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题名强噪声与突变干扰下的紫外图像中导弹目标的提取
被引量:1
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作者
高其娜
朱莹
肖扬
寇金峰
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机构
北京航空航天大学电子信息工程学院
北京航空技术研究中心
北京交通大学计算机与信息技术学院
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出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第5期503-511,共9页
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基金
国家自然科学基金(No.60572093)
国防科研课题基金(No.091476)资助
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文摘
为了抑制紫外图像处理中紫外CCD(电荷耦合装置)传感器和高增益放大器的强噪声和突发干扰,在不改变现有紫外CCD传感器硬件结构的前提下,提出了一种紫外图像序列的三维递归滤波算法.该算法由二维IIR(递归)空间滤波器和一维时间IIR滤波器级联构成.所提出的三维递归滤波算法计算量小,稳定,且可清晰地提取导弹目标,实现快速实时的紫外图像序列滤波.提供了二维IIR空间滤波器和一维时间IIR滤波器的稳定性检验算法.仿真实验验证了所提的三维滤波算法是正确,有效而实用的.
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关键词
紫外图像处理
三维递归滤波
导弹目标提取
突发干扰与强噪声
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Keywords
ultraviolet image processing, 3D recursive filtering, missile target extraction, burst interferenceand strong noise
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分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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