光伏发电中光伏电池变步长导纳增量法最大功率追踪

针对光伏电池最大功率追踪的问题,研究了变步长导纳增量方法追踪最大功率。推导并在Matlab下建立了光伏电池的非线性工程模型,分别编写定步长和变步长导纳增量法跟踪程序,进行光伏电池最大功率追踪仿真,并得出仿真结果,结果证明变步长导纳增量法较定步长来说,其动态和稳态性能更为优越。

基于零序导纳增量选择法的矿井漏电保护方法

矿井电网属于小电流接地系统,其中最常见的故障是漏电故障。目前对于小电流接地系统的漏电保护方法主要基于稳态特征或者暂态特征,但这两类方法都不能很好地适用于消弧线圈接地系统。因此提出一种零序导纳增量选择法,只需求得线路故障前和故障后的零序导纳差值,即可准确选择出故障线路和非故障线路,这样就可以据此跳闸断开故障线路,减小故障造成的影响。依据提出的方法设计漏电保护装置,并在实验台上搭建模拟线路进行漏电保护实验,实验结果证明了提出的漏电保护方法是有效的。

光伏发电系统最大功率点跟踪的常用控制方法

最大功率点跟踪是光伏发电系统的重要问题。在对太阳能电池输出特性曲线分析的基础之上,阐述了光伏系统四种常用的最大功率点的跟踪方法。文章总结各种方案的优缺点及适用范围。

局部阴影下光伏阵列全局MPPT控制方法

在局部阴影条件下,由带旁路二极管光伏组件构成的光伏阵列的功率-电压特性曲线可能有多个局部最大功率点。为保证寻找到光伏阵列的全局最大功率点,提出了一种基于扰动观测法和导纳增量法的改进全局最大功率点跟踪的控制方法。通过建立仿真模型和试验,验证了该方法的有效性。与基于普通扰动观测法的控制策略比较分析表明,改进算法具有更好的跟踪效果与更小的功率振荡损失。

光伏发电最大功率跟踪的改进方法

针对导纳增量法在低光照情况下不易进行最大功率跟踪的缺点,结合线性比例电流法提出了一种线性比例电流法结合导纳增量法的控制策略。利用Matlab/Simulink仿真软件,构建了光伏电池板和线性比例电流法结合导纳增量法的最大功率跟踪控制的仿真模型。仿真结果验证了线性比例电流法结合导纳增量法的合理性和有效性。

分布估计算法在光伏阵列多峰最大功率点跟踪中的应用

本文主要介绍光伏发电系统的基本原理,在Matlab/Simulink中建立光伏阵列最大功率跟踪(MPPT)的模型,分析研究2种常用最大功率点跟踪方法扰动观察法和导纳增量法的优缺点,在此基础上,利用分布估计算法良好的全局搜索能力,研究其应用于光伏阵列多峰值MPPT中的参数选择及优化改进策略。

光伏发电系统中最大功率跟踪控制算法的研究和控制器的设计

本文对几种常用的最大功率跟踪控制算法进行比较,分析其优缺点,在扰动观察算法的基础上,提出了"变步长"扰动观察法改进算法,避免最大功率点的"误判"。并设计制作了最大功率点跟踪控制器的硬件电路,实现跟踪控制太阳能电池的最大功率点。通过最大功率跟踪控制实验,结果说明该系统可以有效地提高响应速度和跟踪精度,提高太阳能光伏发电系统的工作效率。

光伏电池和MPPT控制器的仿真模型

分析了光伏电池的工程用数学模型,并在MATLAB环境下建立了光伏电池的仿真模型。设计了最大功率点跟踪控制器的仿真模型,用来实现光伏电池的最大功率输出。该控制器使用导纳增量法实现最大功率点跟踪。在MATLAB/SIMULINK环境下搭建光伏发电系统的仿真模型进行了仿真。仿真结果表明,搭建的仿真模型能够准确地反映不同自然条件下光伏发电系统的特性与功能,可以用于光伏发电系统的仿真研究。

一种改进的太阳能电池MPPT技术

为了寻找一种能更好的实现太阳能电池最大功率点跟踪的方法,文中分析了太阳能电池的数学模型和在外部环境(温度、光照强度)变化的情况下太阳能电池的输出特性。介绍了太阳能电池最大功率点跟踪技术的原理,并提出了一种自适应变步长的方法,克服了传统固定步长方法的不足。仿真结果表明,该方法能够较快地跟踪光伏极板的最大功率点,使太阳能电池工作在最大功率点。

光伏阵列MPPT集中控制与分散控制比较研究

太阳能作为可再生清洁能源,如何提高太阳能利用率,使得光伏电池板输出功率最大至关重要。以往对提高太阳能利用率的研究主要致力于MPPT算法的改进。从光伏电池非线性特性出发,建立光伏电池等效电路模型,搭建光伏电池MPPT集中控制和分散控制系统仿真模型。在光照渐变和光照突变及温度渐变和温度突变情况下,验证了集中控制系统和分散控制系统对输出功率的影响,得到集中控制系统和分散控制系统的控制效果图。