基于浮动式停车收费的寻泊与出行意向分析

浮动式停车收费是采用随停车需求动态变化的停车价格,动态调控停车需求的时空分布,使得停车设施保持最佳的停车位利用率,从而减少寻泊交通,达到区域停车资源的均衡利用。本文根据在北京中心商业区进行的停车调查,分析了停车寻泊行为,得出了路侧停车价格浮动变化下的停车和出行意向;构建了考虑寻泊过程的停车成本计算公式,分析了停车收费价格、停车设施利用率和寻泊之间的关系,揭示了价格浮动变化下停车选择行为的内在作用机理;最后给出了路侧浮动式停车收费定价方案。研究结论对于停车过程分析和浮动式停车收费定价具有一定的参考意义。

城市道路车辆智能寻泊与计费系统设计

城市道路停车位的合理利用是智慧城市智慧交通中重要的一环,本文设计了一种城市道路车辆智能寻泊与计费系统。采用地磁感应设备实时收集路边停车位信息,进过处理后发送给车位信息屏与GPS设备等泊车诱导设备,利用RFID技术对车辆进行识别,并依据停车位置与时间完成收费。本项目在改善车主出行、缓解交通压力、减少碳排放方面提供了的有益的参考。

智能寻泊与预定系统的研究应用

随着我国汽车保有量的持续增长,停车难的问题日趋严重。为了降低能源消耗,缓解交通压力,服务大众,提出了一套运行效率高、改造成本低、管理方便的智能"寻泊"与预定系统。在详细的需求分析基础上,进行了系统的总体结构设计,将系统分为三大模块,智能检测模块、管理者模块及用户查询与预定模块。通过光电开关的检测将车位信息发送到单片机,再由单片机传递到软件,经软件反馈到管理员和用户界面,用户可根据客户端反映的具体车位信息进行车位查询与预定。通过模型试验和应用实例表明,该系统成本低、实用性强,大大地提高了停车场的实用效率,增加了车库的收益,有效解决了车主停车难的问题,降低了能源和环境污染。

基于“互联网+”的智能手机寻泊系统设计

随着我国城市化进程的不断加快,机动车数量快速增长,由此引发了找车位难、停车难的问题。为解决停车场的空余车位与远端车主信息交互不畅的问题,本文提出了一种基于＂互联网＋＂的智能手机端寻泊系统。该寻泊系统功能包括停车场管理系统、智能手机客户端、云端数据处理中心、传输网络等。智能手机客户端通过互联网和GPS模块与停车场管理系统进行实时信息交互,车主可实时查询附近或某区域停车场空余车位、停车价格等信息,实现车位预定、车辆定位、手机支付等功能。该系统能够为车主提供实时可靠的停车位信息,提高停车场车位利用率,并有效缓解城市停车难等问题。

基于创新创业能力培养的高校智能寻车泊车系统实验项目开发

伴随大众创业、万众创新的提出,高校要如何做好创新创业人才的培养、如何提高学生创新创业的激情与动力,成为高校人才培养的重要目标。文中旨在通过引导物流工程与工业工程专业学生观察校园物流相关现象,发现问题,运用多门课程中所学知识(射频识别技术、SQL server数据库和Visual Basic等),设计出智能化的寻车泊车系统,系统性的解决校园停车难题。

基于智能体模拟的浮动式停车价格实施效果研究

在城市机动车保有量快速增长的背景下,制定合理的停车价格对缓解停车难问题具有重要的作用.基于多智能体的建模方法,结合典型城市商业区停车调查数据搭建仿真环境,通过编程实现停车过程中的行为决策规则,建立浮动式停车价格下的路内停车模拟平台,并对浮动式停车价格的实施效果进行研究.模拟结果表明,浮动式停车价格策略的实施不仅使路内停车资源的利用更为均衡,区域内车位紧张状况有所缓解,停车寻泊时间有所减少,还提高了周边道路上车辆运行速度.本研究可以为提高停车效率、缓解区域道路交通拥堵提供一定决策建议.