基于对齐度的多约束车辆特征匹配方法

针对基于双目立体视觉的汽车辅助驾驶系统,研究了一种基于对齐度的多约束快速匹配算法。对齐度准则利用图像对间的交互方差作为相似测度,不需要两幅图像的灰度线性相关性并且不受图像灰度差异的影响,比相关度准则有更强的适用性。确定左右两幅图像中的路面区和目标车辆后,采用Harris算子提取出目标车辆的特征点。匹配前利用角点的特征值约束去除不易匹配角点,然后采用对齐度准则进行匹配,最后根据视差梯度约束去除误匹配。实验结果表明了该方法的可靠性,能够获得较满意的检测结果。

基于对齐度的变电站多模图像配准算法

利用对齐度原则研究变电站巡检机器人获得的红外热像仪图像与可见光图像的配准,对齐度用于判定两种图像配准的相似程度。两种图像均进行灰度化,红外图像进行分辨率调整和负像化等预处理操作。实验结果显示,正负像对预处理后直接配准和预处理后进行边缘检测再配准的结果没有影响;直接配准和边缘检测配准互补性强,可以很好地满足设备匹配对适应性和精确度的要求。

结合对齐度准则的视频人脸快速配准算法

在视频人脸替换过程中,针对人脸检测和特征点定位不考虑前后帧的时域联系,导致处理后的视频人脸出现抖动、错位现象的问题,提出结合对齐度准则的视频序列人脸配准方法。通过人脸特征点定位确定待匹配人脸的候选区域和参考人脸五官图像,并根据梯度信息得到参考人脸搜索子图像。构造图像尺度金字塔,在尺度金字塔中快速搜索对齐度极值,极值坐标对应搜索子图像相似度最高的配准点,构造匹配点对。采用Procrustes analysis算法计算对应匹配点的变换关系矩阵,完成待配准图像的坐标变换。根据实验数据,提出的算法提高了优化搜索的速度,处理后的视频与其他算法相比,前后帧对齐的人脸位置和姿态稳定,经处理的视频播放过程中人脸位置自然流畅。算法消除了肤色区域的影响,采用前后帧人脸的有效信息,保持了灰度变化大的人脸区域的位置和姿态,实现视频人脸的精确配准。

视频图像区域形状特征点对齐度优化仿真研究

为了提高视频图像配准的精度,需要对视频图像区域形状的特征点对齐度进行优化,采用当前方法对特征点对齐度进行优化时,提取特征点所用的时间较长,计算得到的特征点模糊梯度相似性准确率较低,存在效率低和精准度低的问题。提出一种视频图像区域形状特征点对齐度优化方法,通过高斯内核函数对视频图像进行滤波处理,采用Hessian矩阵提取视频图像的特征点;在特征点集的基础上得到视频图像的角度直方图,通过角度直方图计算对齐度,在模糊隶属度概念的基础上得到特征点的模糊梯度相似性,结合特征点的模糊梯度相似性和视频图像的角度直方图得到视频图像的配准测度,采用RANSAC算法去除视频图像中匹配错误的特征点,完成视频图像区域形状特征点对齐度的优化。仿真结果表明,所提方法的效率高,精准度高。

基于对齐度和模糊梯度相似性的图像配准

提出一种基于对齐度和模糊梯度相似性的图像配准方法.该方法利用小波多尺度积提取边缘图像和特征点,然后利用角度直方图估计旋转角度,再使用提出的基于对齐度和模糊梯度相似性的配准准则来确定匹配点对.实验结果表明,该方法精确性较高,并具有一定的抗噪性.

入库钢板对齐度技术的探讨与改进

针对影响入库钢板对齐度的几个难题,从理论和实践进行了分析,并从四个方面提出了改进的方法, 从而解决了这一长期影响产品垛放外观形象的难题。

视频图像区域形状特征点对齐度优化方法仿真

为了提高视频图像配准的精准度,需要对视频图像中的特征点对齐度进行优化。采用当前特征点对齐度优化方法对视频图像区域形状特征点的对齐度进行优化时,存在特征点提取准确度低和特征点对坐标均方根误差大的问题。提出一种视频图像区域形状特征点对齐度优化方法,在尺度空间的基础上采用SURF算法构建Hessian矩阵,通过Hessian矩阵提取视频图像区域形状特征点。通过SIFT算法生成特征点描述符参数和特征点方向参数对视频图像区域形状特征点做降维处理。在相似性度量算法的基础上采用双向匹配方法完成降维处理后特征点的对齐度优化。仿真结果表明,所提方法特征提取准确度高、特征点对坐标均方根误差小。

