基于深度强化学习的舰船导弹目标分配方法

针对对抗环境下的海上舰船防空反导导弹目标分配问题,本文提出了一种融合注意力机制的深度强化学习算法.首先,构建了舰船多类型导弹目标分配模型,并结合目标多波次拦截特点将问题建模为马尔可夫决策过程.接着,基于编码器–解码器框架搭建强化学习策略网络,融合多头注意力机制对目标进行编码,并在解码中结合整体目标和单个目标编码信息实现舰船可靠的导弹目标分配.最后,对导弹目标分配收益、分配时效以及策略网络训练过程进行了仿真实验.实验结果表明,本文方法能生成高收益的导弹目标分配方案,相较于对比算法的大规模决策计算速度提高10%~94%,同时其策略网络能够快速稳定收敛.

AHEAD弹对导弹目标的毁伤研究

本文建立了AHEAD弹对导弹目标毁伤效能的计算和分析模型。首先分析了AHEAD弹的工作原理和开舱后子弹空间分布规律及速度特征 ,然后利用数学方法将离散的子弹云团进行连续化处理 ,并研究了云团的运动和变化规律以及目标和云团的交汇过程 ,推出了拦截条件 ,最后根据目标和子弹云团的具体交汇情况 ,结合目标舱段毁伤准则 ,得到单发AHEAD弹对导弹目标的毁伤能力。

导弹目标ISAR成像仿真分析

主要对导弹目标的逆合成孔径雷达 (ISAR)成像进行了仿真。给出了做抛物线运动的弹头目标ISAR成像模型及仿真结果 ,分析了目标机动 (横滚、倾斜、偏航 )对成像质量的影响 ,对存在自旋运动的弹头目标进行成像 。

基于目标运动分辨技术提取导弹目标运动特征

空间运动特征是导弹目标识别所依据的主要目标特性之一。本文基于目标运动分辨 (TMR)技术 ,研究了导弹目标空间运动特征提取的方法与处理步骤 ,并用实测数据进行了验证。

粗糙面与导弹目标复合电磁散射仿真计算

提出了一种求解粗糙面和三维目标复合电磁散射问题的通用仿真方法。将描述粗糙面上电磁波反射的基尔霍夫-赫姆霍兹方程与目标表面的电场积分方程相结合,得到新型的混合方程,进而采用矩量法求解,通过数值算例验证了该方法的精度和效率。采用此方法研究了两种典型导弹目标与粗糙面的复合散射特性,分析计算结果可得:粗糙面粗糙度参数对复合散射特性有着重要的影响作用。

强噪声与突变干扰下的紫外图像中导弹目标的提取

为了抑制紫外图像处理中紫外CCD(电荷耦合装置)传感器和高增益放大器的强噪声和突发干扰,在不改变现有紫外CCD传感器硬件结构的前提下,提出了一种紫外图像序列的三维递归滤波算法.该算法由二维IIR(递归)空间滤波器和一维时间IIR滤波器级联构成.所提出的三维递归滤波算法计算量小,稳定,且可清晰地提取导弹目标,实现快速实时的紫外图像序列滤波.提供了二维IIR空间滤波器和一维时间IIR滤波器的稳定性检验算法.仿真实验验证了所提的三维滤波算法是正确,有效而实用的.

一种假目标干扰背景下的导弹目标成像方法

与单目标相比 ,对假目标干扰背景下的导弹目标难以得出高分辨ISAR图像。本文针对这种情况提出了一种基于Keystone变换的目标成像方法 ,通过低分辨回波估计并补偿目标群共同的高速径向运动参数 ,利用Keystone变换与信号中心频率密切相关的特性在等效的中心频率上进行变换 ,快速实现多普勒环绕情况下对所需目标的包络对齐。对于在距离 多普勒二维平面上存在不完全重叠的多目标情况 ,可以对导弹目标的粗略ISAR像进行分离 ,然后对其进行精细的相位补偿以及线性调频分量补偿 ,从而最终实现假目标干扰背景下导弹目标的精细ISAR成像。

弹道导弹目标特性建模分析

为了能逼真反映弹道导弹目标特性,文中综合弹道目标在实际飞行中的大气层内、外部环境和内在状态变化等因素,对影响预警、拦截系统装备性能的目标飞行力学、物理化学、突防特性进行了分析,并提出了整个导弹防御仿真系统的目标特性建模要求。

基于动力学的弹道导弹目标轨道维持算法

在弹道导弹目标跟踪过程中会由于地形遮蔽、弹头姿态变化、雷达威力等原因出现短时间内无法检测而导致目标丢失。经重新捕获后发现丢失目标,此时若不进行目标轨道维持,则无法判断新捕获目标与之前丢失目标是否有关联,不利于整体态势显示。本文提出了弹道导弹目标轨道维持算法,对跟踪的目标航迹周期性进行轨道外推,一旦目标丢失,重新捕获后的目标需要与外推轨道进行匹配,匹配上的目标保持丢失目标的批号。通过仿真实验对弹道目标进行了验证,结果表明该算法能够实现目标轨道维持。

基于最优分配策略的弹道导弹目标关联算法

为突防需要,弹道导弹目标在飞行过程中会释放多批诱饵、假弹头等形成群目标进行伴飞。由于群内目标之间相互靠近且运动特性相似,跟踪过程中极易发生混批、错批等问题,导致无法尽早进行轨道推算、目标识别等,缩短了导弹拦截时间。本文提出了基于最优分配策略的目标关联算法。首先将目标关联问题归纳为最优分配的一种特例,然后根据目标归一化残差、速度、航向、AD值等信息综合计算关联概率并构建关联代价矩阵,最后对关联代价矩阵进行最小化求解,计算最优的量测和航迹配对。仿真分析结果表明该算法能够大幅度提高群内目标关联准确性。

