进化规划动态寻优机理分析

为了从整体上揭示进化规划 ( EP)算法的内在运行机制 ,探寻算法的动态寻优机理 ,本文从种群角度出发 ,建立了一种种群动态寻优微分方程模型 ,并对该模型进行了理论分析 .数值模拟结果说明了所建模型的正确性 。

光线寻优算法的寻优机理分析

光线寻优算法是一种通过模拟光的传播路径进行寻优的最优化方法.该算法用网格划分可行域,将具有不同折射率的介质填充到各网格中,并将光在此变折射率介质中的传播路径设想成算法的寻优路径.光线寻优算法仅用到目标问题的函数值,结构简单容易实现.根据费马原理,利用变分法进行推导,得出了光具有偏向折射率增大方向,偏离折射率减小方向的自动寻优性质.通过求解9个标准测试函数,并将算法与模拟退火算法,标准粒子群算法进行比较,验证了所得结论以及算法的可行性,有效性,潜在的优越性.

求解无约束优化的类电磁机制算法的改进

针对无约束优化问题,根据类电磁机制算法的寻优机理,对其提出了改进措施,主要改进:引入了新的局部搜索方法;改变了力的计算过程;在每次迭代的后期,引入高斯变异算子对群体进行扰动.数值模拟结果表明,改进后算法的性能得到了有效提高.