利用导航大数据挖掘城市热点区域关联性

导航大数据是大量与导航相关且具有泛在导航、定位、授时特征的数据集合。城市环境的特性影响居民的出行活动,而居民出行活动中产生的导航大数据则蕴含了城市环境的时空信息。热点区域空间分布以及热点区域之间的关联性特征是城市环境时空特性的重要组成部分,由客观的环境现状和主观的人为活动造成。通过挖掘导航大数据可以揭示这些特征。本文提出了利用导航大数据的城市热点区域关联性挖掘方法。首先,通过对居民出行的起点和终点坐标进行空间聚类,挖掘城市中的热点区域,并依据点的分布特点对城市热点区域进行离散化;然后,利用基于谱聚类和蚁群算法的方法分析居民出行特征,揭示城市中热点区域之间存在的关联性。本文提出的方法能够充分利用导航大数据对城市动态的感知能力。以上海市2007年2月20日的出租车轨迹数据为例进行分析,结果表明:利用导航大数据分析城市热点区域之间的关联性,可以得到具有紧密关联性的热点区域的空间分布特征;上海市居民出行活动频繁的热点区域被划分为15个内部紧密关联的子图,形成该分布特征的内在机制以及居民流通规律与上海市的土地资源利用及道路交通建设现状密切相关。分析方法和结果可为合理的城市功能区域规划,智慧城市建设等提供决策支持和参考信息。

基于互联网时代下智行地铁与高铁换乘时间优化的研究

随着现代经济与互联网的快速发展,地铁行业发展迅速,地铁成为我们出行最便捷的交通工具,其连接着我们出行的其他交通方式。本文以西安地铁2号线为例,重点分析西安地铁2号线与西安北站高铁的换乘中,以大数据作为研究背景,导航路线规划作为基础依据,在此之上添加乘客出行时间限制,来优化智行地铁与高铁的换乘时间。

北斗综合服务系统关键技术及应用

北斗应用系统产业化应用过程中,卫星导航定位基准站网系统难以满足单向高精度导航定位,海量用户并发应用的需求,星基、地基高精度定位技术难以一体化应用,且存在北斗信息安全隐患等问题,严重制约北斗产业推广.项目介绍4个关键技术点,围绕北斗深化应用,构建了具有较强竞争力的应用系统和运营服务,有力的提升了北斗技术面向社会的服务能力.