寻优范围、站间距与热油管道的运行经济性

应用非线性规划方法研究了温度寻优范围、站间距长度因素对热油管道运行经济性的影响。结果表明:寻优范围对管道最佳输量范围和随输量增大经济运费呈下降趋势的影响不大;但随着寻优范围下限的提高,经济运费呈上升趋势,且在低输量段表现明显,因此通过降低寻优范围下限,可以获得经济性相对较好的运行方案,但可能受到工程实际条件的制约而无法实施。站间距长度的变化对节流损失的影响与输量有关,在中低输量范围,影响较小,但随着输量增大,站间距较短管道的节流损失快速增长区范围扩大,节流损失峰值点延后,且损失值增大;站间距长度对节流损失的影响亦与寻优范围有关,随寻优范围下限的提高,站间距较短的管道,在大多数输量点的节流损失增大,动力经济性下降;合适的站间距长度应基于输量、管径、泵型配置和管道承压能力等诸多工况条件共同确定。

FASF法和最小二乘寻优法用于途中模糊值解算的比较

介绍FASF法的理论、算法和陆海空验算结果,并同目前常用的最小二乘寻优法进行比较。FASF法的重要特征是,确定每个模糊值的寻优范围。过去,每个模糊值的寻优范围是分别按其它模糊值的假定整数来确定,而FASF法的寻优范围则是按递归法确定。它在确定模糊值的范围时,顾及了假定模糊值对其它模糊值的影响。另一特征是,利用卡尔曼滤波顾及了从初始历元到现今历元的全部观测值。因此,无需寻找一切可能的模糊值,从而使计算工作量急剧减小。

基于改进遗传算法的二维图像智能分割方法

针对传统方法分割后图像信噪比较低的问题,提出基于改进遗传算法的二维图像智能分割方法。首先,建立遗传算法与图像分割之间的对应关系,通过界定种群粒子寻优范围,改进粒子初始位置。其次,将图像边缘像素作为改进遗传算法的寻优目标,采用比例选择方式,结合保优策略,引入逆序变异机制,遍历待分割二维图像中的所有像素信息。最后,以输出结果为分割基准,精准分割图像。测试结果表明,设计方法分割后图像的信噪比始终稳定在18.0 dB以上,处于较高水平。

一种优化参数的支持向量机驾驶意图识别

以加速踏板开度、加速踏板开度变化率为输入参数,将加速意图分为缓加速、一般加速和急加速,建立了基于支持向量机的电动汽车驾驶意图识别模型。为了解决粒子群算法优化支持向量机参数时寻优范围的不确定性,导致搜索效率不稳定的问题,提出了一种自适应粒子群算法:先通过网格搜索法确定出粒子群算法参数寻优的最佳范围,再由粒子群算法在此范围精确寻优,最后得到了更高准确率的分类结果和缩短了的训练时间。通过仿真实验验证,运用这种自适应粒子群优化支持向量机建立的预测模型辨识度高,模型准确可靠,为驾驶意图的识别提供了新的方法。驾驶意图识别的结果可用于后续的纯电动汽车驱动控制策略的研究,进一步提高汽车的驾驶性能。

一种混合仿生算法在弹道优化中的应用

针对导弹滑翔段弹道优化问题,考虑人工鱼群算法局部搜索不精确、微粒群优化算法易发生过早收敛等问题,提出一种新的人工鱼群与粒子群混合优化算法。算法的主要策略是在人工鱼群算法的基础上,将人工鱼群优化算法中的觅食行为变为粒子群在感知范围内进行小范围寻优,在人工鱼群算法的最后,再利用粒子群进行精确寻优。以导弹飞行中的吸热量为优化目标,运用此算法设计得出了导弹滑翔段的优化弹道。

往复式摩擦磨损试验机运动系统的参数优化及运动学分析

设计一种可以测量阀芯摩擦磨损量的往复式摩擦磨损试验机,在给出工艺行程的前提下,建立滑块速度波动数学模型,以往复运动速度波动最小为优化目标,采用变量范围寻优与遗传算法相结合的方法优化出各部件尺寸,以减小测试过程的速度波动和冲击;建立ADAMS虚拟样机模型,获得滑块速度随曲柄转角变化曲线。结果表明：与初始范围优化相比,采用此种优化方法后,迭代次数减少25次,算法运行时间减少24.01s,速度波动得到明显改善,相对于初始范围减少14.31%,验证了优化结果的可靠性。