导弹落点精度评估的仿真分析

导弹的落点精度(以圆概率偏差表征)是一项重要的战术技术指标。论文给出了一种评估落点精度的方法,计算了犯两类错误的概率,并且指出这种方法还可以序贯进行,节省试验次数。同时,由于飞行试验往往是特殊弹道,讨论了弹道折合误差对评估方案的影响。如果要限制犯两类错误的概率(研制方风险和使用方风险),则必须对弹道折合误差提出较高的要求。仿真算例表明,论文提出的评估方法简单有效,在工程实践中具有应用价值。

基于信息似然比的导弹落点仿真可信性分析

从理论上给出了关于导弹落点仿真的可信度定义;运用Bayes方法推导了仿真可信度的计算公式,并利用信息似然比的概念解决了仿真可信度计算中若干关键问题;通过分析仿真可信度与仿真费用之间的相互关系,得到了一个有意义的结果,即:它们之间的关系可近似用sigmoid函数来描述。

导弹落点密集度评定的稳健性分析

本文讨论了复杂假设之下的随机落点密集度评定问题，考虑到验前分布的不确定性，采用了ε－污染验前分布族分析了决策问题的稳健性，最后进行了实例仿真。．

基于虚拟样机的导弹落点精度

提出一种研究导弹落点精度的仿真方法。在ADAMS/View中建立导弹虚拟样机,在MATLAB中设计控制算法并构建模块化的仿真系统。研究影响导弹落点精度的随机扰动变量,确定它们的分布规律,产生随机扰动变量的样本并添加到所建立的模型中。通过ADAMS/Controls模块实现虚拟样机和控制系统之间的接口,进行机电联合仿真和模拟打靶。分析仿真结果,评定导弹落点精度。这种方法实质上是蒙特卡罗法,但用虚拟样机代替了传统上使用的数学模型,以增加模型的可信度。

舰空导弹飞行落点贝叶斯融合预估方法

为了解决只有少量外场数据和较多的半实物仿真数据情况下的舰空导弹落点预估问题,提出一种基于贝叶斯融合的多源数据融合模型的落点坐标预估方法。考虑到导弹的外场试验数据样本量较少,首先基于概率分配函数和半实物仿真系统代理模型对外场试验数据进行扩充,使增补的样本点既保留了原始数据的概率特征又具有物理内涵;其次基于贝叶斯融合方法建立导弹落点预估模型,将导弹的半实物仿真数据作为先验信息,外场试验数据源作为现场子样进行数据融合,提升了所建融合模型对落点的预测精度;最后基于面积度量指标评估融合效果。通过舰空导弹实弹的外场试验和仿真研究,验证了该方法的实用性和有效性。

考虑验前信息可信度时的Bayes估计

研究了考虑验前信息可信度时的验前分布和Bayes估计算法,给出了正态总体参数的Bayes估计方法。以导弹落点散布的估计为例,说明了考虑验前信息可信度时Bayes估计有明显的改善,即具有更好的可信度。

串并联结构分解目标毁伤评估

针对仿真中空地导弹攻击复杂目标的毁伤评估问题,提出了一种基于串并联结构分解的目标毁伤评估算法,并引入了修复时间作为毁伤评估的一项指标。该算法首先按结构布局和功能关系将目标分解成多个子系统,并组成串并联结构图,然后根据导弹的精确落点对每个子系统进行毁伤评估,最后综合所有子系统的毁伤情况得出目标整体的毁伤程度和恢复正常所需的修复时间。

基于弹道跟踪数据的全程试验鉴定

针对弹道式运载火箭的弹道特征 ,利用参数化技术建立内弹道与外弹道弹道差之节省参数模型 .在此基础上 ,应用Bayes理论和数据融合方法 ,给出了一种能充分利用飞行试验数据和阵地测试数据的全程试验鉴定方法 .因导弹落点可由弹道差数据及有关动力学特性折算 ,故落点精度鉴定可归为本文的特殊情况 .与传统方法比较 ,本方法可充分利用全程的全部跟踪数据和各类相关试验信息 ,可同时给出成败型鉴定与精度鉴定的鉴定结论 ,并能给出鉴定结论的精度 .