防空导弹武器系统生存能力评价

分析了现代战场环境条件下影响防空导弹武器系统生存能力的主要因素 ,建立了一个防空导弹武器系统生存能力评价的指标体系 ,给出了各级分指标的量化评价思路和方法 ,采用加权算术平均法和加权几何平均法进行指标综合。提供了一个生存能力快速量化评价的实用模型。

机动导弹武器系统生存能力评估分析

分析了机动导弹武器系统生存能力的影响因素,建立了机动导弹武器系统的生存能力指标体系,针对其中的指标分别提出相应的定量分析模型:建立多种侦察设备的发现概率模型,进行空面导弹引战配合分析及引信系统压制性干扰分析,在对机动导弹武器系统进行目标特性分析的基础上,建立了空面导弹对机动导弹武器系统的毁伤概率模型,最终探讨出一种在遭受空面导弹攻击条件下机动导弹武器系统生存能力的评估方法。仿真结果表明该方法将对机动导弹武器系统生存能力的提高和生存能力设计产生积极的影响。

基于作战过程的机动导弹武器系统生存能力评估建模

生存能力是机动导弹武器系统最重要的战技指标，生存能力评估对机动导弹武器系统研制以及作战运用都具有重要的意义。选取和分析了基于作战过程的机动导弹武器系统地面生存能力影响因素及评估方法。在合理的假设下，基于想定的打击模式，考虑主要的指标因素影响，建立了机动导弹武器系统在不同打击模式下生存能力的解析评估模型。

灰色层次分析法在导弹武器系统生存能力评估中的应用研究

分析了影响导弹武器系统生存能力的主要因素,建立了武器系统生存能力指标体系;对灰色系统理论中的三角白化权函数进行了适应性改进,形成了一种基于层次分析-灰色评估法的新型导弹武器系统生存能力评估模型。最后,利用该模型对某导弹武器系统进行生存能力评估,评价结果具有客观性,有一定的应用价值。

基于HLA的机动导弹武器系统生存能力仿真评估

通过计算机仿真对生存能力进行评估是一种有效的分析评估手段。利用HLA架构下的仿真理论设计了基于未来战场环境的机动导弹武器系统生存能力仿真评估软件系统,并根据总体设计框架给出了机动导弹武器系统在两次连续打击模式下的生存能力评估作战联邦实例,联邦设计具备扩展到评估敌我双方实施多武器攻防的能力,便于全面考察机动导弹武器系统在复杂真实战场环境下所具备的生存能力。

基于BP神经网络的导弹武器系统生存能力评估

导弹武器系统的生存能力是评估装备在使用阶段质量特性的一个关键指标。利用BP神经网络理论,在对某型导弹武器系统生存能力评估指标体系分析的基础上,建立了装备生存能力评估模型。最后结合实例利用MATLAB对该模型进行了仿真,结果表明该模型可较好地克服人为因素和不确定因素的影响,具有一定的借鉴价值。

陆基导弹武器系统生存能力研究

导弹武器系统的生存能力是一个关键的战技指标。国内外对导弹武器系统生存能力的分析评估十分重视,已开展了许多研究工作。介绍了研究陆基导弹武器系统生存能力的重要性,对其概念、定性评估模型、解析评估模型、仿真评估模型和提高生存能力的途径等几方面的研究进行了综述和分析,并就相关问题提出了一些看法。

某型地空导弹武器系统生存能力评估模型研究

针对某型地空导弹武器系统的生存能力问题,运用层次分析法(AHP)和模糊综合评价方法,建立了地空导弹武器系统的生存能力综合评价的多层次灰色评估模型。最后,通过数学模型对某型地空导弹武器系统的生存能力进行评估,得到了合理的数值,检验了模型的可靠性。

一种防空导弹武器系统生存能力评估模型

本文对影响防空导弹武器系统生存能力的主要因素进行了分析,建立了影响防空导弹武器系统生存能力的指标体系,采用层次分析法(AHP法)与专家组决策法(Delphi法)相结合的方法确定各指标的权重,并且对各指标进行量化后规范化处理,给出了分级的生存能力综合评估模型,最后,运用该模型对某防空导弹武器系统进行生存能力的评估,结果与现实情况较好吻合,有一定的实用价值。

机动导弹武器系统生存能力的综合评判

本文全面考虑了影响机动导弹武器系统生存能力的各种因素，建立了机动导弹武器系统生存能力的模糊综合评判模型，实现了机动导弹武器系统生存能力的定量评价。

导弹武器系统生存能力研究

为了合理评估导弹武器系统的生存能力,分析了导弹武器系统所面临的威胁环境,提出了影响其生存能力的主要因素,建立了导弹武器系统的伪装能力模型、反应能力模型、防护能力模型、维修保障能力模型,以及生存能力的通用模型.最后讨论了各种因素在作战运用中的实际影响.

