音频编码器中导谱频率系数的差错隐藏算法

为了降低移动网络丢包、抖动失真等现象对音频质量的影响,提出一种基于帧间相关性的导谱频率系数的差错隐藏算法。该方法根据近邻成功接收若干好帧的导谱频率(Immittance Spectral Frequencies,ISF)距离预测与当前坏帧的相关性,再基于相关性进行导谱频率系数的自适应坏帧恢复。解决了现有算法采用单一的坏帧恢复技术,在面临多样化的音频信号输入时,坏帧恢复效果不佳的问题。在1%~10%的误码条件下的客观实验结果表明,该算法谱失真明显优于AVS-P10(AVS移动音频编码标准)的差错隐藏算法,性能平均得到42%的提升。主观实验也同时表明了该算法的优势。该方法可扩展应用到音频编码器的自适应码本及固定码本等参数的差错隐藏。

基于高斯格型矢量量化的导谱频率参数量化方法

为了降低宽带导抗谱频率(ISF)参数矢量量化器的运算复杂度和存储空间,提出了一种随机矢量-高斯格型矢量两级矢量量化模型,研究了量化模型的联合量化算法和码本训练算法。基于上述量化模型设计了一种宽带ISF参数预测式两级矢量量化器,量化算法的第一级使用随机矢量量化第二级采用高斯格型矢量量化。实验结果表明,ISF参数预测式两级矢量量化器在45比特/帧可以达到透明量化,相比于ITU-T G.722.2中的分裂-多级矢量量化(S-MSVQ)方法,该方法降低了41.7%的存储空间和39.1%的运算复杂度。