基于广域量测数据和导纳参数在线辨识的受扰轨迹预测

基于相量测量单元 (PMU)广域量测数据应用参数辨识理论提出电力系统故障后导纳参数在线辨识方法 ,研究了电力系统受扰轨迹快速积分预测新方法。该算法基于实时量测量精确构造实际故障后的系统动态方程 ,并快速积分求解系统受扰轨迹。其突出优点在于 :参数辨识使用系统实时数据 ,可考虑复杂的连锁故障事件和不确定的系统拓扑和参数 ;预测基于故障后系统模型积分 ,能够反映系统物理本质 ,对于系统经典模型具有理想预测精度。该算法在多种测试系统中进行了数字仿真实验 ,并用动模实验数据进行了离线验证 。

弱电网且谐波畸变背景下分布式电源并网系统谐振抑制

分布式可再生能源接入配电网远端场景下,并网逆变器系统可能同时受到弱电网较大内阻抗及其背景谐波的影响,而仅优化并网逆变器的控制设计却不易有效解决这一问题。提出一种弱电网且谐波畸变背景下分布式电源并网系统谐振抑制方法。该方法将并网逆变器电网电压全前馈控制与并联接入的有源阻尼器相融合,利用前者抑制谐波电压畸变的影响,利用后者重塑并网系统的输出导纳,抑制并网系统与弱电网间的谐振。同时,给出有源阻尼器虚拟电阻阻值的设计方法以及提升并网系统的截止频率的方法。基于Matlab/Simulink的时域仿真结果表明,所设计的并网系统既能够有效抑制谐波电压畸变引发的并网电流畸变,也能够抑制因网侧导纳存在而引起的谐波谐振。