某量产车型仪表板与前门饰板对齐度不合问题研究

文章对某量产车型仪表板与前门饰板对齐度不合问题进行了研究,找出了产生该问题的根本原因,并制定了相应的解决措施,根据质量检测结果说明:采取的解决措施是有效的,解决了某量产车型仪表板与前门饰板对齐度不合问题。

基于小波变换和对齐度准则的图像配准方法

图像配准是多传感器图像融合研究中的一项关键技术。由于基于特征的图像配准方法存在特征提取的多样性,对提取图像特征的鲁棒性和精确性都有很高的要求。文中在适用性很强的对齐度准则的基础上,提出了基于小波变换和对齐度准则相结合的图像配准方法。首先,分别利用小波变换模极大值和小波多尺度积提取出图像的边缘及特征点,再利用对齐度准则计算所有特征点对之间的对齐度,从而得到匹配点对。实验结果表明,该方法具有较强的适用性、抗噪性、精确性和有效性。

基于PDE的自适应各向异性图像配准方法研究

针对传统光流场配准模型会造成图像模糊和细节丢失的问题,提出了一种基于偏微分方程的自适应各向异性配准模型。新模型将具有自适应性的扩散滤波方法引入图像配准,定义具有图像结构保持能力的各向异性扩散函数作为模型的正则项;数据项采用作用于亮度常量假设的非二次惩罚函数以增加模型的稳健性。实验结果表明,新模型能够有效保持图像特征,实现对大脑等复杂图像的有效配准。

一种改进的多模图像自动配准方法

针对目前不同尺寸的多模态图像自动配准方法存在速度较慢的问题,提出一种改进的多模态图像的自动配准方法。对两幅不同尺寸的多模态图像进行小波变换,以分解后得到的概貌图像为待配准图像,以对齐度为适应度函数,利用遗传算法进行迭代搜索,寻找两幅多模态图像的最佳配准位置。实验结果表明,该方法能实现不同尺寸的多模态图像的自动配准,速度较快,准确性高,鲁棒性强。

红外与可见光图像配准算法

提出把二阶互信息与对齐度相结合作为相似度函数,通过Hough变换提取两幅图像中一致性较高的直线,计算它们的对齐度,最后针对不同的图像特点,调整对齐度在新相似度函数中所占比例进行配准。实验结果表明,新算法与其他几种测度函数相比有更高的精确性和鲁棒性。

改进的SUSAN角点提取算法

采用了一种改进的SUSAN角点提取算法。SUSAN角点提取算法主要利用了角点周边的纹理分布特性,即在角点的某个区域内的像素灰度与角点的相似性来完成角点的提取。在此理论基础上,研究了一种新的基于SUSAN理论的改进的SUSAN角点提取算法,该算法利用了角点附近像素灰度的纹理特征来完成角点的提取,即通过控制与核心点相似的点的连通性与数量来确定该点是否为角点。并且针对阈值T固定选取的问题,采用了一种自动选取阈值的新方法。为了进一步验证所提取角点的实用性,利用特征点匹配对其进行了匹配验证。并通过仿真实验对其进行了检验。

基于角点特征的图像配准

解决匹配特征、相似性测度以及匹配策略是图像配准的技术难题.运用Harris角点,检测候选匹配点;结合特征点对齐度方法选择合适的匹配点对;最后利用线性加权算法消除误匹配点对,进行图像配准.具体方法是首先计算各幅图像多个小窗口的最大兴趣值;根据迭代公式设定合适阈值,通过比较最大兴趣值和阈值大小得到合适角点;再根据角点对齐度准则,选出两幅图像的匹配点对.实验表明由于只对提取对应角点计算对齐度,提高了效率并减少计算量.

发动机前端轮系皮带异响的研究

汽车发动机前端轮系作为外附件,常见问题主要为异响,文章主要围绕发动机前端轮系皮带对齐度异响问题进行了理论分析和试验验证,为开发提供参考。