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基于测试数据与扩展TOPSIS-灰色关联的导弹状态评估决策 被引量:4
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作者 李海君 徐廷学 应新永 《航空兵器》 CSCD 北大核心 2021年第6期88-94,共7页
针对导弹作战任务中任务导弹的选择存在随机性和不确定性的问题,提出一种基于测试数据与扩展TOPSIS-灰色关联的导弹状态评估决策方法。通过导弹测试数据建立以导弹劣化度为指标的状态参数空间,以解决在导弹状态评估中指标体系建立困难... 针对导弹作战任务中任务导弹的选择存在随机性和不确定性的问题,提出一种基于测试数据与扩展TOPSIS-灰色关联的导弹状态评估决策方法。通过导弹测试数据建立以导弹劣化度为指标的状态参数空间,以解决在导弹状态评估中指标体系建立困难的问题。运用扩展TOPSIS和灰色关联组合的方法来评估导弹状态排序,克服了单一方法对导弹状态排序不够细致的问题。在此过程中考虑了指标权重的确定问题,运用模糊层次分析法(FAHP)和熵权法的组合来确定指标权重,克服了指标权重的确定过于主观的问题。给出了本文方法的导弹状态评估决策流程,通过案例验证了方法的实用性和有效性。 展开更多
关键词 测试数据 导弹劣化度 TOPSIS 灰色关联 组合赋权 状态评估 导弹选择
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