基于Elman网络的导引头舱停放温度环境条件预计

目的克服现场温度测试难以短时间内获得高温极值的缺陷,准确制定导弹导引头舱机场停放高温环境条件,提出一种导引头舱内高温预计的方法。方法在导引头舱内温度测试数据基础上,建立基于Elman网络的导引头舱温度预计模型,并与BP网络预计模型、线性网络预计模型进行对比,通过均方误差(MSE)、拟合相对误差(MRE)和最大绝对误差(MAE)等指标评估3种模型的预计能力。结果基于Elman网络的温度预计模型精度比BP网络高出约1℃,比线性网络高出约1.5℃。结论 Elman网络温度预计模型具备准确预计导引头舱内温度的能力,该方法可用于导弹停放温度预计工作,为确定导弹贮存温度环境适应性要求提供参考。