不同形状弹头的导弹目标雷达散射截面的计算

对处于高频区的导弹目标的电磁散射特性进行了研究分析,综合运用各种高频方法,计算了三种典型形状弹头的飞航导弹目标的雷达散射截面,并经过了文献中给出的测量结果的验证。最后,依据仿真结果对如何实现导弹目标隐身的措施进行了讨论。

导弹目标极化散射特性的试验研究

针对高分辨全极化雷达体制,在烈火导弹目标暗室实测数据的基础上获得目标的高分辨距离像,利用极化目标分解方法分析每个散射中心对应的极化散射矩阵,不仅验证了极化目标分解对提取目标极化特征的有效性;同时还证实了极化目标分解提取的极化特征能够辅助导弹要害点选择。

导弹目标高频散射特性的RCS分析

雷达散射截面（Radar Cross Section，RCS）是隐身与反隐身领域中的一个极其重要的概念。文章针对处于高频区的导弹飞行武器的散射特性进行了研究，综合运用各种高频方法，计算了两种类型弹头的飞航导弹的雷达散射截面，并与文献测量结果进行了比对，吻合良好，在此基础上计算了导弹不同面内其它极化方式下的雷达散射截面，并得出了结论。

导弹目标识别的最小贝叶斯风险分类器

在贝叶斯决策理论的基础上,通过划分目标特性空间的方法,推导了目标分类问题的总风险表达式。并根据导弹目标识别的特点,建立了导弹目标识别的最小贝叶斯风险模型,给出了基于风险分析的导弹目标识别的具体实现方法。最后,依据导弹目标的实际情况给出了仿真参数并进行了仿真试验,试验结果证明了本方法的有效性。

基于高频渐近方法的导弹目标群动态RCS仿真

针对导弹目标群的动态RCS仿真问题,该文提出一种基于高频渐近理论的高效预估方法。该方法基于最小能量弹道仿真得到弹头、诱饵和助推级等群目标的弹道,在测量雷达坐标系下解算得到各时刻目标的位置和姿态,建立分离过程的目标群动态场景,并利用物理光学法(PO)、等效边缘流法(EEC)和射线弹跳法(SBR)计算目标群的镜面反射、边缘绕射和多次反射贡献获得动态RCS数据。与采用静态全极化数据的常规插值方法获取的RCS数据对比分析表明,在场景中各目标距离较远且无相互遮挡时,两者吻合;当目标群密集分布存在相互遮挡时,插值方法实现难度大大增加,而该文方法仍能快速得到有效的结果。

基于粒子群优化算法的协同空战导弹目标分配

为了取得协同空战的最佳攻击效果,在协同攻击的过程中进行导弹-目标最优分配是一种有效的解决方法。首先运用作战效能和运筹学理论建立多目标协同攻击的导弹-目标最优分配模型,其次在分析基本粒子群优化算法特点的基础之上提出了一种改进粒子群优化算法,其中的主要改进有3点:惯性权自适应调整、粒子速度与位置自动更新以及优化策略改进。然后将该改进粒子群优化算法应用于协同空战导弹-目标最优分配问题的迭代求解。仿真结果表明所采取的改进策略加快了算法的收敛速度,提高了粒子的局部求解精度与全局寻优能力,并且与基本粒子群算法、遗传算法相比较,该改进粒子群优化算法能够更加快速、有效地求出多目标协同攻击的导弹-目标分配最优解。

弹道导弹目标特性与防御方法课程的教学策略设计

为提高反导预警技术保障专业人才培养质量和弹道导弹目标特性与防御方法课程教学质量,首先,分析了制约该课程教学质量提升的四方面问题;其次,针对性地提出了一种基于“四个结合”(线上与线下结合、理论与实验结合、课堂内外结合和学习与研究结合)的课程教学策略;最后,通过调查研究和考试成绩比较,给出教学实践效果.教学实践表明,该教学策略学员满意度较高,教学效果改善明显.

美国弹道导弹目标特性测量雷达的发展

简要介绍了美国弹道导弹目标特性测量雷达的发展历程，着重介绍了美国典型的弹道导弹目标特性测量雷达的情况，对夸贾林导弹靶场的改进情况和近年来目标特性测量雷达的研制动态进行了介绍和分析，并提出了目标特性测量雷达今后的发展方向。

导弹目标RCS计算的高阶有限元-边界积分方法

导弹目标的RCS对于目标探测识别及导弹的隐身设计都有重要的意义。提出了一种基于高阶叠层基函数的高阶有限元-边界积分(FE-BI)方法,用来分析复杂电大尺寸导弹目标的电磁散射特性。该方法在有限元部分和边界部分都使用高阶叠层基函数,通过具体的算例可看出使用这种高阶叠层基函数的FE-BI方法具有更优的矩阵性态。同时比较了高阶FE-BI方法和低阶FE-BI方法,可看出高阶FE-BI方法具有更高的精确性,可有效地减小所分析问题需要的未知量,减小内存消耗。

俄探测到的弹道导弹目标经证实为以色列靶弹

9月3日上午俄罗斯早期预警雷达在地中海上空探测到的2枚弹道导弹，经证实是以色列F-15战斗机在一次试验中发射的2枚“麻雀”靶弹。此次试验由美国和以色列联合举行，是以色列“箭”3弹道导弹拦截系统开发过程的一部分。