地空导弹武器系统对空生存能力的模糊综合评估

通过对影响地空导弹武器对空生存能力不确定因素的分析和处理,运用模糊分析法,建立了其对空生存能力的综合量化评估模型.探讨了在联合火力作战中地空导弹武器系统对空生存能力的定量评估方法.

基于改进型模糊神经网络的导弹武器系统生存能力评估

针对导弹武器系统生存能力评估问题,建立了评估的指标体系,给出了指标的隶属函数.利用BP神经网络的自学习、自适应、强容错性,并通过遗传算法(GA)优化BP神经网络的连接权重和阀值,弱化了评价中的人为因素,提高了评价结果的准确性和权威性,解决了BP神经网络存在落入局部最小点和收敛速度慢的问题.实例研究表明,遗传神经网络的评价模型具有有效性和可行性.

武器系统生存能力模型分析

对抗过程中,武器系统的生存概率包括以下的四个方面,即:被发现的可能性、被命中的可能性、易毁性和可修理性。武器系统生存能力的动态描述主要划分为四个阶段:被发现阶段、被命中阶段、被毁伤和修复阶段。本文从这四个阶段给出了对抗过程中武器系统生存能力的动态描述,并分析了各个阶段的计算模型。

改进证据模型下的防空武器系统生存能力评估

为了评估防空武器系统在作战背景下的生存能力,引入证据推理方法以综合多个不同类型专家的意见;通过证据加权平均法解决了证据高度冲突问题,改进了基本证据理论的证据模型。提出利用改进的证据模型进行防空武器系统生存能力评估的方法,并应用该方法对防空武器系统在作战背景下的生存能力进行实例分析。

防空武器系统生存能力评价

分析了现代战场环境条件下影响防空武器系统生存能力的主要因素,建立了一个防空武器系统生存能力评价的指标体系,给出了各级分指标的量化评价思路和方法,采用加权算术平均法和加权几何平均法进行指标综合。提供了一个生存能力快速量化评价的实用模型。

弹炮结合防空武器系统的机动生存能力研究

在详细分析弹炮结合防空武器系统指标体系结构模型的基础上,结合物元理论和层次分析法(AHP),研究了弹炮结合防空武器系统机动生存能力综合评估的一类新方法。在给出弹炮结合防空武器系统机动生存能力定义的基础上,基于系统的物理结构构建了机动生存能力评价指标体系;基于物元理论的基本概念和评级准则,结合AHP建立了弹炮结合防空武器系统机动生存能力的评估模型;根据工程应用中的实际数据,对弹炮结合防空武器系统的机动生存能力进行了实例计算,验证了该模型的合理性和有效性。该算法成功应用于型号武器系统的实际工程实例表明,该模型能对型号装备机动生存能力的评价提供合理,科学的依据。

基于灰云和证据理论的防空武器系统生存能力评估

在分析影响防空武器系统生存能力因素的基础上,建立了防空武器系统生存能力评估的指标体系,提出了基于灰云模型的定性评测和证据推理的综合评价方法,通过证据推理的聚合作用,综合多位不同类型专家的意见,结合灰云理论实现定性与定量之间的相互转换。最后,通过对某型防空武器系统生存能力进行实例分析,证明了该方法的科学性和有效性,为研究防空武器系统生存能力评估提供了一种新的思路。

轻型反坦克导弹武器系统战场生存能力分析

本文通过对轻型反坦克导弹武器系统战场生存能力的分析，提出用冲击炮火准备时节生存概率Ｐ、同坦克对抗条件下的生存概率Ｐａ的综述Ｓ来定量表征轻弹武器系统的战场生存能力。