基于天基红外预警系统的导弹中段弹道成像特征实时仿真

基于天基红外预警系统对中段弹道导弹的探测机理,综合考虑太空环境中各辐射源对目标的辐射作用,计算了各个辐射源在目标表面产生的辐射照度以及目标自身的辐射。以此为基础,建立了导弹目标自身辐射模型。基于此辐射模型,对导弹中段成像特征进行实时仿真。结果表明,该方法对于不同辐射条件下的目标成像特征仿真效果良好,实时性也达到要求。

一种新的实时弹道导弹中段目标识别方法

弹道导弹中段目标识别方法的研究,对于弹道导弹和诱饵材料选择以及提高我方导弹的突防能力具有重要的意义。提出了一种新的弹道导弹中段目标识别的方法,首先利用红外传感器得到的当前及以前时刻的图像序列数据反演出目标的辐射强度序列,然后再对辐射强度序列进行FFT变换,得到各目标的频域特征,最后利用这些特征实时地与先验得到的模板数据进行匹配。如此反复,直到识别出弹头目标。实验表明:该方法能够实时有效地识别出弹头。不是直接依据目标所成图像的几何特征或者灰度特性进行识别,而是利用图像数据反演出目标的辐射强度序列,使得识别结果更加可靠,且速度较快。

多光谱成像技术在弹道导弹中段拦截过程中的应用

以美国IFT-1A和IFT-2两次综合飞行试验的数据为例,分析了目前红外探测技术利用空间和时间信息在弹道导弹中段拦截过程中面临的问题。鉴于多光谱信息融合技术在目标探测、识别等方面所体现出的巨大优势,本文对空间弹道目标多光谱融合识别的可行性进行了分析,并就如何利用多光谱信息提取空间弹道目标的动态特征进行了初步分析。

基于目标特征和星点不变矩的弹道导弹中段红外图像目标检测方法

天基红外系统对弹道导弹中段目标观测过程中,可能前后帧间图像出现背景较大差异、目标短暂丢失或目标帧间剧烈位移等情况。针对此,提出一种基于目标特征和星点不变矩的弹道导弹中段红外图像目标检测方法,将模式识别中的不变矩概念与目标特征相结合,通过三次分类提取出候选恒星和弹头目标。经仿真计算分析,该方法在连续帧间变化时具有稳定的弹头目标检测效果,而且当帧间出现背景突变和星象拉长时也有较好的检测效果。

弹道导弹中段诱饵微动特性研究

微动辨识是弹道导弹中段目标识别领域的研究热点,目标的微动特性与其结构、质量分布、初始状态和受力状态密切相关,将根据给定诱饵的重量、几何特性、释放初始状态等,建立诱饵进动、自旋、章动等微运动模型,对微动模型进行深入研究和理论推导,分析得到释放后诱饵的姿态角变化特性、自旋周期、章动角、章动角速率和欧拉角等微运动特征。仿真结果表明文中建立的微动模型,可以有效的对弹道导弹中段诱饵的微动特性进行分析,对比与弹头微运动特征的差异,可以有效的为弹道中段目标识别提供依据。

基于模糊综合评判的弹道中段目标识别技术

对弹道中段目标和诱饵红外辐射特性差异进行了分析,提取了目标的温度特征、谱特征、辐射强度特征、运动特征和能量特征,建立了模糊综合评判综合模型,提出了基于模糊综合评判弹道中段目标识别方法。

Micro-motion effect in inverse synthetic aperture radar imaging of ballistic mid-course targets

For ballistic mid-course targets,in addition to constant orbital motion,the target or any structure on the target undergoes micro-motion dynamics,such as spin,precession and tumbling.The micro-motion characteristics of the ballistic mid-course targets were discussed.The target motion model and inverse synthetic aperture radar(ISAR) imaging model for this kind of targets were built.Then,the influence of micro-motion on ISAR imaging based on the established imaging model was presented.The computer simulation to get mid-course target echoes from static darkroom electromagnetic scattering data based on the established target motion model was realized.The imaging results of computer simulation show the validity of ISAR imaging analysis for micro-motion targets.