以暖岛为例的垂直类导购电商网站分析

暖岛网,是中国垂直类导购电子商务网站的先行者。它为用户提供设计师产品折扣闪购,同时致力于为所有热爱生活的人提供最独特的创意生活,为消费者提供国内最优质的设计产品,为品牌、设计师提供直接优质的销售平台。

基于佣金率协同的电商导购产业链广告策略研究

本文根据以电商平台和导购平台为代表的电商导购产业链广告策略的不同,构建了四种不同的模型,求解并通过变量的比较和分析得出最优广告策略、定价和服务策略。研究表明:(1)广告策略会使导购平台服务水平和利润增加,电商平台产品价格和利润增加,随着广告投入的增加,整个电商导购产业链的竞争力也在不断增强;(2)合作广告投入决策下,广告投入最大且随着佣金率的降低,广告投入会增加;非合作广告投入决策下,随着佣金率的增加,广告投入会增加;(3)合作广告投入决策下,从短期来看广告投入、产品价格、服务水平和双方利润均最大;从长期来看双方实现了佣金率协同,因此合作广告投入是双方的最优广告策略。

基于两种业务模式的电商导购产业链研究

本文根据以电商平台和导购平台为代表的电商导购产业链业务模式的不同,构建了三种不同的模型,求解并通过变量的比较和分析得出最优业务模式。研究表明,纵向混合业务模式下,导购平台的服务水平和利润增加,电商平台的产品价格和利润增加,整个电商导购产业链竞争力增强;单一业务模式下双方具有佣金率冲突,纵向混合业务模式下双方从佣金率冲突转变为佣金率协同,因此纵向混合业务模式是双方的最优业务模式。

基于大数据的人工智能跨境电商导购平台信息个性化推荐算法

传统算法计算与存储开销大,影响推荐结果准确性,不适于含大规模数据的人工智能跨境电商导购平台信息的个性化推荐的。为此,通过大数据技术研究人工智能跨境电商导购平台信息个性化算法,使得大数据技术在Hadoop平台实现,通过Map将任务分解成多个任务,采用Reduce将分解后多任务处理结果集合在一起,获取最终处理结果。通过两个MapReduce与一个map对平台中用户偏好获取算法进行并行化处理。针对用户偏好,通过关联规则挖掘获取和用户偏好相符的商品,推荐给用户。结果表明:所提算法推荐准确率、召回率和平均精度均高于其他算法;所提算法推荐商品符合用户偏好;所提算法推荐商品信息点击率与转换率最优。可见所提算法推荐精度高,推荐商品信息可满足用户偏好,应用性强。

聚焦发展中的电商导购网站

新颖的商业概念、积极成功的营销推广与满足用户需求心理的良好结合使得蘑菇街与美丽说一时风光无限。但在经历过扩张期的井喷式增长与稳定期的沉淀，一些问题也随之显现出来。

基于Python的电商导购APP设计与实现

随着我国经济的不断发展与增强,IT技术已经渐渐的普及到了人们的日常生活当中了因此,一款既能实现产品分流推广,又能满足群众挑选的电商导购APP就面世了。

基于AISAS模型的电商导购APP设计策略分析——“以蘑菇街”为例

电商导购APP是电子商务的衍生品,它是通过发布优质商品信息,为消费者提供购买意见,帮助消费者进行购买决策的第三方独立平台。AISAS模型是适用于互联网、新媒体环境下消费者行为的新模型。本文首先分析了目前导购电商的四种导购模式,随后将AISAS模型与电商导购结合,以"蘑菇街"为例,分析在新模型下,电商导购形成购买循环闭环的设计策略。

电商导购平台在网购中对顾客决策和忠诚度的影响研究——以“什么值得买”为例

【目的/意义】反映在线商品推荐质量的主要设计特点,探讨电商导购平台在消费者决策中所扮演的角色,有助于电商导购平台管理者制定出更符合消费需求的针对性策略和管理对策。【目的/意义】根据双因素理论,构建在线商品推荐对用户忠诚度影响因素的研究模型,通过调查问卷采集379份有效问卷,运用偏最小二乘法对研究模型和假设进行验证。【结果/结论】顾客商品筛选成本和决策质量显著影响顾客忠诚度;商品筛选成本与推荐准确性和推荐新颖性呈负相关,与信息不实和信息过载呈正相关;商品评估成本与推荐新颖性呈负相关,与信息不实和信息过载呈正相关;决策质量与推荐准确性和推荐新颖性呈正相关,与信息不实和信息过载呈负相关。【创新/局限】提出并验证了新的电商导购平台在网购中对顾客决策和忠诚度的作用研究模型,因选取的影响因素和样本平台有限,今后可探索更多的新变量引入模型,并推广到更多的电商导购平台中。【创新/局限】提出并验证了新的电商导购平台在网购中对顾客决策和忠诚度的作用研究模型,因选取的影响因素和样本平台有限,今后可探索更多的新变量引入模型,并推广到更多的电商导购平台中。