基于力导向模型的矿井通风网络拓扑结构自动布局

矿井通风网络图是日常矿井通风管理的必要图件。为了解决人工绘制时效低、易出错等问题,本文根据图论相关理论,将矿井通风网络问题转化为网络拓扑结构布局问题,通过Matlab软件进行程序设计,得到角联拓扑结构全部路径;介绍力导向模型原理和特点,研究矿井网络中角联拓扑结构的自动布局,以某矿井通风网络系统为例,通过设计程序代码,实现矿井通风网络拓扑结构的自动布局。结果表明:力导向模型能够实现矿井通风网络拓扑结构的自动布局,程序代码编写简洁、运算速度快,生成的矿井通风网络拓扑结构布局准确、美观,对高效、智能化矿井通风管理工作具有重要现实意义。

基于用户需求导向模型的绿篱机设计

为提升绿篱机设计过程中需求获取、功能定义、设计实施和方案评价的准确性,提出一种用户需求导向模型,指导绿篱机产品设计。通过访谈法和观察法获取用户需求,采用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)计算各需求权重;结合案例分析法和专利研究法获取绿篱机设计需求;通过质量功能展开(Quality Function Deployment,QFD)质量屋明确重点设计需求;基于公理化设计(Axiomatic Design,AD)获取绿篱机设计参数,根据设计参数设计了一种符合用户功能、使用、造型和安全需求的绿篱机,并采用模糊综合评价法(Fuzzy Comprehensive Evaluation,FCE)验证设计方案的合理性。结果表明:用户需求导向模型可有效指导绿篱机创新设计,更好地满足用户需求,为未来绿篱修剪设备的研发提供新思路。

决策导向模型引导下的高级智能模拟系统在急诊护理教学中的应用

目的探讨决策导向(CIPP)模型引导下的高级智能模拟系统在急诊护理教学中的应用效果。方法采用随机数字表法将内蒙古医科大学附属医院急诊科实习的护生分为观察组与对照组,对照组接受常规基于高级智能模拟系统的教学,观察组在对照组基础上接受基于CIPP模型引导下的高级智能模拟系统教学,比较教学前后两组护生理论成绩、操作成绩及本科护理专业课堂教学质量评价量表得分。结果教学后两组护生理论成绩、操作成绩、本科护理专业课堂教学质量评价量表得分比较差异有统计学意义。结论应用CIPP模型引导下的高级智能模拟系统能显著提高护生相关成绩及课堂教学质量,可为急诊护理教学提供参考。

21世纪前20年中国经济增长前景展望──基于供给导向模型与需求导向模型的对比分析

经济增长不仅受供给要素的推动 ,而且受需求因素的拉动。本文通过分别建立供给导向与需求导向的中国宏观经济模型 ,对 2 1世经前 2 0年中国经济增长的前景进行了预测与展望。文章指出 ,在经济发展到一定阶段时 ,供给要素只说明了经济增长的潜力大小 ,在生产能力不成为经济增长的主要制约因素时 ,需求的变动对经济增长更具有重要的现实意义 ,因此 ,加强需求管理应当成为 2 1世纪中国政府的一项长期政策选择。

基于改进力导向模型的生态节点布局优化

在西北干旱半干旱生态脆弱区,构建生态网络可以连接破碎的生境斑块,提高景观之间的连通性。而生态节点的布局优化能够降低能量损耗,增加稳定性,对维持区域生态环境安全稳定具有重要意义。以生态脆弱区典型县域磴口县为研究区,在现有生态网络基础上,改进了H&V算法的力导向(force-directed)模型,通过优化生态节点的布局对生态网络进行优化。研究结果表明,在磴口县选取的局部研究区内,与H&V算法相比,改进force-directed模型优化的生态节点布局覆盖率达到90.79%,提升了4.08个百分点;平均聚类系数升高至0.071,是未改进H&V算法的1.4倍;分布均匀度降低至2.629,比未改进H&V算法降低了0.629。通过模型优化使得网络结构清晰、生态节点布局均匀,节点覆盖率更高,表明优化后生态网络结构更为稳定。

力导向模型的复杂网络社区挖掘算法

在复杂网络中发现和刻画社区结构是近年来复杂网络研究的重点方向之一。提出了一种社区挖掘的新思路,即根据力导向模型的原理,通过计算社区与节点之间的作用力来决定节点的社区归属。根据该思路设计了基于力导向模型的算法框架FDCD(Force-directed Community Detect),并利用FR模型、KK模型、LL模型和Q模型进行了验证。实验表明,基于FDCD算法框架的多种不同算法不仅能较好地识别社区结构,而且基于LL模型的FDCD算法达到了线性计算复杂度,能适用于大规模网络的社区挖掘。

