基于多项分布的导弹命中精度贝叶斯验收方案设计

导弹命中精度验收试验是检验导弹命中性能的重要环节。针对现有GJB3400—1998中的二项分布命中精度验收试验方法难以细致描述导弹精度性能问题,考虑点目标区域对其作战效能影响,将命中精度内涵由将目标看作毁伤效果具有同一性的整体,拓展为导弹命中不同区域会产生不同等级毁伤效果的多区域目标,并将导弹命中精度试验采用多项分布表示。同时在验收试验中采用贝叶斯方法并结合Dempster-Shafer(D-S)证据理论可融合多源先验信息,提出一种基于多项分布的导弹命中精度贝叶斯验收方案设计方法。示例结果表明:所提方法相比GJB3400—1998中的方法能够从命中不同重要区域的多个标准检验导弹精度性能,有利于帮助使用方得到命中精度更为可靠的导弹,并充分利用命中精度先验信息,有效降低验收双方风险,为导弹命中精度鉴定和验收设计提供借鉴。

反舰导弹命中精度评估方法

研究了基于Bayes方法的反舰导弹命中精度评估方法,提出了导弹命中点系统误差评估方法、Bayes检验方案和CEP评估方法。

基于验前信息相容性与一致性的导弹命中精度Bootstrap评估

针对特小子样条件下自助法(Bootstrap)再生子样“退化”现象,提出利用导弹相似型号试验信息等验前信息作为Bootstrap法抽样样本。首先,指出验前信息的利用除考虑与现场试验信息的相容性外,同样应当检验不同来源的验前信息之间的一致性,并提出了导弹命中精度评估验前信息的预处理方法;然后,为避免引入大量验前信息而“淹没”现场试验信息,利用重要度抽样思想提出一种改进的权重分配方案,得到改进Bootstrap法;最后,结合导弹命中精度评估实例,完成对验前信息的预处理,仿真证明改进Bootstrap法可提高落点密集度的点估计和区间估计,提升了命中精度评估的可信性。

小子样条件下命中精度Bayes序贯检验与递推估计

Bayes序贯检验和Bayes递推估计法分别从假设检验和参数估计角度对传统试验评定方法进行改进,将二者联合运用,检验和估计紧密结合,运用于导弹命中精度评定试验,充分利用验前信息以弥补现场数据的不足,制定合理有效的评定方案,使得试验结果更加准确、试验用弹量更少。实例分析表明,该方法能够有效提高检验和估计结果可信性,适用于小子样条件下的命中精度评定试验。