导弹健康管理大数据云平台架构研究

为了适应导弹健康"大数据"时代的到来,分析了目前导弹健康管理模式存在的问题。设计了导弹健康管理大数据云平台架构,并指出了在平台上应开展的关键技术研究。借助平台,导弹健康管理大数据能得到有效分析处理,有用信息被挖掘出来,支持导弹健康管理的各项决策。

大数据环境下导弹质量状态关联因素研究

导弹质量状态关联因素分析是导弹健康管理中的重要研究内容。首先,对导弹质量相关的"大数据"预处理后,进行问题分析建模,然后提出了基于遗传算法的随机森林回归模型构建算法,构造关联因素回归模型,并借助开源R语言软件实现。实验结果表明,与不用遗传算法相比,使用遗传算法后的随机森林回归模型的预测精度高。