基于蜉蝣算法的负荷传感器优化机理研究

弹性体是负荷式传感器的核心部件,对其合理的设计是确保传感器性能优异的关键。为了研究负荷式传感器弹性体优化机理,首先,运用有限元法(FEM)分析不同结构参数对传感器灵敏度的影响,并用最小二乘法(LSM)将分析数据进行拟合,得到灵敏度和结构参数的数学模型;其次,将弹性体许用应力和尺寸范围作为约束条件,运用惩罚函数(SUMT)法,将约束条件融合到数学模型中,得到具有约束限制的数学模型;最后,用蜉蝣优化算法(MOA)对模型函数进行寻优,确定了弹性体最佳结构。将本文方法优化后的结果与FEM的优化结果进行对比,发现应用该方法优化后的弹性体灵敏度比FEM优化的灵敏度高6.83%,具有较高的应用价值。

推荐施肥配方的优化方法研究

对频率分析法存在的不足进行了分析，并在此基础上，根据正态总体的区间估计理论和极限误差理论，构造了一种新的寻优分析方法，以确定推荐施肥配方。

氮、磷、钾施配对大针茅割草地地上生物量的影响

为探究不同氮、磷、钾施肥配比对大针茅割草地地上生物量的影响,按照“3414”土肥配方试验设计,结合回归模型及模拟寻优方法,探讨最优施肥方式。结果表明:在单因素效应分析中,地上生物量随氮肥和钾肥施用量的增加而增加,随磷肥施用量的增加先增加后降低。在双因素效应分析中,氮磷的交互作用为正效应,其中氮为主要限制因素。模拟寻优分析结果表明:大针茅割草地最优施肥量为氮肥10.49g/m 2、磷肥4.63g/m 2、钾肥3.60g/m 2,此施肥配比处理后草地地上生物量为152.49g/m 2,与不施肥处理相比增加了51.63%。“3414”试验设计可以应用于寻求增加大针茅割草地地上生物量最优施肥量,对实际生产有一定的指导意义。

火箭发动机阀门开关动作状态识别技术研究

针对液氢液氧火箭发动机阀门在工作过程中出现拒动、卡滞等故障,研究了基于振动特性分析的阀门开关动作状态识别技术。首先应用双自寻优小波分析技术对阀门振动信号进行降噪,再利用短时傅里叶变换对降噪后信号进行时频分析,最后提炼出用信号相对瞬时能量这一指标来识别阀门的开关动作状态。基于此技术,运用Lab VIEW开发出便携式阀门开关动作自动识别系统。经工程实际应用,阀门"开"动作比"关"动作相对瞬时能量大1个数量级,"关"动作比无动作时相对瞬时能量大2个数量级。阀门开关动作状态可通过相对瞬时能量及时、准确地识别出。