绿色增长下的导向性技术创新选择研究

针对如何正确引导GHG排放的气候反馈经济损失下导向性技术创新,以实现长期的绿色增长这一问题,基于DICE模型,重构导向性技术创新不同的动力要素及其与气候变化之间的内生关系,建立了可体现绿色增长"均衡性"、"包容性"和"可持续性"的非线性最优控制模型.数值仿真结果显示:气候反馈经济损失不容小觑;偏于生产的绿色技术创新导向下社会生产力强劲但存在气候环境恶化风险,偏于减排的绿色技术创新导向下气候反馈经济损失小但存在增长动力匮乏风险,二者虽均可实现长期的绿色增长,但中性的绿色技术创新导向会更稳妥;偏于生产的绿色技术创新导向下人均消费变化率在短期内会显著提升.

污染控制下导向性技术创新对绿色增长的影响机理研究

污染控制下导向性技术创新对绿色增长的影响机理的明晰可为全球的不同经济体推行新的、更可持续的绿色增长改革提供参考。本文在重构导向性技术创新的区分形式、重建非可再生资源与导向性技术创新之间的内生化形式基础上,建立了一个可充分体现绿色增长的"包容性"、"可持续性"和"均衡性"特征的目标函数和可能性约束的非线性最优控制模型,通过对问题在无限时域上稳态的解析解的求解和数值仿真可得:绿色增长关键的动力来源是技术创新,应为其准备资本空间;非可再生资源并非绿色增长必要的动力要素;相比生产技术创新,环境政策的实施中更应重视对减排技术创新的引导。