一种基于二分图匹配模型的多播寻呼机制

针对多播业务中,无线网络如何在带宽和时延受限的情况下,实现对于多个处于空闲状态的移动用户的跟踪定位问题,提出了一种有效的基于二分图匹配模型的多播寻呼机制。其主要思想是:首先通过利用信息论中熵的概念对移动用户的位置不确定性进行分析,为了减少位置更新开销,采用LZ78压缩算法实现位置更新和位置概率预测。然后多播寻呼系统为减少寻呼开销和时延,在每个寻呼周期内为所有移动用户分配的寻呼小区驻留概率之和最大,且满足带宽限制和用户公平性。针对该目标,基于二分图匹配的多播寻呼算法BMPS构建二分图模型,将位置概率转化为权值,通过动态修改权值,获取二分图最大权完美匹配,实现用户与寻呼小区之间的最优分配方案。仿真实验结果表明,基于二分图匹配的多播寻呼算法能够有效实现寻呼开销和时延的总体性能优化,且减少了用户冲突对寻呼性能影响。

动态位置区分组寻呼策略研究

在低轨卫星通信系统中,位置区管理是移动性管理的重要组成部分。动态位置区相比于静态位置区能够降低移动性管理的系统开销,即当用户移动距离超过更新半径或者在位置区内的停留时间超过强制更新时间,则进行一次主动位置更新。分组寻呼是在广播寻呼和逐个寻呼之间的折中方案,优化了系统性能。文章基于动态位置区划分方案,根据用户的移动特性,提出了3种分组寻呼方案,研究了每种方案的开销和适用范围,并进行了分析和仿真比较。

一种基于用户行为预测的群移动性管理模型

移动性管理是未来5G移动的重要组成部分,如何均衡寻呼负载和位置更新开销,从而合理利用无线资源是当前的研究重点。提出了一种新的群移动性管理(GMM)方案,可以针对具有相同运动特征的用户进行集中式管理,从而可以减少单个用户移动性管理(SMM)时存在的重复开销。仿真结果表明,GMM比SMM可以获得更佳的运行开销。

Mesh网络中拓扑控制策略研究

WMN具有多跳、自组织、配置灵活等特性,提出一种拓扑感知的分簇算法,通过使用节点位置信息来降低分簇的开销,并选举出簇头节点,进一步选举出了履行Mesh路由职责的节点并互连构成主干寻呼树,Mesh终端可通过簇头主干寻呼树,寻呼到基站BS,同时BS可通过主干寻呼树快速定位各Mesh终端.使用主干寻呼树进行信令传递将极大地提高在整个网络中分发的效率.理论上分析了上述方法应用于WMN的性能,并与其他方法进行了对比.数值分析结果显示,本文拓扑控制策略可以显著降低寻呼开销与时延,提高系统性能.同时Mesh路由的路由能力为WMN增强连接性和扩大覆盖范围,显著降低系统寻呼开销.