基于力导向模型的网络图自动布局算法综述

实现网络图形中节点和边自动布局一直是可视化研究中一个重要内容,基于力导向模型的自动布局算法则是该类研究中应用最广、文献最多的一类方法。根据研究方向出现的时间顺序,从基本模型、基于多维尺度分析的布局算法、多层迭代布局算法、非欧空间节点布局算法、受约束图形自动布局算法等五个方面对基于力引导模型的网络图自动布局算法的典型方法、研究进展、分支情况等进行了描述,并对发展前沿进行了讨论。

基于RFM模型和随机行动者导向模型的技术机会识别

技术机会识别对于研发组织的创新管理具有重要意义,本文以人工智能领域2013—2015年的专利数据为例,提出了一种识别领域内技术机会的新方法。借鉴RFM(recency,frequency,monetary)模型的思路,使用K均值聚类法基于平均出现时间长度、出现频率和组合能力三个指标对知识元素进行聚类,进而发现了能够反映领域内技术发展方向的四个趋势性知识元素。使用随机行动者导向模型对知识网络的演化进行分析,在此基础上提出了发现知识元素的新技术机会的公式,并使用该公式识别出了趋势性知识元素潜在的技术机会。本研究利用人工智能领域2016—2018年的专利数据验证了所提出的方法的有效性,应用3D打印领域2014—2018年的专利数据验证了所提方法的稳健性。

企业微博营销的消费者兴趣导向模型研究

本文从AISAS模型入手,构建企业微博营销模型,分析消费者从关注到分享环节的行为路径。重点研究企业微博引发消费者兴趣的独立因子,观察微博粉丝的互动行为。通过SPSS17.0软件对样本数据进行分析,研究消费者从关注到购买的兴趣导向模型。该模型显示,企业负面舆论危机公关效果对购买导向影响最大,微博互动的深度将进一步叠加分享效果,更有效刺激消费者兴趣激发。本文对企业提升微博营销效果有一定的指导意义。

基于改进力导向模型和局部密度的聚类算法

在没有先验知识的前提下,聚类是分析样本集中不同类簇的有效方式。文中提出了一种基于改进力导向模型的聚类算法。为实现样本数据预处理的类内聚集和类间分离效果,设计了基于样本点局部密度和样本间距离的吸引力计算方法、基于样本点近邻连通图中边的介数的排斥力计算方法。实验结果表明,文中算法能够使得类内样本点更加聚集、类间样本点更加分离,可以有效地提高聚类的正确率。

基于决策导向模型的五年一贯制电力专业人才培养评价体系构建研究

电力工业是国民经济命脉,电力专业人才的培养直接关系到我国电力行业的发展和经济振兴。在全面深化职业教育改革的背景下,五年一贯制为电力专业人才培养提供了一种创新形式,职业教育评价也因其导向、改进和激励功能在职业教育质量提升中发挥越来越大的作用。基于决策导向模型,结合电力行业人才需求与培养现状,构建五年一贯制电力专业人才培养评价指标体系,对电力专业人才培养进行科学合理的评价,并提供专业的、有针对性的改进建议,有利于提升电力行业专业人才培养水平。

基于决策导向评价模型的体育大单元教学质量评价指标体系构建

全面、科学的评价体系是检视我国体育大单元教学质量评价指标的重要依据。依据新课标的基本理念和要求,基于决策导向评价模型的理论框架,构建出以4个一级指标、15个二级指标和43个三级指标为主要内容的体育大单元教学质量评价指标体系,利用层次分析法确定各指标的权重。以烟台市某中学初一年级开展的18课时田径大单元教学课程为样本进行实证检验,运用模糊综合评价法对该指标体系进行实证分析,检验结果与专家评价结果基本一致,说明基于决策导向评价模型的体育大单元教学质量评价指标体系可靠,实现了对体育大单元教学质量的初步量化评价,为客观评价体育大单元教学质量提供了具有较高操作性的评价工具。

基于用户需求导向融合模型的下肢外骨骼设计

为有效提升下肢外骨骼设计过程中机会把握、需求提取和技术实施的可行性,以及患者需求的满意度,提出一种用户需求导向融合模型,为设计下肢外骨骼产品提供指导。在该融合模型框架下,通过社会-经济-技术分析模式对潜在市场机会进行定位;结合层次分析法提炼用户核心需求并计算权重;通过质量功能展开法分析存在于工程因素间的矛盾;利用发明问题解决理论描述、判别并解决上述矛盾,并转化为设计建议。得到3对技术矛盾和对应的3种解决方式,运用融合模型法实现了下肢外骨骼的创新设计,从多理论融合的角度为用户需求的满足提供了新思路。

基于目标导向行为模型的患者基层首诊决策机制研究

基于目标导向行为模型,采用结构方程模型方法探析患者基层首诊决策过程中的影响因素及其内在作用机制,从认知过程、情感过程、习惯过程和动机过程四方面剖析患者基层首诊行为意愿的形成机理。结果表明患者主观规范、行为态度、知觉行为控制以及正向预期情绪均正向显著影响患者基层首诊行为欲望,行为欲望和过去行为频率显著正向影响患者基层首诊行为意愿。建议强化患者基层首诊行为的价值与必要性,进一步改善患者基层就诊体验,增加患者基层首诊行为频率,激发患者基层首诊行为欲望。

