实正态过程之导数过程的有限维特征函数

介绍了随机过程均方极限及均方导数的概念,针对实正态过程通过研究得到了其n阶均方导数过程的任意有限维特征函数的具体表达式.

过程导数估计新方法及其强一致性分析

众所周知，在稳态优化控制算法中，过程导数起着重要的作用，如何利用优化过程中设定点正常变化信号来估计过程导数是一项具有重要实际意义的工作．本文提出了一种新的辨识方法，该方法十分简单，应用条件较弱，且能获得过程导数的强一致性估计．本文还研究了估计残差的渐近分布，数字仿真结果说明了该辨识方法的有效性与实用性．

稳态模型估计新方法及其强一致性分析

本文将文［６］中的结论推广到线性多变量系统，得到了稳态模型以及过程导数的强一致性估计，数字仿真结果也说明了该方法的有效性和实用性。

退化结构时变可靠度分析

退化结构的检修问题都涉及时变结构可靠度的计算。对退化结构的时变可靠度,抗力必须表为随机过程。该文考虑退化结构功能函数随机过程,并考虑活载为连续随机过程、Poisson过程以及Bernoulli过程,由之导出一个时段内的时变可靠度公式。以混凝土碳化引起的主筋锈蚀的公路桥T型梁为例,计算了这3种活载过程下的时变可靠度。算例表明,对相同的初始抗力,退化结构在设计使用年限的时变可靠度明显低于目标时不变可靠度。用作用和抗力的均值和方差在t时刻的瞬时值代入Cornell可靠度指标而计算的"时变可靠度指标"不反映可靠度。