辊缝仪对弧在线测量改进算法的研究

针对辊缝仪在对弧测量过程中存在精度误差的问题,该文设计了一种基于数据滤波和寻优处理的对弧测量改进算法。利用中值算法对角度仪采集的电压信号序列滤波预处理,根据实验效果确定其窗口序列长度。通过数据寻优,设定相邻电压信号步长,输出角度仪接触两相邻导辊时的最优电压值。根据对弧测量几何模型和数学公式,将导辊角度信息转换成实际位置和理论位置的偏移量。采用对弧改进测量算法在宁钢连铸机上进行在线测量,实验结果表明该算法能够提高钢厂连铸机检测的测量精度,并且已经在钢厂投入使用。

针对轨道车辆走行部关键部件故障的智能识别研究

针对轨道车辆走行部关键部件的故障识别问题,本文提出了利用蚁群算法对弹簧的状态参数进行估计。通过对轨道车辆横向动力学方程建立的多元线性回归模型进行处理,得到约束模型。利用蚁群算法的寻优特性,在弹簧的正常、轻微故障和断裂的情况下对约束模型进行寻优计算,验证该算法的有效性。结果表明:该方法可以有效准确地估计轨道车辆走行部关键部件弹簧的实际参数值。通过比较估计值和正常值,可及时判断弹簧的状态,该参数估计方法可为轨道车辆悬挂系统关键部件状态监测提供重要的理论依据。