地面钻柱扭摆导向钻井的理论建模及应用研究

在滑动导向钻井中,钻柱的扭摆可以将钻井过程中井眼与钻柱的静摩擦改为滑动摩擦,可有效减少钻探摩阻,并缓解滑动钻井中普遍存在的“托压”情况。基于滑动钻井技术,分区域构建了钻柱扭摆运动控制方程,通过理论模型研究扭摆角度(100°~600°)和扭摆速度(20~80 r/min)对扭摆深度、钻压及工具面变化的影响,并利用钻柱扭摆试验装置进行了试验。研究结果表明:随着扭摆角度、扭摆速度的增加,扭摆深度不断增加,钻压趋于平稳,扭摆减阻效果更好;过度增加扭摆角度、扭摆速度会造成工具面波动,影响钻井效率。现场应用结果表明,工具面平稳度高符合率达到96%,防“托压”效果明显,能够满足现场作业要求。研究结果可为钻柱扭摆导向钻井技术提供技术参考。

幼儿园教师自我导向学习策略研究——基于理查德的自我导向学习理论模型

幼儿园教师的自我导向学习对自身的专业发展、幼儿园保教质量的提高、国家学前教师队伍的建设均有正向促进作用。理查德的自我导向学习理论模型将学习者置于学习过程的中心地位,将学习促动者、学习情境和学习资源视为影响个体自我导向学习的重要因素,为幼儿园教师自我导向学习的支持策略提供了四个层面的思路:首先是学习者层面,幼儿园教师要合理制定学习计划、科学管理学习过程、理性评价和反思学习结果;其次是学习促动者层面,幼教培训师要做幼儿园教师自我导向学习的服务者、心理健康的维护者、自我导向学习的榜样示范者;再次是学习情境层面,要建设学习型幼儿园和学习型家庭、打造学习型社区;最后是学习资源层面,要提供人力、物质、时间和空间资源。

深孔钻导向条与孔壁挤压作用对钻孔偏斜的影响分析

深孔加工应用领域广泛,作为评定深孔加工的重要指标,钻孔偏斜量的优劣直接决定深孔件加工质量。为了研究深孔加工过程中深孔刀具系统对孔轴线偏斜量的影响,综合考虑中弱刚度钻杆弯曲效应和导向条对孔壁接触挤压作用,基于直梁弯曲位移理论和弹塑性力学的曲面赫兹接触理论,建立导向副接触模型。通过导向副接触模型分析钻削深度对导向副接触区域的影响,试验证明,建立的理论模型所得结果与钻削试验结果基本一致。

品牌忠诚度测度及策略导向模型

对品牌忠诚及品牌忠诚度的涵义进行了探讨,提出了一种新的品牌忠诚度测度方法——品牌综合忠诚度复数测度及策略导向模型。该模型根据 oliver 对品牌忠诚的定义,把品牌忠诚分为行为忠诚和情感忠诚两个方面,并分别以重复购买率和满意度作为其测量指标,借用数学中复平面的概念,建立了品牌综合忠诚度二维复数测度及策略导向模型。利用该模型对品牌忠诚度进行了测度及策略导向分析。给出了实际应用案例。

我国西北地区退耕还林政策失效原因与对策分析——基于“生产率模型”和“目标导向评估模型”

退耕还林政策提出以来，在我国西北地区虽然取得了一些生态效益。但同时也出现了一些问题。在一定程度上存在政策失效的现象。为了研究退耕还林政策失效的具体原因，对政策进行改善，以更好地推行该政策，本文创新性地将公共政策评估的“生产率模型”和“目标导向评估模型”相结合。首先，在第一个模型中通过生产率公式分析各个影响因子对投入要素的影响如何，得出各个影响因子对投入存在影响的结论，进而确定影响因子；再通过第二个模型明确政策目标，并将各项目标的预期取得值和实际取得值进行对比得出政策失效的结论，最后将影响因子进行文字上的转述得出退耕还林政策失效的原因，并提出针对性的对策和建议。

基于侧倾中心的悬架导向机构模型

根据导向机构的功能,建立以侧倾中心理论为基础的导向机构传力模型,通过侧倾中心计算悬架导向机构传递给车体的力;建立悬架K&C特性修正模型,利用悬架K&C试验数据对车轮的位置和姿态进行修正.编写了14自由度整车模型的仿真代码,将所建立的悬架模型嵌入到整车模型中,建立某A级车的整车模型,通过对比仿真结果与场地试验数据,验证了模型的有效性.对此模型进行了操纵稳定性工况的仿真,以方向盘角阶跃输入工况为例,分析了导向机构模型对整车运动的影响.结果表明:通过仿真可以得到悬架K&C特性参数中对整车运动影响较大的参数及其影响趋势,从而对汽车开发过程中的悬架结构参数的确定起到指导作用.